对于重点人群，系统将进行持续的监测和评估，及时发现他们心理状态的变化。同时，通过对学生情绪数据的分析，教师可以及时发现学生的情绪问题，给予关心和支持，帮助学生更好地管理情绪，提高学习的积极性和主动性。同时，还配备生物信号采集仪，可实时采集学生的脑电、心电、皮电等生物信号，为心理测评提供客观的生理数据支持，实现多场景测评实验，满足不同类型的心理测评需求。例如，以热力图的形式展示不同班级、不同时间段学

AI 实践通识课程的开展，旨在让不同专业的学生都能了解和掌握人工智能的基础知识与实践技能，培养学生的 AI 思维和创新能力，提升学生在未来职场中的竞争力。平台还应提供便捷的实验操作界面，学生可以通过图形化界面进行实验参数的设置和实验流程的控制，无需繁琐的命令行操作，降低了实验操作的难度。然而，目前高校在开展 AI 实践通识课程的过程中，面临着诸多问题与挑战，如教学内容的编排、实验实训的设计、教学平

一方面，重构高校学科设置，将大模型算法、AI芯片设计、智能算力运维等技术纳入国家一级学科目录，鼓励高校增设“AI + 生物医药”“AI + 先进制造”等交叉学科，以适应产业链的需求。重构课程体系与培养模式，推动学科交叉融合：以需求为导向，在传统专业培养方案中嵌入“AI基础 + 领域应用”双轨课程，如“人工智能与生物医学”“大数据与公共政策”等交叉课程，并通过建立学分互认机制，实现学生的灵活选课。此

对于信创与开源的关系，许多人存在疑问。信创，全称为信息技术应用创新，它并不是一个狭义的专业名词，远不止于国产化硬件和软件的简单替换，它是一个包含技术迭代、生态构建、自主可控等多重含义的国家战略。只有深入理解信创的内涵、明确其涵盖领域、理清与开源的关系、准确把握人才需求，并制定相应的教育方案，才能培养出符合信创产业发展需要的高素质人才。，双方在教育行业应用解决方案进行全栈国产化探索，开展生态合作、市

最后，借助《人工智能专题》课程，展示人工智能技术在智慧医疗、智慧交通、智慧金融等多个行业中的创新应用与成功案例，拓宽学生的行业视野与应用想象力，为他们未来的职业发展奠定坚实基础。为了解决这些问题，院校需要对AI课程进行改革，更多地关注实际应用，并引入前沿技术，如深度学习。以智慧教育为例，华为凭借协同人工智能技术与教育云平台的深度融合，成功推动了教学资源的共享、教学质量的提升以及教学个性化的实现，如

此外，实训室还配置了楼宇控制的核心设备，如楼宇自控系统（BAS）、安防监控系统和消防报警系统等，用于模拟楼宇的集中控制和管理。培训课程涵盖了楼宇控制与智能家居的基础理论、系统设计、设备安装调试等多个方面，通过理论知识教学与实践操作指导相结合的方式，确保学生能够全面掌握相关知识和技能，为未来的职业生涯打下坚实的基础。具体而言，实训室力求使学生深刻理解楼宇自动化系统的内在机制与设计精髓，包括传感器网络

新一代智慧建筑是科技浪潮下的产物，它深度融合了物联网、BIM、数字孪生、AI 算法等前沿技术，开启了建筑领域的新篇章。通过构建 “建筑信息模型（BIM）+ 城市信息模型（CIM）” 双轮驱动体系，智慧建筑打破了传统建筑的局限性，实现了从 “单一智能化” 向 “全域智慧化” 的华丽转身。在新一代智慧建筑中，设备物联化程度极高，5G 物联网设备覆盖率超 90%，这使得建筑内的各类设备能够互联互通，形成

通过其卓越的记忆和信息检索能力，智能体能够感知并理解每个学生的学习需求和偏好，提供定制化的反馈和支持。而大语言模型的出现，以其超大规模参数（数亿至数千亿间）和深度学习技术构建的优势，处理海量数据，完成复杂任务，如自然语言处理、图像识别等，推动了智能体进入自主智能和群体智能的新阶段。它利用自身在创意生成、课程规划以及背景知识构建方面的优势，提供丰富的教育资源、创新的教学方法和个性化的学习计划，帮助教

同时，课程应注重实践性，选择适合通识教育的AI工具平台，如文心一言、New Bin9、通义千问等大模型，引导学生进行问题解答、文案创作、AI绘画等基础操作，并尝试将模型应用于专业问题的解决，促进专业知识的深度理解与迁移应用。设计"未来挑战实验室"跨专业学习场景，设置如"智慧养老方案优化""碳中和路径推演"等开放命题。作为面向全院学生的通识必修课，本课程构建"知识-能力-素质"三位一体的目标矩阵，并

1.1 培养物联网专业人才物联网标识技术实验室的建设旨在为学生提供一个实践平台，以满足物联网专业人才培养的需求。物联网作为新兴技术领域，对人才的实践能力要求极高。通过配备条码扫码枪、二维码扫描设备、RFID阅读器、RFID标签、人脸识别门禁一体机等实验设备，实验室能够支持物联网标识技术、嵌入式系统开发、物联网信息安全技术、物联网系统集成开发、物联网工程设计与实施等多门课程的实验教学。例如，在物联网