本文全面评测ModelEngine智能体平台的功能特性、开发体验与实战能力。通过创建智能体、构建知识库、优化提示词、集成MCP服务、设计多智能体协作等完整流程，展示平台在AI应用开发方面的优势。深入分析工作流编排、自定义插件、智能表单等核心功能，并通过三大实战案例验证平台能力。最后与Dify、Coze、Versatile等主流平台进行多维度对比，为开发者提供选型参考。

本文系统梳理Java开发中最关键的8大中间件组件，包括Redis缓存、RocketMQ消息队列、Elasticsearch搜索引擎、Nacos配置中心、Sentinel流量控制、Seata分布式事务等。每个组件都提供三位一体的学习内容：快速入门示例帮助立即上手、生产级配置确保项目可用性、常见问题解决方案应对实际挑战。通过明确的30天学习计划和真实业务场景的代码案例，帮助Java开发者快速掌握企业级

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本文深入探讨了AI在IT行业引发的根本性变革，而非简单的职业替代。通过代码对比、工作流图解、行业数据，详细展示了AI在软件开发、系统运维、软件测试等核心领域的具体应用与效率提升。文章揭示了IT从业者工作模式从“手工编码者”向“AI调教师与架构决策者”的范式转移，并理性分析了AI当前的能力边界与人类的不可替代性。旨在为IT从业者提供一份看清趋势、找准定位的实战指南，强调人机协作将是未来的新常态。

本文为计科Java方向大四学生拓展四大创作方向：一是新兴技术融合，涵盖Java与云原生（如微服务框架对比、Serverless优化）、AI（如Spring AI实战、机器学习协作）、低代码（如平台原理、工具搭建）；二是垂直行业应用，聚焦金融科技（支付幂等、风控集成）、物联网（边缘计算、设备管理）、教育科技（防作弊、智能组卷）；三是工具链与效率，介绍代码生成（如MyBatis-Plus、自定义模板）