智能对话系统正从传统检索增强生成（RAG）向代理式检索架构演进，通过向量嵌入、重排序和文档解析技术构建动态知识连接。向量嵌入采用马特廖什卡表示学习实现维度灵活性，重排序模型通过交叉编码器提升语义精准度。文档解析技术如LayoutLM和Donut实现非结构化到结构化数据的转化。模型上下文协议（MCP）标准化了AI系统连接，而本地部署方案（vLLM/llama.cpp）优化了算力效率。未来趋势聚焦端到

本文介绍了一款专为车载测试人员开发的AI工具，旨在解决Vector系列工具（如CANoe）使用中的专业问题。作者通过RAG技术架构构建了一个垂直知识库，爬取并索引了Vector官方文档，确保回答基于真实资料且可溯源。该工具具备三大优势：提供准确可靠的解决方案、本地存储实现快速查询、支持原文跳转验证。目前该网站免费开放，作者邀请同行试用并提出改进建议，希望能帮助行业同仁提升工作效率。

SOME/IP（Scalable service-Oriented MiddlewarE over IP）是一种在IP网络上实现服务导向（SOA）的中间件协议。它最初是为了满足车载网络的特定需求而设计的，但也可用于其他嵌入式系统。SOME/IP用于定义如何在参与节点（如车载电子控制单元，ECUs）之间发现服务、建立通信并进行数据交换。