就是起到一个一键上传的作用，以及docker仓库的统一管理，剩下的就是常规的操作了。docker run ：创建一个新的容器并运行一个命令语法docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]OPTIONS说明：-a stdin: 指定标准输入输出内容类型，可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项；-d: 后台运行容器，并返回容器ID；-i: 以交

模型训练阶段损失函数突然下降，可能陷入局部最优，建议降低学习率重新训练训练集的准确率下降只能说明你的算法是有问题的，重点检查一下你的loss函数是不是真的是正确的，有在更新；网络结构，超参是不是设置正确的。还有可能是数据集的问题，分布是不是合理的，数据标记有没有大范围错误，数据是否清洗。最后再检查一下，梯度、学习率、Batch Size是否合理。训练集、测试集loss容易出现的问题总结train

方法一采用% 而不是！%cd SwitchFrequencyAnalysis更改笔记本环境的当前工作目录（而不仅仅是运行！命令的子外壳）。您可以使用以下pwd命令确认它是否起作用：!pwd有关jupyter / ipython魔术的更多信息：http ????/ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic-cd方法二!

一、服务端dockfile编写节省镜像空间，此处在python的镜像基础上构建，最终镜像2.38GFROM python:3.7.4COPY . /deployWORKDIR /deployRUN pip config set global.index-url https://mirror.baidu.com/pypi/simple \&& pip install --upgrad

git版本回退git菜鸟教程Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同，它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。...

案例部署参考：https://blog.csdn.net/qq_15821487/article/details/122684773?spm=1001.2014.3001.5502模型打包（torch-model-archiver）我们需要两个文件和一个handler.py，分别是：1，模型(.pt,.bin的torch模型参数文件)2，需要读取的一些配置或者函数文件3，handler.py我们具

WORKDIR指定工作目录。用 WORKDIR 指定的工作目录，会在构建镜像的每一层中都存在。（WORKDIR 指定的工作目录，必须是提前创建好的）。docker build 构建镜像过程中的，每一个 RUN 命令都是新建的一层。只有通过 WORKDIR 创建的目录才会一直存在。格式：WORKDIR <工作目录路径>...

python 项目目录结构目录组织方式假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/|-- bin/| |-- foo||-- foo/| |-- tests/| | |-- init.py| | |-- test_main.py| || |-- init.py| |-- main.py||-- docs/| |-- conf.py| |-- abc.rst||--

# 环境pip installpyhive thrift kazoo sasl thrift_sasl(yum -y install cyrus-sasl cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-lib)# 1.普通地址 jdbc:hive2://****:10000/default# 2.基于zk的高可用地址 jdbc:hive2://****:2181,****:2181,**

下载高版本的libstdc++.so.6.0.13https://pkgs.org/download/libstdc++.so.6https://www.codeleading.com/article/67933490589/