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UV 展开是将三维模型的表面展开为二维平面的过程，就像是将一个立体的纸盒子剪开并摊平。这个过程的目的是为了能够在二维平面上绘制纹理，然后再将纹理准确地映射回三维模型上。总之，UV 展开是游戏建模中一个非常重要的环节，需要建模师掌握专业的工具和技术，遵循正确的流程和技巧，以及解决可能遇到的挑战。只有这样，才能制作出高质量的 UV 布局，为模型的纹理绘制和最终的视觉效果提供有力的支持。在游戏建模的流程
Linux操作系统（CentOS 7）编译libuv库（记录自己所踩的坑）
uv和pip是Python中两种包管理工具，主要区别在于性能和功能。pip是官方标准工具，兼容性强但速度较慢；uv由Astral团队开发，采用Rust编写，安装速度极快（10-100倍提升），支持并行下载、依赖锁定和虚拟环境管理。pip适合简单场景，uv更适合大型项目或追求效率的用户。两者可共存，uv代表未来优化方向，而pip仍是当前生态标准。安装uv可通过pip install uv，基本用法与
python包管理rye与uv的关系，以及如何开启软链接
一、背景游戏的卡顿是一个老问题，是由很多很多方面的问题导致，那么这篇文章说的就是关于游戏中一个Asset大小的问题；在加载一个Assett的过程中，不知道看官你有没有考虑过一个资源的大小对加载过程是否会有影响？不用想，肯定是考虑过，大的资源肯定比小的资源耗时间；那么有没有考虑过把一个大的资源拆分成小的几个资源以后，它们的加载时间问题呢？这就是这节的内容；二、实践把一个大物体拆分成三份：左边的A、B
使用uv工具解决python繁琐的依赖关系
需求：后端给前端一个oss上传地址，前端需要根据getCkOSSToken获取stsToken,使用client.put方法将图片上传成功，并且使用canvas压缩图片效果图废话不多说，直接上代码，代码可直接复制，运行。
最近，在学习大模型MCP相关知识时，接触到了UV这个python包的管理工具，网上说比pip、conda、poetry等工具好用，为了验证效果，尝试安装使用一下。
uv管理的Python项目打包成docker报错，问了AI得到下面的结论。解决思路：把uv管理的python项目，导出成普通的 requirements.txt 文件，然后在容器里面按照pip安装包的项目来操作。
UV 是一款基于 Rust 编写的 Python 环境管理工具，集成了 Python 版本管理、虚拟环境创建与管理、依赖安装等功能，性能优于传统的 venv 和 conda 等工具。UV 支持 PEP 582，无需 virtualenv，可直接使用 __pypackages__ 进行依赖管理，并兼容 requirements.txt 和 pyproject.toml。安装 UV 可通过 pip、c
从你的输出信息来看，尽管你已经成功安装了pip到目录下，但是这个目录并没有包含在你的系统环境变量PATH中。因此，当你尝试运行pip或者特定版本的pip3.12时，系统找不到这些命令。
摘要： UV是用Rust编写的Python三方库管理工具，提供两种安装方式（PowerShell或pip）。提升速度需配置镜像源，在%APPDATA%/uv/uv.toml中添加阿里云等镜像地址。支持两种虚拟环境模式：集中式管理（通过uv venv env_name创建）和项目跟随式（uv init初始化项目后使用uv venv）。需手动配置VSCode识别虚拟环境路径。常用命令包括uv pip
本文介绍了RAG（检索增强生成）系统的简单构建方法，基于LangChain框架实现。主要内容包括：1）环境构建，使用UV创建虚拟环境并配置Ollama模型；2）RAG实现步骤：数据准备（文档加载与分块）、索引构建（中文嵌入模型与向量存储）、查询检索（相似度计算）和生成集成（提示模板与大语言模型调用）。重点讲解了文本分块策略的参数设置及其影响，以及如何将检索到的上下文与大语言模型结合生成最终答案。整
摘要：uv是一个用Rust编写的快速Python包和项目管理工具。文章介绍了uv的安装方法（Windows/Linux），WSL网络配置技巧，以及如何使用uv管理Python版本和项目依赖。uv可以创建/管理虚拟环境，通过pyproject.toml配置项目元数据和镜像源，并生成uv.lock锁定文件确保依赖一致性。还演示了创建项目、添加/删除依赖包（如requests）、构建发行版等操作。uv提
python-install-mirror = "https://github.com/astral-sh/python-build-standalone/releases/download"//换成下面的镜像即可。注：编写此文时，官网文档打不开，但API似乎可以正常使用。不干正事的NPM镜像站(bushi。上面的超链接不是配置URL。
