pip install tensorflow-gpu==1.3.0 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

支持向量机模型详解

基本定义下图中是机器学习训练后的模型性能常用指标，及其来源：分类正确的两类：true positive(简称TP)：对象本来为正例，网络识别为正例true negative(简称TN)：对象本来为负例，网络识别为负例分类错误的两类：false positive(简称FP)：对象本来为负例，网络识别为正例，通常叫误报false negative(简称FN)：对象本来为正例，网络识别为负例，通常叫漏报

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支持向量机模型详解

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https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

在将tensorflow 的.ckpt文件转成pb文件和pb文件测试时需要网络节点的输入和输出名称。本人是经验是将直接将断点直接打到你需要获取节点名称的位置，然后程序运行到断点处就会出现tensor的名称此名称就是节点对应的名称。因此要获取输入和输出节点名只需要将断点打到输入和输出的位置然后查看tensor的名称就可以了。...

清华源anconda中pytorch 和torchvision的对应关系https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/