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【Geron-机器学习实战】学习笔记 2-训练网络的基础介绍
TensorFlow 概述常用的部分API像 Numpy 一样使用tf.constant()tf.add()tf.multiply()tf.square()tf.exp()tf.sqrt()tf.reshape()tf.squeeze()tf.tile()tf.reduce_mean()tf.reduce_sum()tf.math.log() # 还有很多...Keras 在keras.backe
到底了