登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索与文本生成相结合的 AI 技术。它通过检索模块从外部知识库中检索与问题相关的文档或信息，然后利用生成模块处理这些信息，生成更专业的文本。RAG广泛应用于问答系统、对话系统、个性化推荐等领域。
随着项目的发展，Conda环境中可能会积累大量不再需要的包，导致环境变得臃肿。自动清理这些不再使用的依赖可以优化环境性能，释放磁盘空间，并简化依赖管理。本文将详细介绍如何在Conda中使用包依赖自动清理，包括清理策略、执行清理和最佳实践。通过在Conda中使用包依赖自动清理，您可以保持Conda环境的清洁和高效。本文详细介绍了识别不再需要的包、手动清理、使用Conda自动清理功能、编写自动化脚本和
本次实战围绕 PySpark 的本地与远程开发环境搭建及词频统计应用展开。通过在虚拟机中配置 IPython 并结合 findspark 与 pyspark 库，分别使用 RDD 和 Spark SQL 实现了对本地及 HDFS 文件的词频统计；同时，在宿主机 PyCharm 中远程连接虚拟机，完成相同功能的脚本开发与运行，验证了 PySpark 在不同开发模式下的灵活性与一致性。
这个报错翻译过来就是超过索引列表上限，是我弄UCF101的数据集分割报出来的，当我租了4090的算力后解决。电脑用cpu或者说gpu不强力的话，就会报错这个。解决方法：去AutoDL算力云平台租算力或者换gpu。附上爱莉希雅和芽衣的图。
投资学习一门处于上升期且被巨头支持的语言，无疑是明智的。对于学习者而言，这意味着你学习Kotlin的技能可以立即应用于庞大的现有Java生态系统，你的Java知识不仅不会浪费，反而会因为Kotlin的加成而变得更加强大。将时间投资于Kotlin，不仅仅是学习一门语言，更是投资于一种更现代、更高效的编程思维范式，这在技术快速更迭的今天显得尤为宝贵。总而言之，虽然Java依然是一门重要且广泛使用的语言
关于jupyter notebook配置pytorch环境
Series 的数据结构是非常有用的，因为它可以处理各种数据类型，同时保持了高效的数据操作能力，比如可以通过标签来快速访问和操作数据。Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据，并对数据进行高效的操作和分析。用得最多的pandas对象是Series，一个一维的标签化数组对象，另一个是DataFrame，它是一个面向列的二维表结构。在数据结构中，每
我们最近的一个项目，是华兴银行推出的一款兴 e 贷产品，纯信用、无抵押无担保，全流程线上操作，用户可通过本行 APP 进行申请贷款和还款操作，涉及的模块有贷前申请、贷中审批、放款 、贷后还款 催收 结项，工作过程中我全流程都有了解过，主要负责贷前申请还有贷后还款模块。信贷流程：那他的一个流程是这样的，首先用户进入 APP，点击贷款那个商品，然后会进入一个贷款的一个详情页，在这块可以看到贷款的一个基
在这个特定的代码块中，浏览器将跳转到Facebook，并在网页上找到要修改的特定元素。此脚本创建几个不同的人并将他们存储在数据Frame中，这是一个稍微复杂的概念。如果我不得不向不太信任的网站提供信息，或者如果我不想其他人追溯到我的任何信息，我会使用这些假人信息。如您所见，Python 代码比 Javascript 代码更容易理解，这使其成为自动执行重复性任务的理想选择，例如 Web 抓取、数据收
这个错误信息通常出现在使用conda环境管理器时，当你尝试通过conda命令行工具安装一个在当前配置的channels中无法找到的特定Python包。： conda-forge是社区驱动的一个频道，提供了大量的开源软件包，并且通常比官方默认频道更新更频繁。许多在默认频道中找不到或版本较旧的包，在conda-forge频道中可能可以找到最新版本。： 对于生物信息学相关的包，bioconda频道是一个
URLError: ＜urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed＞调用seaborn-data无法使用
作为专业智能创作助手，我将帮助您快速产出DeepSeek的竞品分析和技术评估。DeepSeek（深度求索）是一个开源大语言模型（LLM）项目，旨在提供高性能AI解决方案。本报告基于公开信息和行业标准，确保真实可靠。结构分为三部分：竞品分析框架、技术评估指标、综合结论。整个过程高效聚焦关键点，避免冗余。竞品分析旨在识别DeepSeek在AI模型市场中的定位。我们选取主要竞争对手（截至2023年行业数
Python-PySpark案例实战：前言介绍（Spark介绍）、基础准备（PySpark库安装、编程模型）、数据输入（RDD对象）、数据计算（map、flat Map、reduce By Key、filter、distinct、sort By方法）、数据输出（collect、reduce、take、count方法）、综合案例、分布式集群运行
关于这个网站的介绍由于我随便选了一天的数据之后，出现了python代码。从头开始操作（二）获取自己的API Key记录一下，我在工位本地也保存了这个文件，但是我还是选择用服务器哈哈ok，在服务器也创建一个。
2024全国大学生数学建模比赛C题参赛心得+备战比赛（2）
NVIDIA的DLI深度学习证书代码(领取证书用)
丝信，给代码，包运行成功。
在终端输入 pip install ipython回车等待几秒即可，我用的是pycharm。
NOAA 1/4°每日最佳内插海面温度（OISST）是一个长期的气候数据记录，它将来自不同平台（卫星、船舶、浮标和 Argo 浮标）的观测数据纳入一个定期的全球网格。该数据集经过插值处理，以填补网格上的空白，并创建一个空间上完整的海面温度图。卫星和船舶的观测数据以浮标为参照，以补偿平台的差异和传感器的偏差。OISST 数据空间分辨率 0.25°，时间跨度从 1981 至今。该数据可以为气候变化、海
(a) Suggest an intuitive way to order the policies above fdai 写ECOS3035: Economics of Political Institutions Homework IPython rom left to right.
