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IDEA自带maven报错maven-default-http-blocker (http://0.0.0.0/): Blocked mirror for repositories解决

问题描述使用IDEA版本IntelliJ IDEA 2021.3maven版本:3.8.1更新依赖的时候错误提示:maven-default-http-blocker (http://0.0.0.0/): Blocked mirror for repositories解决方案方案一:完美解决,将所有将镜像仓库从http 变成https比如我引入的http://maven.aliyun.com/ne

#intellij-idea#maven#java
微服务Spring Cloud Alibaba之Sentinel篇,使用熔断器防止雪崩

微服务系列导航第一篇:初学者如何快速入门微服务,面试前如何快速熟悉微服务第二篇:微服务Spring Cloud Alibaba之Nacos篇, Nacos 就是注册中心 + 配置中心的组合第三篇:微服务Spring Cloud Alibaba之Sentinel篇,使用熔断器防止雪崩此文目录微服务系列导航一、微服务业务熔断背景二、什么是 Sentinel?2.1概念2.2 Sentinel 的特征2

#sentinel
Spring Cloud Alibaba 2.2.2.RELEASE版本发布(解决sentinel1.8.0的问题、seata1.3.0、dubbo2.7.8等问题)

版本发布历时4个月左右的等待,Spring Cloud Alibaba 2.2.2.RELEASE版本于9月12日正式发布版本发布功能增强[Nacos发现]NacosWatch更新本地元数据#1704Nacos namingService支持动态切换#1698为NamingService #1638添加破坏生命周期回调添加NacosRegistrationCustomizer #1495支持临时N

#spring cloud#sentinel
采用docker-compose快速部署alibaba sentinel流量卫士镜像

简要说明alibaba官方并没有提供sentinel的docker镜像,目前最新版本是1.8.1,在docker hub上也没有找到此版本已经做好的镜像,所以自己弄了一个,方便大家使用。部署文件创建docker-compose.yaml文件sentinel:image: matecloud/sentinel-dashboard:1.8.1container_name: "sentinel-dash

#docker#sentinel
MateCloud 5.0.8 正式版:Spring Boot 4 + Spring AI 2.0,把微服务脚手架推进到 AI 原生工程底座

MateCloud 5.0.8 正式版发布,基于 Spring Boot 4.0.7、Spring Cloud 2025、Dubbo 3、Spring AI 2.0 和 Java 21 构建,定位为 AI 原生、云原生的 DDD 微服务脚手架。本版本新增 mate-monolith 单体模式,支持单体与微服务双形态切换,并通过 @Tool、MCP Server、CLI 工具和 27 个 Start

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#人工智能#AI Agent
Java 微服务向 AI 原生演进:从 Spring Cloud 到 Agentic Platform 的技术路线

Java 微服务正在从 API-first 走向 Agent-ready。随着 Spring AI、MCP、A2A、RAG 和 OpenTelemetry GenAI 等技术成熟,传统 Spring Cloud / Dubbo / Nacos 架构正在演进为可被 AI Agent 调用、观测和治理的 AI 原生应用平台。文章从模型接入、工具层、知识上下文、Agent/Workflow、治理观测五层

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#java#微服务#人工智能
DeepSeek Harness 爆火之后,再看 MateClaw 2.1.0:企业级 Agent Harness 如何做到“一切皆插件、协作皆可治理”

最近,DeepSeek 官方开源、目前仍处于 Developer Preview 的获得了大量关注。这句话带火的不只是“插件”概念,更是这个长期被模型能力遮住的工程层。如果把大模型看作大脑,那么 Harness 就是让它真正工作的环境:上下文怎样组织、工具怎样发现和调用、执行状态怎样保存、失败怎样重试、记忆怎样注入、危险动作怎样审批、结果怎样交付。模型决定能力上限,Harness 决定这些能力能否

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「一切皆插件」在 Java 企业栈怎么落地?拆解太一企业版的 SPI、三重闸门与治理链

拆解企业级 AI Agent 平台的可插拔架构:内核 pom 为什么不能依赖 Spring AI、SPI 该不该进 core 的判据、三重闸门与 marker 类模式、@ConditionalOnMissingBean 配合 before 的装配顺序、FilterOrder 治理链顺序契约,以及 GovernedToolCallback 如何收口 Spring AI 内部驱动的工具循环。基于 Ja

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#java#人工智能
「一切皆插件」在 Java 企业栈怎么落地?拆解太一企业版的 SPI、三重闸门与治理链

拆解企业级 AI Agent 平台的可插拔架构:内核 pom 为什么不能依赖 Spring AI、SPI 该不该进 core 的判据、三重闸门与 marker 类模式、@ConditionalOnMissingBean 配合 before 的装配顺序、FilterOrder 治理链顺序契约,以及 GovernedToolCallback 如何收口 Spring AI 内部驱动的工具循环。基于 Ja

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#java#人工智能
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