人工智能，作为新兴的技术科学领域，致力于模拟、延伸和扩展人类智能，其涵盖范围广泛，包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理及专家系统等多元化领域。实际应用层面，人工智能已渗透到机器视觉、指纹识别、人脸识别、自动规划、智能控制等多个关键领域，展现出巨大的应用潜力和社会价值。随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。作为模拟、延伸和扩展人类智能的尖端技

在专业教学中，教师可运用人工智能结合知识图谱技术，以直观的图形化方式展示学科知识的结构和内在逻辑关系，帮助学生清晰地把握教学内容的整体框架，有效避免知识的重复学习与遗漏。面对这一形势，职业院校必须敏锐洞察职业结构的动态变化，及时调整专业设置和人才培养目标，确保所培养的学生能够精准对接社会对新型技术技能人才的需求，在未来的职业竞争中占据一席之地。AR技术同样为教育带来了革命性的变革。一方面，要通过跨

平台整合真实行业项目所需的计算环境、开发工具、配套数据集、案例业务流管理及成果展示功能，搭载覆盖 “数据处理 - 模型构建 - 评估应用 - 数据存储” 全流程的一站式开发组件（含数据读取、预处理、可视化、特征工程、文本分析、机器学习模型、智能语音处理、图像分类、目标检测等 15 大类别），助力学生系统学习并掌握人工智能工程应用开发技术与实操技能，适配多行业 AI 应用场景的实践需求。行业应用全覆

通过人工智能的强大技术支持，我们可以智能分析学习者的行为和表现，提供个性化的教学资源和学习策略，打破传统教学的时间和空间限制，实现个性化学习和终身学习。2021年，UNESCO发布了《人工智能与教育：政策制定者指南》，并在同年11月24日通过了《人工智能伦理问题建议书》，2023年9月7日颁布了《生成式人工智能教育与研究应用指南》，从宏观管理、教育政策制定、技术应用与服务的方法与原则、前沿人工智能

平台通过一键式系统切换技术，无缝衔接Windows的工程化开发与Linux的深度计算，实现了数据互通与资源协同，全面支撑人工智能、大数据、物联网三大前沿技术领域的教学与实践，旨在培养具备工程实践能力与创新思维的复合型数字科技人才。（2）软硬件一体化集成：平台集成了从边缘计算网关、多种无线通信模块（Zigbee、WiFi、LoRa、RF433）到各类传感器/执行器（温湿度、人体红外、摄像头、语音合成

平台通过一键式系统切换技术，无缝衔接Windows的工程化开发与Linux的深度计算，实现了数据互通与资源协同，全面支撑人工智能、大数据、物联网三大前沿技术领域的教学与实践，旨在培养具备工程实践能力与创新思维的复合型数字科技人才。（2）软硬件一体化集成：平台集成了从边缘计算网关、多种无线通信模块（Zigbee、WiFi、LoRa、RF433）到各类传感器/执行器（温湿度、人体红外、摄像头、语音合成

设立专业评估专项小组，定期对收集的信息进行深度分析，评估其对专业设置的影响，为专业调整提供科学决策依据。推行 “多方协同、利益共享” 的基地共建模式，联合龙头企业、行业协会组建产教融合联盟，创新 “产权共有、收益共享” 合作机制，企业以技术、设备、资金入股，学校提供场地与教学资源，实现资源整合与优势互补。建立课程与技术发展的联动响应体系，组建由行业专家、课程开发专家及一线教师构成的课程改革委员会，

实训教学是高职学生职业素养、复杂问题求解能力、实践操作能力与团队协作能力的“孵化器”，也是提升就业竞争力的关键赛道。然而，传统实训长期被“三高三难”（高投入、高难度、高风险；难实施、难观摩、难再现）所困，人才培养成效大打折扣。虚拟实训资源以“零事故、零损耗、零时空限制”的数字化形态，为破解上述痛点提供了“金钥匙”。党的二十大报告把“教育数字化”上升为国家战略，强调人工智能与教育的深度耦合。教育部《

唯众数据标注实训系统使用B/S架构，采用简洁、轻便的安装部署方式，兼容Edge、Chrome、FireFox等主流浏览器，可对文本、图形图像、视频、音频等多种数据进行标注，标注形式多样，颜色多种可选，可多人同时协助标注，可导出包括json、json-min、csv、tsv等多种格式数据集，方便师生进行后续的模型建立和模型训练。...

这些根据不同专业量身定制的课程，能够帮助学生将人工智能技术与自身专业知识有机融合，激发他们的创新思维，培育他们在本专业领域开展创新应用的能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。同时，课程还设置了一定的区分度，根据学生的不同专业背景和兴趣爱好，提供多样化的学习内容，满足学生的个性化需求。在编写过程中，我们注重内容的系统性和实用性，不仅详细阐述技术原理，还提供丰富的实践案例和操作指南，并配套实验指导书及