本文档系统介绍大模型微调开发和测试的全流程，涵盖从需求分析到持续运营的8个关键阶段。重点包括：明确微调目标与资源准备、数据收集清洗与增强、微调方法选择与超参数设置、训练执行与验证评估、全面的功能性能测试与安全测试、模型压缩与推理优化、灰度发布与全量上线策略，以及持续监控与迭代优化。文档提供了完整的微调技术路线，强调数据质量、评估全面性和部署稳健性，为实际项目提供系统化指导。

AI基准测试需从算法性能、数据质量、稳定性、可解释性、资源效率和伦理安全六个维度评估，通过准确率、泛化能力、噪声测试等方法构建完整质量体系。垂类任务测试需针对行业特性定制，包括功能验证、性能评估、安全合规检查等，并通过自动化测试和持续监控确保专业度和用户体验。