SymPy符号运算之Vector向量与向量运算
解决NameError: name 'get_ipython' is not defined问题
这篇就是总结一下Anaconda里也就是jupyter notebook中如何安装使用tensorflow的GPU版本，踩了好多好多坑，各种各样的错误，写这篇文章也是为了记录一下步骤和各种错误，以防自己忘了还要在踩坑。(这里我就默认已经装好了Anaconda和jupyter notebook了)
本文章介绍如何在Windows10家庭版系统中搭建docker4.24.0（容器Ubuntu18.04+GPU cuda10.1+Anaconda深度学习框架），并配置VSCode的SSH连接容器后实现运行.ipynb文件
Ipython.display在Pycharm中不显示图片的替换方法
我是在服务器端配置的jupyter notebook，结果代码运行内核繁忙，一直启动失败。同时最好把ipython和prompt_toolkit都进行更新。尝试了很多方法，包括卸载重装和指定版本等，都没有效果。最后是运行了以下代码。
升级电脑固态重装了一下win系统，因为此前安装Anaconda时并没有放在系统盘（C盘），所以本次不用重新安装Anaconda，只需解决在开始菜单找不到Anaconda prompt入口问题即可。
IPython 是数据科学、机器学习、科学计算等领域中非常受欢迎的工具之一，其丰富的功能和良好的用户体验使得它成为 Python 开发者和数据分析师的首选之一。
本文分享了下载mxnet并在Jupyter中运行所遇到的一些困难及解决方法
前提：已经安装好python和jupyterlab。
Python语言程序设计-人工智能-第六章测验
在数字化时代，图像信息的爆炸式增长使得图像识别技术成为了研究的热点。图像识别技术不仅能够提升信息检索的效率，还能在安全监控、医疗诊断等多个领域发挥重要作用。本文将探讨基于人工神经网络（ANN）的图像识别技术，包括其原理、流程，并通过一个手写数字识别实验来验证模型的准确性和可靠性
mac 已经自带python,我的mac 系统是yosemite, 自带python版本是2.7.10.但是ipython要自己安装，网上有很多方法，但没有一个简单并能很快解决问题的。本人将今天自己安装ipython的步骤简单记录如下：本人是通过pip安装ipython，pip是python的包管理工具一、安装 pipmac默认是不带pip的，所以第一步要先安装pip。sudo eas
针对初学者找不到Jupyter工作目录位置的问题，下面介绍最直白的方法，无需任何指令和代码。1.首先我们在开始菜单中找到Jupyter的位置（一般大家都是用Anaconda安装的，特殊情况不作详细介绍了）
使用VLC进行视频录像
Jupyter Notebook安装教程：jupyter7.0如何安装nbextension解决nbextension不显示问题。
服务器的GPU怎么看，为什么明明下面的进程没有占用这么多，但是上面已经满了，可用的显存很少？
最为一名Python零基础小白，是谁还不会安装的？今天手把手教你！
它提供了各种UI界面常见的小部件。这些小部件可以像正常的Tkinter小部件一样创建和使用，也可以与正常的Tkinter元素一起使用。是一个基于Tkinter的Python用户界面库。
直接pip安装xformers会默认使用支持该xformers的cuda最高版本，可能和环境的cuda版本不对应。中的方法可以指定cuda版本，我的pytorch时2.3.0问题解决。
ipython
——ipython
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
火山引擎 ADG 社区
CSDN-OPC开发者社区
九章云极普惠算力
开源鸿蒙跨平台开发者社区
永洪数据分析社区
合肥城市开发者社区
EazyDevelop社区
2048 AI社区
深开鸿 技术专区
DAMO开发者矩阵
MCP技术社区
AI编程社区
AI Agent技术社区
