本文讨论了如何使用 Hugging Face 推理终端搭建模块化的 “ASR + 说话人分割 + 投机解码”工作流。该方案使用了模块化的设计，使用户可以根据需要轻松配置并调整流水线，并轻松地将其部署至推理终端！

今天就给大家推荐一个英伟达开源的牛项目——garak，它是个专门给大语言模型（LLM）做“体检”的漏洞扫描器，能帮你自动发现提示词注入、数据泄露、生成有害内容等各种安全问题。

今天就给大家推荐一个英伟达开源的牛项目——garak，它是个专门给大语言模型（LLM）做“体检”的漏洞扫描器，能帮你自动发现提示词注入、数据泄露、生成有害内容等各种安全问题。

最近在 GitHub 上发现了一个超级硬核的大语言模型（LLM）课程，它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记，目标就是带你从入门到精通，无论是想深入研究模型，还是想开发应用，都能找到清晰的路径。

最近在 GitHub 上发现了一个超级硬核的大语言模型（LLM）课程，它提供了一套完整的学习路线图和可以直接上手的 Colab 笔记，目标就是带你从入门到精通，无论是想深入研究模型，还是想开发应用，都能找到清晰的路径。

所谓幻觉（Hallucination），是模型在缺乏真实知识支撑时，会根据语言统计规律“合理地胡说”。 这个问题几乎存在于所有的大模型中，因为模型的知识都停留在训练数据里。

所谓幻觉（Hallucination），是模型在缺乏真实知识支撑时，会根据语言统计规律“合理地胡说”。 这个问题几乎存在于所有的大模型中，因为模型的知识都停留在训练数据里。

本文将对四种主流大模型开发框架——Spring AI、LangChain、LangGraph和LlamaIndex进行全面对比分析，从核心架构、功能特性、适用场景到性能表现等多个维度展开深入探讨，帮助开发者根据项目需求做出明智的技术选型决策。

本文将对四种主流大模型开发框架——Spring AI、LangChain、LangGraph和LlamaIndex进行全面对比分析，从核心架构、功能特性、适用场景到性能表现等多个维度展开深入探讨，帮助开发者根据项目需求做出明智的技术选型决策。

这是一个堪称 LLM 应用开发“军火库”的 GitHub 项目，它把 AI Agent、RAG、多智能体等热门技术，都变成了你可以直接运行和学习的实例代码。