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uv是一个用Rust编写的极速Python包管理器和解析器，它旨在替代pip、pip-tools、virtualenv、venv、pyenv、pyenv-virtualenv等多个传统工具，提供一体化的高效解决方案。# 使用私有PyPI源对于个人开发者：极大提升开发效率，简化工作流对于团队：统一的工具链，减少环境差异对于企业：加快CI/CD流程，节省计算资源虽然uv还在快速发展中，但其展现出的潜力
四旋翼数模仿真LQR机器人研究方案，LQR控制器，动态系统建模采用S-Function，动态显示用的机器人系统工具箱中的UAV box。PID常见而LQR方案不多见，帮助你节省时间，自己搞也许少则两三个月，多则半年才能跑通，时间更值钱。核心算法都在，建模没有解耦，没有分定高和姿态子系统，整体运算。研究学习很好的方案在机器人研究领域，四旋翼飞行器的仿真与控制一直是热门话题。今天，咱就来唠唠四旋翼数模
【从0到1大模型应用开发实战】01｜本地跑起第一个 LLM：Python + uv + Ollama
MP偏振相机在工业视觉检测中的应用
本文介绍了如何为Python虚拟环境(venv)和项目命名。使用uv venv命令创建名为"telbot"的虚拟环境时，可直接指定路径参数。对于自定义环境名，建议设置UV_PROJECT_ENVIRONMENT变量以便识别。在pyproject.toml中配置项目名和Python版本要求，并通过uv python pin固定解释器版本。最后提供了一键配置命令，包含创建venv、
但通过普通的 pip install loguru 命令，依赖默认安装在了用户目录： C:\Users\ruyuz\AppData\Roaming\Python\Python312\site-packages。- 项目使用的是虚拟环境（ .venv 目录），位于 C:\Users\ruyuz\Desktop\CodeRAG-main\.venv\Lib\site-packages。思考：conda
Dify升级1.3.0后api的依赖管理从poetry切换为了uv管理，但是官网暂时还没有更新。在此记录一下 uv 依赖管理操作。
最近，在学习大模型MCP相关知识时，接触到了UV这个python包的管理工具，网上说比pip、conda、poetry等工具好用，为了验证效果，尝试安装使用一下。
本文介绍了Tare使用MCP。首先，通过PowerShell运行命令以安装uv工具。接着，在modelcontextprotocol/servers中配置Git命令，指定仓库路径为E:\CodeSpace。最后，创建agent完成配置。如果需要删除相关链接，文中也提供了相应的指引。整个过程通过命令行操作，确保工具的正确安装和配置。
解决部署国产AI Agent 开源项目 MiniMax-M1时 Hugging Face 模型下载报错解决方案
在使用 uv 工具添加 httpx 依赖时，指定华为镜像源 https://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple 出现 SSL 证书验证失败问题。错误提示为 invalid peer certificate: UnknownIssuer。解决方案是添加 --native-tls 参数使用系统 TLS 证书，同时通过 --allow-insecure-host 允
本文记录了在UV环境中部署Qwen2.5-7B大模型时遇到的"ModuleNotFoundError: No module named 'pyairports'"错误及解决方案。
本文记录了在搭载华为昇腾310P3的边缘设备上部署视频追踪算法的Docker化实践。通过详细摸排宿主机环境（驱动23.0.1+CANN8.0.0），提取匹配的安装包构建镜像，解决了驱动版本匹配和动态库路径缺失等关键问题。文章提供了完整的Dockerfile示例，重点说明了环境变量配置和驱动挂载方法，并给出docker-compose编排方案，确保容器能正确访问NPU硬件设备。该方案实现了算法在异构
未解决runtime error即import java.util.HashMap;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);while(sc.hasNext()) {String s=sc.nextL
UV-苹果系统M系列芯片安装（可用于Python多环境管理的工具）独立安装器：这里着重介绍一下因墙太高或者网络问题导致使用 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh命令安装失败的方式：手动下载版本，然后将install.sh与下载的东西放在同一目录下，执行sudo sh install.sh即可，效果和使用 curl -LsSf https:/
代码如下public static void main(String[] args) {BigDecimal u = new BigDecimal(-10);BigDecimal v = new BigDecimal(10);BigDecimal[] dirAndSpeed = getDirAndSpeed(u, v);...
