笔者在跑Paddleseg代码的时候出现了这个报错：ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29not found (required by /home/chanya/anaconda3/envs/paddleseg/lib/python3.9/site-packages/scipy/spati

建议开始一个新的项目就创建一个虚拟环境，这样不容易出错。如何看自己是不是使用GPU进行训练？可以使用nvidia-smi命令查看，如果下图这个位置百分比为八九十、一百就说明在使用GPU；使用nvidia-smi -l可以实时更新。

最近在做对比实验，由于是轻量化所以很看重这两个参数，但是发现我不管用哪种网络，FPS都很高（超过100），不知道是不是实验设备太好还是数据集太简单的原因，评价指标最后可能不考虑FPS这个参数了。选择参数量会更加稳妥。