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【人工智能从符号主义向概率主义】

会议深入探讨了机器人在餐饮行业的应用前景和风险,明确了当前技术发展的局限性和市场投资的不确定性。对于AI餐饮机器人项目,结论是其实际难度大于预期,前景困难。同时,会议也涉及了薪酬沟通和另一家教育科技公司的业务规划,为后续的工作提供了方向和重点。这句话的核心观点是:随着人工智能技术的发展,尤其是从符号主义向概率主义的转变,传统的控制论方法(即纯写代码的方式)在机器人决策控制层面已经逐渐失去优势,甚至

#人工智能
【人工智能从符号主义向概率主义】

会议深入探讨了机器人在餐饮行业的应用前景和风险,明确了当前技术发展的局限性和市场投资的不确定性。对于AI餐饮机器人项目,结论是其实际难度大于预期,前景困难。同时,会议也涉及了薪酬沟通和另一家教育科技公司的业务规划,为后续的工作提供了方向和重点。这句话的核心观点是:随着人工智能技术的发展,尤其是从符号主义向概率主义的转变,传统的控制论方法(即纯写代码的方式)在机器人决策控制层面已经逐渐失去优势,甚至

#人工智能
【人工智能从符号主义向概率主义】

会议深入探讨了机器人在餐饮行业的应用前景和风险,明确了当前技术发展的局限性和市场投资的不确定性。对于AI餐饮机器人项目,结论是其实际难度大于预期,前景困难。同时,会议也涉及了薪酬沟通和另一家教育科技公司的业务规划,为后续的工作提供了方向和重点。这句话的核心观点是:随着人工智能技术的发展,尤其是从符号主义向概率主义的转变,传统的控制论方法(即纯写代码的方式)在机器人决策控制层面已经逐渐失去优势,甚至

#人工智能
Jmeter进行压力测试的一个案例

IPP性能压力测试过程1.总体设置说明:1200用户在线测试设置说明(参数说明见文档后面说明)1200样本结果截图:200用户登录测试说明200样本结果截图:测试工具参数设置说明:线程数:并发数量,能跑多少量。具体说是一次存在多少用户同时访问,在本系统代表模拟1200用户和200用户进行并发性能测试。Rame-Up Period(in seconds):表示JMeter每隔多少秒发动并发。理解成准

大数据架构师须知—基础知识点

大数据架构师须知—基础知识点结合BI, Reporting, Ad-hoc, ETL 数仓分析等场景,从体系化的角度来分析 OLAP 系统的核心技术点,分为谈存储,谈计算,谈优化器,谈趋势 4 个章节。01谈储存列存的数据组织形式行存,可以看做 NSM (N-ary Storage Model) 组织形式,一直伴随着关系型数据库,对于 OLTP 场景友好,例如 innodb[1] 的 B+ 树聚簇

【厨房智能工程师岗位职责】

大模型(语言/感知)作为大脑,提供高层智能、理解和决策。传统CV/3D视觉作为锐利的眼睛,提供精准、稳定的环境感知。规划算法作为小脑,将决策转化为平滑、安全的运动轨迹。系统工程师作为神经系统,将所有部件高效、可靠地连接成一个整体。这个技术栈非常前沿且完整,涵盖了从AI算法到机器人系统工程的方方面面,具有很强的市场竞争力和落地潜力。0好的,这是一个非常经典且关键的机器人视觉任务。下面我将为您详细阐述

#人工智能
常见的物联网、智能工厂的通讯技术解决方案

在物联网的体系架构中,在感知层和网络层两个不同的网络之间需要一个中间设备,那就是“物联网网关” 这里描述的物联网网关是一种工业互联的数据远传终端,通过串口或者以太网连接现场设备PLC、OPC、变频器、仪表等,将数据通过以太网、GPRS、3G、4G、WIFI、ZigBee、LoRa等方式,通过MQTT、HTTP、TCP等协议以特定的JOSN数据格式传输到远端的服务器中,物联网网关充当本地设备和云服务

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#物联网
知识管理的五大 AI 应用场景

人工智能为知识管理带来了前所未有的机遇,通过智能化的工具和技术,企业可以更高效地管理和利用知识资源,提升运营效率和竞争力。在当今快速变化的商业环境中,知识管理(KM)已成为企业提升竞争力和创新能力的关键因素。有效的知识管理能够促进信息共享、提升团队协作、优化决策过程。同时由于 AI 大语言模型能力的持续加强,其对企业知识管理应用场景具有强大的促进作用。

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#人工智能
局域网运行 Ollama 本地 AI 模型

先到设置中修改语言为中文,然后修改ollama 的设置,ollama url 填写你的远程 ollama地址, 例如我的远程电脑的ip是 192.168.0.101 这里的值就是。安装chatbox后,打开设置(或者打开针对本模型的设置),然后选择模型提供方,选择ollama api,在添加远程服务的ip地址和端口。然后稍等一下,如果局域网没有配置错误,就会看到你远程运行的模型,选择其中一个,保存

#AI
智能数据处理—新一代信息技术(工业大数据、云计算技术、 虚拟制造、虚拟现实技术、人工智能、知识自动化)

利用以大数据、云计算、虚拟制造、人工智能、知识自动化等为代表的新一代信息技术在智能制造中进行数据处理,对海量的跨地域、跨行业、跨部门的数据和信息进行处理分析,能提升对物理世界、经济社会、经济社会各种活动和变化的洞察力,实现智能化的决策,将在智能制造活动中发挥重要作用。知识自动化通过把各种工业技术体系模型化,然后将模型移植到智能设计与制造平台上,并通过平台,来驱动各种软件,包括设计、仿真、计算、试验

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#智能制造#人工智能#大数据
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