在 Python 的包管理生态中，已有如 pip、pip-tools、poetry、conda 等多种工具，各具特色和功能。本文将介绍由 Astral 公司推出的包管理工具 uv，它采用 Rust 编写，目标是打造 “Python 版的 Cargo”。uv 提供了高性能、兼容性强且易于使用的包管理体验，在安装速度、依赖解析和项目管理等方面表现出色，为 Python 开发者带来了全新的选择。前排提示
转载一:https://blog.csdn.net/u013350495/article/details/10604282转载二(uniapp页面速成提效工具)uniapp uview ui 可视化,完全自由拖拽,一键生成flex代码网站:http://aicode.shagua.wiki/uni/index.html#/十大特性1.可视化,自由拖拽,推导出flex布局,尽可能兼容多端(h5,微信
app调用微信支付先配置manifest.json然后 附上前端代码：步骤一 先获取支付方式，查看手机上有无微信和支付宝app/* 获取支付方式 */uni.getProvider({service: "payment",success: (e) => {e.provider.map((value) => {switch (value) {..
使用uv工具解决python繁琐的依赖关系
UV工具的介绍安装和使用
开发的超快 Python 工具链）来快速搭建一个支持调用大模型 API 的本地开发环境。是一个用 Rust 编写的高性能 Python 包管理器和环境管理器，支持安装 Python、创建虚拟环境、安装依赖等，速度远超传统工具（如。：阿里云 ModelScope 平台的 SDK（可选，本文主要用于说明依赖安装流程）：OpenAI 官方 Python SDK，用于调用大模型 API。，表示当前所有 P
今天，我就分享一个彻底改变“建模-贴图”工作流的“黑科技”：Substance 3D Sampler (和 Painter) 内置的 AI 自动 UV 解包 (Automatic UV Unwrapping) 功能。
方法1/渲染 材质编辑器在基本色 漫反射中 选择 位图image.png点击查看图像调整要显示区域.image.png多边形编辑模式选择面.然后分离出一个单独的面image.png把材质拖上去,勾选应用即可image.png方法2uvm贴图支持多种方式投射贴图 , 支持gizmo缩放 移动调整 ,类似投影仪的效果,感觉难以调整....
3dsMax批量传递uv技巧
这篇文章，我分享的这个技巧能让你彻底告别模型 UV 接缝的噩梦，你现在就点赞收藏，以后急用时能救命。
No `pyproject.toml` found in current directory or any parent directory表示当前目录没有文件pyproject.toml。但是在执行.venv\Scripts\activate之后 工作目录就跳到了上一级目录导致当前目录不存在pyproject.toml。所及解决办法也很简单，只需要cd进入项目目录，再执行uv add mcp[c
1、近期MCP服务器非常火爆，作为LLM大模型的通用工具手脚，MCP可以帮助LLM大模型实现更好的功能。本人经常使用cursor来进行代码的编辑，正巧cursor在0.47版本之后，MCP的相关设置进行了大更新，那么就来尝试一下吧。
本文系统介绍了Unity URP中ShaderGraph的UV节点功能与应用。详细解析了UV节点的坐标系统、多通道支持及自适应机制等核心原理，并针对URP环境提供了特殊配置建议和性能优化方案。文章通过基础UV映射、多通道混合、动态变换等实例演示了节点操作，同时探讨了程序化纹理生成、三平面映射等高级技巧。针对常见问题提供了排查方案，并附有动态水波纹和程序化材质两个实践案例。最后指出UV节点在URP中
mamba：系统级环境管理器作用用于创建和管理多个独立的 Python 环境，管理共同依赖，多为外部依赖。（如C库、AI框架等）特点⚡️ 比 Conda 快几十倍（C++ 实现）。💪 稳定解决依赖冲突。🧩 完全兼容 Conda 命令与生态。mamba 负责划分空间、打好地基，统一管理各类项目的底层环境与核心依赖。mamba + uv = 快 + 稳 + 清晰 + 可复现。mamba 负责底座，
pip是最常用的Python包管理工具，但现在出现了一个速度更快，功能更全面强大，而且被广泛用在AI MCP管理中的包工具，那就是uv。而uvx是uv的包执行命令，下面将分别讲解并实战。
Claude 本身是个语言模型，不具备实际能力去操作网页、读代码、调接口。MCP 就像给它配了“远程遥控器”。它的核心作用是：把本地工具（如爬虫、Jupyter、API 接口、GitHub Repo）包装成“AI 能识别和调用”的服务。
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——uv
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