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Pytorch基础回顾2

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经典梯度下降算法回顾

迁移学习是研究如何将在一个领域上训练的模型迁移到新的领域，使得新模型不用从零开始学习。元学习主要关注如何在多个不同任务上学习一种可泛化的快速学习能力。

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智能体与环境进行交互将智能体与环境的交互看作离散的时间序列．智能体从感知到的初始环境s0s_0s0​开始，然后决定做一个相应的动作a0a_0a0​，环境相应地发生改变到新的状态s1s_1s1​，并反馈给智能体一个即时奖励r1r_1r1​，然后智能体又根据状态s1s_1s1​做一个动作a1a_1a1​，环境相应改变为s2s_2s2​，并反馈奖励r2r_2r2​．这样的交互可以一直进行下去，其中rtr