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Ubuntu 22.04 快速部署 MySQL + Redis 测试环境(Docker Compose)

版本用途是否推荐用于生产默认版(无 volume)快速测试、CI/CD 临时环境❌ 不推荐持久化版(有 volume)开发、预发、需保留数据的场景✅ 推荐使用华为云 SWR 镜像加速拉取速度。生产环境建议额外配置:网络隔离、密码加密、定期备份、资源限制等。可结合 Jenkins Pipeline 实现自动化部署(参考您的 CCE 发布流程)。

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#ubuntu#mysql#redis +1
已有正常运行的 Kubernetes 服务,现在想接入 Istio,需要做什么适配?不改代码会出问题吗?

问题回答接入 Istio 需要改代码吗?❌ 不需要需要重新打包镜像吗?❌ 不需要不适配会服务异常吗?❌ 不会,只是高级功能不可用如何安全接入?✅ 先注入 → 验证可用 → 再配置路由和策略是否影响现有业务?❌ 正常情况下完全透明🎯结论:你可以放心接入 Istio,它是非破坏性的,只有“增益”,没有“副作用”。

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#kubernetes#istio#容器
k8s java集群接入istio案例

本文档介绍如何在不修改应用代码的情况下,将Jenkins流水线与Istio服务网格集成,实现基于v1/v2的灰度发布。主要内容包括:1) 确保Istio已安装并启用注入;2) 创建Istio入口网关;3) 准备Istio配置模板;4) 修改Jenkinsfile实现自动部署;5) 通过Ingress Gateway访问服务。通过定义VirtualService和DestinationRule,实现

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#kubernetes#java#istio
Nacos 2.3.0 单机版 Docker 部署指南(华为云镜像版)

使用华为云SWR镜像,稳定可靠完整的认证配置,保障安全数据持久化,防止数据丢失健康检查,确保服务可用性详细的端口映射,支持Nacos 2.0+特性此配置可直接用于生产环境,如需集群部署,只需修改并配置集群节点即可。

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#docker#华为云#容器
多云账户余额监控系统:从零搭建到 Docker 一键部署(Ubuntu 22.04 + Flask)

本文介绍如何在Ubuntu 22.04系统上搭建多云账户余额监控系统,实现阿里云、华为云和腾讯云的账户余额自动化监控。系统采用Python Flask框架开发,支持Web页面实时展示余额数据,并通过systemd实现开机自启和日志管理。文章详细讲解了环境准备、云厂商CLI工具安装配置、Python依赖安装等步骤,并提供了主程序框架代码。该系统具有生产级可维护架构,支持安全配置AK/SK和docke

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#docker#ubuntu#flask
开发调试利器:使用 ktctl 实现本地环境与 Kubernetes 集群的网络直通

它的核心功能是创建一个反向代理隧道,将运行在 K8s 集群内的 Pod 网络“映射”到您的本地机器上。它是一款专为开发者设计的开源工具,能够快速建立本地开发机与远程 K8s 集群之间的双向网络隧道,实现“本地代码,远程依赖”的无缝调试体验。如果您希望将本地的服务“注入”到集群中,让集群内的其他 Pod 能够访问它(例如,替换一个正在开发的微服务),可以使用。最终效果是,您的本地应用仿佛就运行在 K

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#kubernetes#网络#容器
为什么 TGI + TensorRT-LLM 不推荐非 Docker 部署?性能会不会有损耗?

TGI 是“服务框架”TensorRT-LLM 是“性能引擎”Docker 是“环境容器”👉 真正的问题不是 Docker,而是:❗你在试图把两条不同技术路线强行拼在一起如果你下一步是要“上线生产”(比如 4090 / A100 跑 API),我可以帮你直接出一套:👉最优架构(含:是否用 TRT、是否用 Docker、是否用 vLLM)

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#docker#容器#运维
GPU docker容器环境打通

👉 说明:Docker不认识GPU。➡️ 说明驱动OK,继续下一步。去装官方驱动(一定要匹配显卡)👉 这是你这个问题最关键的一步。👉 驱动版本 < CUDA要求。兼容性更稳(比12.2更通用)👉 任何一层断了,都会失败。

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#docker#容器#运维 +1
提前下载离线大模型怎么操作?

👉/models/不是必须👉但模型必须提前下载到你指定的路径里。

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#GPU
k8s通过Istio的灰度方案

metadata:spec:subsets:- name: v1labels:- name: v2labels:Git提交↓CI构建(Jenkins / GitLab CI)↓Kubernetes部署 v1 + v2↓Istio VirtualService分流↓Envoy执行流量↓Prometheus监控↓Argo Rollouts决策(可选)↓自动扩灰 / 回滚通过 VirtualServic

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#kubernetes#istio#java
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