imgb=cv2.imread(r"F:\Data_library\steel\Treadimage2\big.png")imgs=cv2.imread(r"F:\Data_library\steel\Treadimage2\samll.png")tmp_rot=np.zeros_like(imgs)#固定角度旋转tmp_rot=cv2.rotate(imgs,cv2.ROTATE_90_CLOC

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医学、机器学习等等，在统计结果时时长会用到这两个指标来说明数据的特性。定义敏感性：在金标准判断有病（阳性）人群中，检测出阳性的几率。真阳性。（检测出确实有病的能力） 特异性：在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出阴性的几率。真阴性。（检测出确实没病的能力）假阳性率：得到了阳性结果，但这个阳性结果是假的。即在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出为阳性的几率。（没病，但却检测结果说有病）...

医学、机器学习等等，在统计结果时时长会用到这两个指标来说明数据的特性。定义敏感性：在金标准判断有病（阳性）人群中，检测出阳性的几率。真阳性。（检测出确实有病的能力） 特异性：在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出阴性的几率。真阴性。（检测出确实没病的能力）假阳性率：得到了阳性结果，但这个阳性结果是假的。即在金标准判断无病（阴性）人群中，检测出为阳性的几率。（没病，但却检测结果说有病）...