以上大数据知识点，真正体系化！log2n) 和 O(

● 工厂模式是最常用的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的（最佳）方式；● 在工厂模式中，我们在创建对象时不会对客户端暴露创建逻辑，并且是通过使用一个共同的接口来指向新创建的对象；● 共同的接口：我们自己创建共同接口API，从工厂里面获得需要的对象放入main函数中去运行。

磁盘阵列（Redundant Arrays of Independent Disks，RAID）是由很多块独立的磁盘组合成一个容量巨大的磁盘组，利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。它利用这项技术，将数据切割成许多区段，分别存放在各个硬盘上。在数据重构时，可将数据经计算后重新置入新硬盘中。从用户观点看，磁盘阵列虽然是由几个、几十个甚至上百个盘组成，但仍可认为是一个单一磁盘。

比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售

到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

在看面试题的过程，你会遇到一些自己没接触过的或者以前没深入学习过的知识，例如最常问的HashMap内部实现原理，这就促使你得开始去看JDK的源码或者是学习一些新的东西。看源码是很重要的一步，起步很难，但是会让你收益良多，看源码的过程如果碰到无法理解的地方，可以百度看下别人的理解。我当初也没想到简历筛选这关有这么难，可能是我的简历确实亮点不多，再者HR很多都不是行内人，因此他们看得最直接的就是你上家

dagger.android 没有存在模板代码，所以诞生了 Hilt，后者的思想是通过 “预定义” 的方式彻底消灭模板代码。plugins {相对于 dagger.android 帮我们生成， Hilt 中索性不允许自定义的 subcomponent，提供了预定义的作为所有 activity 共享的提供注入的组件。而等原本安装到的依赖，通过@installIn注解安装到中。是个 interface

我们先做个不太恰当的比喻，我们的运营商大数据本身就像是个大鱼塘，而鱼塘里有很多种鱼，比如“鲤鱼”“鲶鱼”“鲫鱼”“草鱼”“金鱼”“鲟鱼”等等，比如你行业或者你企业的精准客户需求是“金鱼”，那么我们就可以通过运营商大数据，根据运营商大数据的云计算建模能力和大数据分析挖掘能力，对目标客户“金鱼”做用户画像的建立，再通过多种维度和条件进行分析，对其目标客户的行为轨迹数据进行精准定位，从而实时精准抓取你需

注意在外码约束中，被引用属性必须书被引用关系的主码。更广泛的约束被称为(referential integrity constraint)，它放宽了被引用属性构成被引用关系主码的要求。

总体而言，HDFS要实现以下目标： (1)兼容廉价的硬件设备 (2)流数据读写 (3)大数据集 (4)复杂的文件模型 (5)强大的跨平台兼容性 (D) A. A.(1)(2)(3)(4) B. B.(1)(2)(4)(5) C. C.(2)(3)(4)(5) D. D.(1)(2)(3)(5)13.关系数据库无法满足Web2.0的需求主要表现在哪几个方面(ACD) A. 无法满足海量数据的管理需求