本文介绍了如何为uv包管理工具配置Python安装镜像源以加速下载。提供了两种配置方式：1）全局配置，通过创建uv.toml文件并添加镜像源地址；2）项目级配置，在pyproject.toml中添加相应设置。此外还提到可通过设置环境变量UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR实现相同效果。文中推荐使用npmmirror.com的镜像源来替代默认下载源，解决下载速度慢的问题。配置完成后可显著
本文介绍了如何安装和使用UV这一高性能Python包管理工具。主要内容包括：系统要求（macOS、Python 3.7+）、三种安装方式（pip、Homebrew、源码安装）、基本命令（包安装、依赖管理、虚拟环境创建）以及常见问题解决方案（路径问题、权限问题等）。UV可以替代pip和pip-tools，提供更快的依赖管理。最后提供了卸载方法和总结，建议优先使用pip或Homebrew安装。全文15
python包管理器，conda和uv 的区别
是否受够了pip的龟速build，是否在见到第一次见到pyproject.toml文件的时候看的一头雾水，是否曾经好奇过第三方库的命令行指令是如何加载的。基于 uv 官方文档整理的uv详细教程，一行代码让python项目的部署过程块10倍，含安装，项目管理，虚拟环境管理，常用命令，python项目打包发布，命令行指令注册。
✅ 新/老项目的无缝管理✅ 多版本Python的自由切换✅ 依赖安装速度质的飞跃✅ 开发环境的稳定复现欢迎关注我的微信公众号，里面有更多的测试知识。
本文介绍了Python包管理工具UV的安装与使用。UV作为pip的替代方案，具有速度快、支持多版本Python管理和虚拟环境等优势。文章详细讲解了UV的安装步骤、Python版本管理功能，以及如何运行带有依赖的脚本。在项目开发方面，介绍了UV如何初始化项目、管理依赖、配置启动项和版本控制。UV通过自动创建虚拟环境、简化依赖管理，为Python项目开发提供了便捷的工具链。
uv作为一个新兴的 Python 项目管理工具，凭借其快速的依赖解析与安装、便捷的虚拟环境管理、依赖锁定与重现等功能，逐渐成为开发者的新选择。与pippipenvpoetry等常用工具相比，uv在速度和易用性上具有明显优势。尽管uv在某些功能上可能不如Poetry全面，但其简洁高效的设计理念使其在大多数场景下都能满足开发者的需求。如果你正在寻找一个快速、简洁的 Python 项目管理工具，uv无疑
UV 是一款高效的 Python 包管理工具，支持通过镜像加速安装（需在项目pyproject.toml或全局环境变量中单独配置源地址），提供uv pip命令加速传统 pip 操作（如安装、卸载、依赖导出），同时支持通过uv init创建项目并绑定虚拟环境，利用uv add/remove动态管理依赖并自动生成锁文件（uv.lock）确保环境一致性，还可通过uv sync一键同步依赖或结合requi
解决曲面模型uv对称公用烘焙时中间留有接缝的问题
最后还是用github，同样没开代理，cpython大小是32M 等了一分钟就装好了。校园网，安装uv用的官方代码，没开代理，要等一分钟。记录自己想在国内用uv，坎坷的安装过程。配镜像，创建虚拟环境发现国内源会错误。创建虚拟环境前想先按照官方文档。
在软件生产的建筑物数据，或第三方导入的矢量建筑数据都可以转换为模型。模型结构清晰，方便使用。在实际应用中，可以使用自己的贴图替换Buildingface和buildingtop材质。结构清晰，包含楼面和楼顶，可对其材质进行替换。支持导出模型的UV坐标，法线坐标，分为楼面和楼顶，方便使用。导出的模型包含了UV坐标和法线坐标，可以自由替换贴图资源。在Geobuilding中加载模型，完美对其地理坐标。
很抱歉，作为一个语言模型，我无法提供 C 代码的视觉效果，但是我可以给你一些思路和步骤，帮助你展开三维模型的 UV。首先，你需要定义一个三维模型数据结构，其中包含每个顶点的位置，法线和纹理坐标。然后，你需要编写一个函数来计算每个顶点的 UV 坐标。一种常见的方法是利用顶点法线和纹理坐标的投影来生成 UV 坐标。具体步骤如下：对于每个顶点，计算其法线向量。选择一个投影平面，可以是 XY、Y...
国内在使用uv的时候，可能会涉及到装python的速度太慢的问题，为了解决这个问题，可以使用`UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR`这个环境变量。除此以外，对于多人协作场景，`UV_CACHE_DIR`也是一个有用的环境变量。本文会介绍这两个变量。
对于三维模型，有两个最重要的坐标系统，一是顶点的位置（X，Y，Z）坐标，另一个就是UV坐标。什么是UV？简单的说，就是贴图映射到模型表面的依据。完整的说，其实应该是UVW（因为XYZ已经用过了，所以另选三个字母表示）。U和V分别是图片在显示器水平、垂直方向上的坐标，取值一般都是0~1，也就是（水平方向的第U个像素/图片宽度，垂直方向的第V个像素/图片高度）。那W呢？贴图是二维的，何来三个坐标？嗯嗯
1.安装包下载国内下载地址: https://mirrors.huaweicloud.com/python/2.国内镜像源配置按下Win+R打开运行窗口。
是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.
