为了将具有庞大数据量的视频在有限信道内传输、存储，高压缩率的编码算法往往会造成编码重建视频与原始视频存在差别，即重建视频产生失真，该类压缩被称为有损压缩。对于有损压缩算法，其性能需要根据编码输出的比特率和编码带来的失真度共同衡量。编码比特率和失真度相互制约、相互矛盾，如降低比特率往往会增加视频的失真度，相反要想获得更好的视频质量，又会提高视频的编码比特率。因此，视频编码的主要目的就是在保证一

H.265/HEVC采用混合编码框架，包括变换、量化、熵编码、帧内预测、帧预测以及环路滤波等模块。但是，H.265/HEVC几乎在每个模块都引入了新的编码技术。

我们播放的视频文件一般都是用一种封装格式封装起来的，封装格式的作用是什么呢？一般视频文件里不光有视频，还有音频，封装格式的作用就是把视频和音频打包起来。所以我们先要解封装格式，看有哪些视频流和哪些音频流，此时的音频流和视频流都还是压缩数据，不能直接用于显示的，这就需要解码。如FFmpeg 视频文件就是一个容器 (视频流（H264） 音频流(aac))。

视频编码的目标由单纯的追求高压缩率转向了使视频流能够更好地适应各种不同的网络环境和用户终端。然而， 实际系统中网络环境和用户终端设备均存在异构性。网络的异构性体现在带宽的不同，终端设备的异构性则是指处理能力和显示能力的差异。这些对视频编码提出了新的挑战，编码器无法预知传输网络和客户设备的条件，因此，视频服务器需要对视频传输请求有自适应性， 以使得码流可以被灵活地组织适应不同的应用需求。为了获得这种

 H.265又称为HEVC(全称High Efficiency Video Coding，高效率视频编码，本文统称为H.265)，是 ITU-T H.264/MPEG-4 AVC标准的继任者。2004年由ISO/IEC Moving Picture Experts Group(MPEG)和 ITU-T Video Coding Experts Group(VCEG)作为ISO/IEC 23008-

绑定texture（纹理）——使用程序——开启深度测试—— 模型矩阵（Model Matrix）观察矩阵（View Matrix）、投影矩阵（Projection Matrix）的初始化创建并与顶点着色器中model/view/projection 的uniform进行数据交换。模型矩阵（Model Matrix）观察矩阵（View Matrix）、投影矩阵（Projection Matrix）组

熵编码是指按信息熵原理进行的无损编码方式，无损编码也是有损视频编码中的一个关键模块，它处于视频压缩系统的末端。编码把一系列用来表示视频序列的元素符号转变为一个用来传输或存储的压缩码流，输入的符号可能包括量化的变换系数、运动矢量信息、预测模式信息等。熵编码可以有效去除这些视频元素符号的统计几余，是保证视频编码压缩效率的重要工具之一。

拉勾教育是最近发现一个技术提升的平台，很多课程对于技术提升都多有益处，很多是实际上的项目实战并对底层原理讲解透彻。前几个月已经学习完了姜新星的《Android 工程师进阶 34 讲》，现在重学一遍并做些总结记录加深印象。学习的过程要符合遗忘曲线，当一些所学的知识遗忘时就是该重新复学的开始，这样真正学到的知识才能刻进大脑里变成自己的知识，把书读薄在运用到的时候“下笔如有神”。一.程序运行时内存的分配

上一篇文章介绍了验证api_key.txt的流程，这首先是开发AlexaAndroid的第一步。在基于AlexaAndroid项目的基础上要分析项目的源码之后，根据的需求去进行下一步的开发。这样就要看懂AlexaAndroid关于语音识别的整个流程。 其实语音识别是亚马逊后台Alexa Service后台在做的，我们只要接入：    1、登录亚马逊的模块；    2、语音收集的模块；...

一、用于国外关于语音识别的产品，现在亚马逊开发了Alexa给开发者使用。国内的话语言识别当然就科大讯飞莫属了，最近在接入亚马逊Alexa语音识别遇到很多在Stack Overflow中都没人解答的坑坑。在此以博客的形式记录自己深陷的坑和相应的解决办法。整个接入的流程如图：二、先把https://developer.amazon.com/zh/docs/login-with-amazon/insta