通过构建 “技术赋能教学、场景驱动实践、数据优化培养” 的立体化体系，实现三大转型：从传统实训的 “经验导向” 转向 “数字孪生导向”，从单一技能训练转向 “岗课赛证” 融通培养，从院校独立建设转向 “政校企行” 协同创新，最终形成 “技术先进、产教深度融合、人才培养精准” 的示范标杆。场景内置动态物理引擎与交互逻辑，支持学生进行设备拆装、故障诊断、应急处置等高风险操作训练，通过 “虚拟试错 -

职业院校人工智能通识课程的核心目标并非培养人工智能专业人才，而是面向各专业学生，重点聚焦人工智能工具的使用与操作技能培养，使其成为"懂人工智能工具"的复合型技术技能人才。职业院校人工智能通识课程建设是一项系统工程，需要立足于职业院校的定位与特色，聚焦人工智能工具应用与操作技能培养，通过课程体系重构、内容优化、教学模式创新与保障机制完善，真正实现"懂人工智能工具"的人才培养目标，为学生未来职业发展奠

值得注意的是，生成式AI在优化培训效能的同时，也衍生出技术适配性障碍、数字鸿沟加剧、智能系统伦理风险等新型挑战，这要求建立包含技术评估、伦理审查、动态监测在内的综合治理体系，确保技术创新与教育本质的深度融合。同时，系统搭载的智能学习诊断模块可通过学习行为分析（知识掌握度、技能熟练度、认知偏好等多维指标），构建学生能力画像，实现"诊断-推荐-反馈"的个性化学习闭环，精准推送适配性学习资源包（如智能农

面向新质生产力的培养目标，职业院校"人工智能"课程教学应以培养高素质技术技能人才为核心，通过系统化的课程内容设计、创新的教学方法和科学的评价体系，构建"理论+实践+思政+伦理"四位一体的课程体系。各院校应结合区域产业结构和专业特色，开发配套案例库和实训项目，推动人工智能技术与优势专业融合，形成"一校一品"的"人工智能+"教学体系。围绕"科技报国""智能强国"等国家战略，设计案例研讨与项目设计，引导

随着信息技术的快速发展，个人计算机（PC机）已经深入到人们日常生活的各个方面，无论是工作、学习还是娱乐，PC机都扮演着至关重要的角色。然而，随之而来的PC机故障问题也日益突出，给用户带来了诸多不便。传统的PC机维修故障定位方法往往依赖于人工经验和繁琐的测试流程，不仅效率低下，而且容易出错。因此，寻求一种高效、准确的故障定位方法成为当前亟待解决的问题。人工智能（AI）技术的快速发展为PC机维修故障定

近日，国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》（以下简称《意见》）的印发，标志着人工智能已从技术探索阶段迈入全面融入经济社会各领域的关键期。相关原文内容：在这一宏伟战略目标下，教育被赋予了特殊使命。对于每一个探索新质教育何为的学校而言，这份文件尤其是六大行动中对于“人工智能+教育”的相关表述，可视作是重塑办学逻辑的 “指南针”。人工智能的发展离不开高素质人才的支撑，而教育作为人才培养的

通过类比革命时期地下党组织秘密传递情报对革命成功的重要作用，引导学生认识人工智能数据安全的重要性，教育学生注意保护个人隐私和数据安全，自觉维护良好的网络环境，使学生在学习专业知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观。这些工具不仅能够将抽象的人工智能知识以直观、生动的方式呈现出来，还能让学生在实践中亲身体验 AIGC 的魅力，从而更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习积极性和主动性。同时，通过

通过类比革命时期地下党组织秘密传递情报对革命成功的重要作用，引导学生认识人工智能数据安全的重要性，教育学生注意保护个人隐私和数据安全，自觉维护良好的网络环境，使学生在学习专业知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观。这些工具不仅能够将抽象的人工智能知识以直观、生动的方式呈现出来，还能让学生在实践中亲身体验 AIGC 的魅力，从而更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习积极性和主动性。同时，通过

通过类比革命时期地下党组织秘密传递情报对革命成功的重要作用，引导学生认识人工智能数据安全的重要性，教育学生注意保护个人隐私和数据安全，自觉维护良好的网络环境，使学生在学习专业知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观。这些工具不仅能够将抽象的人工智能知识以直观、生动的方式呈现出来，还能让学生在实践中亲身体验 AIGC 的魅力，从而更好地满足学生的学习需求，提高学生的学习积极性和主动性。同时，通过

在实际工作中，企业产生的各种业务数据，如用户访问记录、交易数据等，通过数据采集和预处理，转化为可供分析的结构化数据，这就是业务数据化的过程。而孪生模型可以在虚拟环境中人为地制造各种故障场景，生成大量的异常数据，为学生提供了丰富的训练素材，帮助学生更好地训练故障预测模型，提高模型对网络故障的预测能力。以 “采集数据 - 训练模型 - 优化效果” 的循环为例，学生首先接到采集网络数据的任务，在这个过程