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为了能够容纳旧的脏数据,架构师可以选择a)清理和转换遗留数据(昂贵的练习),或者b)放弃在数据库级别上强制执行参照完整性。这可能不是数据库没有外键的正确理由,一些数据库跨越更多的物理数据库甚至引擎,并且在技术上可能不能创建跨越数据库的它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是,不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查

动态规划的中,会产生很多很多重复计算,所以,我们可能需要一个“备忘录”保存重复计算的结果,同时,我们需要一个DP table来优化穷举的过程,记录子问题的结果,相关内容在递归算法篇章的斐波那契数列中见到过。

为了方便观察数据分布,我们选用一个二维坐标的数据,下面共有4个数据,方块代表数据的类型为1,三角代表数据的类型为0,可以看到属于方块类型的数据有(1,2)和(2,1),属于三角类型的数据有(1,1),(2,2),现在问题是需要在平面上将4个数据分成1和0两类,并以此来预测新的数据的类型。学习神经网络这段时间,有一个疑问,BP神经网络中训练的次数指的网络的迭代次数,如果有a个样本,每个样本训练次数n

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