1创业一年半，胖了30斤，AI大佬感叹：还是回谷歌好机器之心｜阅读原文知名 AI 学者、前谷歌大脑高级研究科学家 Yi Tay 在短短一年半的创业之后官宣回到谷歌，他显得很高兴。这次回到谷歌，成为了 DeepMind 旗下的一名高级研究员。很感谢在加入 Reka 并与他人共同创建 Reka 的过程中学到和经历的一切。在技术上，学到了很多谷歌之外的基础架构知识，学会了使用 Pytorch/GPU 和

奥特曼再谈AGI信念！OpenAI最近发了2个比Whisper更好的语音转文本的STT模型：gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe，1个文本生成语音的TTS模型 :gpt-4o-mini-tts。这个模型的核心，就是就是识别文字的准确率有多高，我相信大家在用剪映生成字幕的时候，一定会出现很多文字识别错误的情况，所以评判一个ASR模型效果咋样，就看正确率。在

不同于传统的工程技术层面的解释方法，张教授提出了「等效与或交互」解释性理论，用严谨的数学符号化方式证明神经网络的内在表征逻辑，为理解泛化性、鲁棒性和过拟合提供了新的视角。Manus这个产品也成功火到了国外，海外用户得到码之后的剧情和这边差不多，有不少试用之后被惊艳到的，变成“自来水”的。他所倡导的AI治理方式，意味着AI输出的答案取代人类判断，而这些答案往往缺乏充分讨论或监督的合理性。他领衔的DO

另一面值得关注的，它还是业界唯一一个基于全国产算力训练的推理模型。此外，升级后的星火X1私有化部署简便，定制门槛低——4张910B即可部署满血版星火X1，16张910B即可完成行业定制优化，再次印证全栈自主可控大模型，具备登顶高水平的实力和持续创新的潜力。它理解你的意图，将繁琐的点击化为一句简单的指令，将多个网站整合成智能工作流，在你需要时提供恰到好处的帮助，比如表单自动填充、标签页自动管理；同时

当Agent，可以跨越各大APP之间的高墙，来替代人在各大APP之间流转，这个商业价值，就有很大的想象空间了。在 AI 的落地的 4*100 接力中，AI 与数字人只是个杠杆，用户才是能否撬动 100 万的收益，决定最后能不能夺冠的最后一棒——万能的锤子，敲出什么样的作品，全看将它用在什么场景。」产生这个判断的逻辑很直白，司马华鹏经常举的一个例子是红杉的一份报告：全世界投了五六千亿美金在大模型算力

9 月 25 日，百度创始人李彦宏在 2024 百度智能大会上公布了国内大模型领域规格最高、力度最大的创业大赛——“文心杯”创业大赛第二季结果，并指出智能体是他最看好的 AI 原生应用发展方向。“越来越多的人靠自然语言提示词，就可以做出很有用的智能体”，相当于 PC 时代的网站和自媒体时代的账号，李彦宏表示。对于国内云厂商来说，面对 AI 大模型时代的巨量算力需求，归根到底要解决好两个核心诉求：一

从2023年的“技术验证年（POC）”，到2024年的“规模生产年”，当企业级客户的需求从追逐单一模型的“极致性能”转向寻求性能、成本、安全与场景适配性的平衡，头部云厂商的战略分野已然清晰——亚马逊云科技于昨天凌晨在Amazon Bedrock平台推出全托管、无服务器的DeepSeek-R1模型，是首个提供DeepSeek-R1作为全托管、正式商用模型的海外云厂商，同时DeepSeek是首个登陆A

就在前不久，这一套借力引流的组合拳下来，原本在App Store免费应用榜的200名开外的元宝，现在却挤掉豆包，来到了榜单第一的位置。而且出击的对象瞄准了字节。不用依赖昂贵的英伟达卡，星火X1用更小的规模、更少的算力，就能对标671B满血版R1和o1，充分证明了算法创新在国产算力上的巨大潜力。在自主可控的前提下，科大讯飞再下一城，这是中国AI的硬核自信。3 月 3 日，官宣了一轮 35 亿美元的

这是一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核，仅用了 24 小时就达到了接近 8k 的 star 量（详情请参见《刚刚，DeepSeek 开源 FlashMLA，推理加速核心技术，Star 量飞涨中》）。这是Claude系列中，迄今为止最智能的模型，几乎能够及时响应，并进行可扩展的、逐步的思考。在生成完视频之后，点击菜单栏中的“重绘”，就会弹出各种各样的风格，包括：梵高风、巴洛克风