因为假如说现在MQ接收到的流量特别的大，每秒都上千条消息，而且此时你的消费者服务的prefetch count还设置的特别大，就会导致可能一瞬间你的消费者服务接收到了达到prefetch count指定数量的消息。那么此时导致的结果，就是消费者服务直接被击垮了，内存溢出，OOM，服务宕机，然后大量unack的消息会被重新投递给其他的消费者服务，此时其他消费者服务一样的情况，直接宕机，最后造成雪崩效

因为工作中需要用到分布式的延时队列，调研了一段时间，选择使用 RedissonDelayedQueue，为了搞清楚内部运行流程，特记录下来。总体流程大概是图中的这个样子，初看一眼有点不知从何下手，接下来我会通过以下几点来分析流程，相信看完本文你能了解整个运行流程。基本使用内部数据结构介绍基本流程发送延时消息获取延时消息初始化延时队列redisson 源码里一共创建了三个队列：【消息延时队列】、【消

本文档从架构设计、程序开发和运维部署三个层面，深入浅出地介绍了如何开发一个大型电商平台。本书不仅详细介绍了如何使用Spring Cloud 工具套件进行微服务应用的开发，还介绍了如何与Consul、Docker、Kubernetes和Jenkins等结合使用，将开发的微服务应用以可扩展的方式在云端发布。通过对本书的系统学习，读者可快速将所掌握的知识应用于实际工作中，提高自身的职业竞争力。本文档的读

微服务架构：简单来说就是对单体应用进一步拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独立运行的项目。Spring Cloud 是一系列框架的集合。利用 Spring Boot 开发简化了分布式系统的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控；Spring Cloud 讲各公司成熟经得起考验的框架组合起来，最终开发出一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具。SpringB

在分布式系统中，CAP是指一组原则，它们描述了在网络分区（Partition）时，分布式系统能够提供的保证。CAP代表Consistency（一致性）、Availability（可用性）和Partition Tolerance（分区容错性）。

我为大家准备了一份超级全面的Java 学习面试笔记，这份电子版笔记涵盖了诸多后端技术栈的面试题和答案，相信可以帮助大家在最短的时间内复习Java后端的大多数技术点和面试题，从而拿到自己心仪的offer。。整体还是的，大家拿到后具体看就知道了。以下截图为部分，详细大家可以私信我领取电子版的文档，慢慢阅读。说明一下，小编考虑到面试也是的，不是说单纯的背，理解下来你就会了。所以说不管是，还是来说，都是。

上面的的方案你学会了么。

好了，关于 innodb buffer 们介绍完了，我们来总结一下：buffer pool，缓存数据页，避免频繁地磁盘交互，内部利用定制的 LRU 来淘汰缓存页，LRU分老年代和新生代。change buffer，用于二级非唯一索引的新增、修改或删除操作，当 buffer pool 没有数据的时候，不需要加载数据页到缓冲池中，而是通过 change buffer 来记录此变更，减少随机 I/O。l

众所周知RocketMQ消息队列一直是由阿里云作为此技术的天花板，消息队列RocketMQ版（原名开放消息服务，简称ONS）是阿里云基于Apache RocketMQ构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。今天小编就给大家分享一份号称是阿里云大佬分享的《RocketMQ分布式消息中间件手册》希望能对正在学习这个技术的小伙伴有到帮助!

分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术，也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。本书详细介绍了分布式系统中的经典理论，对内存、soa架构、分布式存储、分布式计算、全文检索和消息队列中间件进行了深度解析。不论你是有十几年研发经验及架构经验的IT老手，还是刚入门系统架构的IT新手，本书都能对你理解分布式架构和微服务架构大有助益。