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联邦学习-最近比较火的名词。应该有很多人听过但是始终都没明白是联邦学习。很多同学应该也从网上搜集一些相关资料来学习，大概知道联邦学习的作用主要是用来解决数据孤岛，那他又是如何来解决数据孤岛问题的？本系列专栏将从多维度介绍联邦学习，包括背景、概念、技术原理等。联邦学习的概念联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning)，又名联邦学习，联合学

File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/sqlalchemy/pool/impl.py”, line 143, in _do_getreturn self._create_connection()File “/usr/local/lib/python3.7/site-packages/sqlalchemy/pool/base.py”, line 2

F12进入网页开发页面可以看查看接口的调用情况

https://zhuanlan.zhihu.com/p/366915564https://blog.csdn.net/yannanxiu/article/details/70672744

在导入js或者样式表的时候，如果我们放在文件夹下面，有时会涉及路径问题找不到我们的引入，曾经我也遇到过相应的问题。解决方法就是在路径前面加点。那么在这个路径中一个点和两个点到底有什么区别呢？1、一个点：表示当前目录。即类似使用：./juqery.min.js。2、两个点：表示当前目录的上级目录。类似：3、如果是当前目录的上级的上级目录 …/…/xxx.js...

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一、评价指标：F1:预测的答案和标准答案的重叠有多少 ；EM：预测的答案和标准答案的一模一样的有多少阅读理解模型的鲁棒性是衡量该技术能否在实际应用中大规模落地的重要指标之一。随着当前技术的进步，模型虽然能够在一些阅读理解测试集上取得较好的性能，但在实际应用中，这些模型所表现出的鲁棒性仍然难以令人满意。DuReaderrobust数据集作为首个关注阅读理解模型鲁棒性的中文数据集，旨在考察模型在真实应

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