概述：安装、使用、uv sync、uv python、Rye、uvx、Ruff、ty、No module named 'mcp'、速度慢。
UV 是一款革命性的 Python 工具，集成了包管理、虚拟环境、工具安装等多项功能，性能比 pip 快 10-100 倍。文章重点介绍了 UV 在安全领域的实用场景：通过 uv tool 替代 pipx 安装安全工具（如 Impacket、NetExec），支持从 PyPI、GitHub 和本地安装；利用 uv run 直接运行脚本并自动处理依赖；还展示了如何通过 PEP 723 元数据声明脚本
大模型处理文本的核心流程分为三个阶段：1）输入处理，将文本分词、嵌入为向量并添加位置编码；2）模型计算，通过多层Transformer结构进行上下文理解和推理；3）输出生成，将概率分布转换为文本并循环生成完整内容。整个过程实现了"文本→数字→计算→数字→文本"的转换，结合符号处理和神经网络计算，使模型能够理解和生成人类语言。
本文介绍了MCP_Server的创建与使用流程。首先通过uv工具安装Python环境并初始化项目，然后创建包含计算工具和资源的MCP服务，支持stdio、SSE和StreamableHttp三种协议。接着详细说明了如何在CherryStudio中配置AI客户端连接本地或远程MCP服务。最后提供了两种服务发布方式：打包成Python包上传至PyPI供本地运行，或部署到云服务器提供公网访问。文章包含完
1、近期MCP服务器非常火爆，作为LLM大模型的通用工具手脚，MCP可以帮助LLM大模型实现更好的功能。本人经常使用cursor来进行代码的编辑，正巧cursor在0.47版本之后，MCP的相关设置进行了大更新，那么就来尝试一下吧。
深度解析UV环境下Python解释器的定位机制与路径管理。明确关键原则：**UV不安装Python，只管理系统解释器**。详解`uv venv --python 3.9`执行时的四步流程：系统路径搜索→解释器链接→环境创建→配置文件生成。
uv 是一个极其快速的 Python 包安装器和解析器，用 Rust 编写，旨在作为 pip 和 pip-tools 工作流的替代品。使用以下命令，确保设置 DATA_DIR 环境变量，以避免数据丢失。安装 UV 后，运行 Open WebUI 就比较简单了。运行 Open WebUI。使用 uv 安装（推荐）
使用 uv 运行脚本时，它会自动为每个脚本创建隔离环境，无需手动创建或激活虚拟环境。
本套教程从设计师做过的项目中总结出模型优化的经验方法，涉及用到各种主流软件、插件工具，包括 3Dmax、Maya、Blender、InstaLOD插件、天元轻量化引擎等等。
哪种类型的模型不能简单减面，还需要烘焙法线贴图？有没有软件能在减面的同时，还能烘焙出各种贴图？
在Python开发中，虚拟环境和包管理工具是工程化开发的基石。包管理：精准控制项目依赖的生命周期（安装/更新/卸载），确保依赖关系的一致性虚拟环境：为每个项目创建隔离的Python运行沙箱，避免"依赖污染"和版本冲突随着Python生态的快速发展，工具链已从基础组合演变为现代化解决方案。面对pipvenvCondaPipenvPoetryUV等数十种工具，开发者常陷入选择困境。本文将系统解析15款
`uv`，由 Astral 团队开发，是近年来迅速崛起的一款现代化 Python 包和虚拟环境管理工具。它以极致的安装速度、原生虚拟环境支持、完整锁定机制和友好的 CLI 界面，正在成为 `pip` 的有力替代品。本文将系统介绍 `uv` 的核心功能、使用方法，并与 `pip` 进行全面对比，帮助你在现代 Python 项目中高效管理依赖。
本文介绍了使用Redis实现高性能UV统计系统的方法。Redis凭借其内存数据库特性，支持毫秒级响应和自动去重，非常适合高并发场景下的访客统计。核心思路是利用Redis的Set数据结构作为"每日签到墙"，通过记录用户访问ID实现自动去重，并设置24小时过期时间。文章提供了Python代码示例，展示如何记录用户访问和获取当日UV统计数据，还可扩展实现多页面UV统计。相比传统数据库方案，Redis方案
附近商铺：GEO数据结构、导入店铺数据到GEO、实现附近商户功能；用户签到：BitMap功能演示、实现签到功能、统计连续签到；UV统计：HLL的用法、测试百万数据的统计
UV 通过技术创新解决了 Python 包管理的三个核心痛点：速度慢、资源占用高、工作流碎片化。新项目：推荐直接采用 UV + pyproject.toml 组合遗留项目：可先用 UV 替换 pip，逐步迁移混合栈项目：通过--python参数管理多版本环境建议开发者关注Astral 官方 GitHub获取最新动态，这个每月迭代的项目正在快速重塑 Python 的依赖管理生态。🔥🔥🔥道阻且长
一个速度极快的 Python 包和项目经理，用 Rust 编写。
作为 Python 开发者，你是否还在忍受pip缓慢的依赖解析速度？是否厌倦了在 virtualenv、pip-tools 和poetry 之间来回切换？今天我要向大家介绍一款革命性的工具— uv，它将彻底改变你的 Python 开发体验！
uv
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