调通 Function Calling 后，我逐渐意识到，大模型并不是简单地“调用函数”，而是基于 function schema 做决策。本文反复修改 schema，并结合响应中的 reasoning_content 进行观察，梳理了模型在什么条件下会触发函数调用、在什么情况下直接回答。实践表明，description、required、properties 等 schema 设计，对模型行为的

本文从零开始演示如何申请并调用智谱 AI 大模型 API，通过一个最小 Python Demo 跑通完整链路。在此基础上，站在测试工程师视角，系统梳理了 messages 结构、role 使用、模型版本差异、temperature 稳定性、异常场景、网络超时与鲁棒性等关键测试点。文章重点强调：大模型并非“黑盒魔法”，而是一个需要被验证、约束和工程化的系统，适合正在转向 AI 测试或 AI 工程实践