简介：Chrome DevTools for coding agents语言：TypeScript | Star 数：19,748 ⭐ (今日 +432)推荐理由：该项目通过模型上下文协议（MCP）将Chrome DevTools能力开放给AI编程助手，实现了浏览器自动化、调试与性能分析的智能化集成。其核心价值在于将成熟的DevTools协议与新兴的AI助手工作流无缝衔接，允许开发者通过自然语言指

简介：Chrome DevTools for coding agents语言：TypeScript | Star 数：19,748 ⭐ (今日 +432)推荐理由：该项目通过模型上下文协议（MCP）将Chrome DevTools能力开放给AI编程助手，实现了浏览器自动化、调试与性能分析的智能化集成。其核心价值在于将成熟的DevTools协议与新兴的AI助手工作流无缝衔接，允许开发者通过自然语言指

模式识别课的大作业是做一个分类器对磁共振数据进行分类预测，这也不是个难事儿，按照上课讲的做了一个简单的BP网络分类器，用的是Matlab自带的newff函数，但是做完发现BP神经网络分类器由于初始值和阈值选取的随机性会导致多次重复训练后出现不同的预测结果，于是我就尝试使用其他的分类器，比如SVM。上网一看大多数推荐使用libsvm，然后我就尝试着安装了一下，我的电脑是64位win8.1系统，mat