一个模型能看、能读、能描述、能问答，很多原来需要专门训练的任务，现在写一段Prompt就能覆盖。

如果说大模型是"大脑"，AI Agent就是"完整的人"：有大脑、有手脚、有记忆、能使用工具、能自主规划。

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DeepSeek 近期发布了他们的新模型和相关论文。说实话，这次发布的 DeepSeek-OCR 多少有点出乎大家意料，但鉴于 DeepSeek 团队发布的作品向来都是大事件，想谈谈自己的看法。

什么是LLM Agent？ 大模型Agent是一种构建于大型语言模型（LLM）之上的智能体，它具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动的能力。

如果想找一份AI Agent开发工作，Python + LangChain + RAG 已成为市场主流的技术组合。

近年来，随着大语言模型的出现，AI Agents 进一步发展出自然语言理解、任务分解、工具调用与长期记忆等高级能力，使其能够在复杂、不确定的场景中展现出近似人类的认知与协作特性。

今天，我们就来动手实践——带你用 Dify 这款开源的低代码 AI 应用开发平台，从零开始体验搭建一个属于你自己的 RAG 知识库。

在当今瞬息万变的物流行业，效率与精准度是核心竞争力。传统的管理模式已无法满足日益增长的业务需求，而AI智能体正成为推动物流业革新的关键力量。

大语言模型通过在海量无标注文本数据上进行训练，实现 “量变引起质变”， 让模型学习人类语言的内在规律和世界知识。