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介绍消息队列的概念；消息中间件Kafka分布式数据处理平台的使用；部署Kafka+ZooKeeper集群
得到：/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin。好久没有打开zookeeper，之前是可以正常启动的，今天不知道为什么不行。地址改成真实的就行了，再启动zookeeper就成功了。4、最后打开zkServer.sh文件，把。显示已启动，但是再检
修改代码后，编译失败，控制台提示ｊａｖａ找不到符号
打开控制台，输入 telnetipport ，敲击回车键，进入到dubbo的控制台。：改变缺省服务，当设置了缺省服务，凡是需要输入服务名作为参数的命令，都可以省略服务参数。：调用服务的方法(自动查找包含此方法的服务)：统计10次服务任意方法的调用情况。：统计1次服务任意方法的调用情况。：统计10次服务方法的调用情况。：显示服务的方法详细信息列表。：统计1次服务方法的调用情况。：显示端口上的连接详细
1、Zookeeper本身是一个分布式集群2、Zookeeper是协调服务框架，用来协调其他框架，让其他框架能够和睦的正常的工作3、Zookeeper本身可以看做是一个数据库，是可以存数据的，一般存储的都是配置信息\4、Zookeeper集群满足过半机制，最坏情况下只有有超过一半的机器在工作，这个集群就能正常运转。
Zab协议借鉴了Paxos算法Zookeeper是通过Zab协议来保证数据的一致性。
Zookeeper就其本质，是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。看一眼官网描述，其为高可靠的分布式协调工具，注意是分布式协调，不是分布式存储，因此不用期望在Zookeeper上面可以存储很多数据。
yml配置+服务器配置安全组+zookeeper查看注册的服务
BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论，是基于CAP定理逐步演化而来的，其核心思想是即使无法做到强一致性（Strong consistency），但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性（Eventual consistency）。弱状态：也称为软状态，和硬状态相对，是指允许系统中的数据存在中间状态，并认为该中间状态
说明：伪分布即在一台服务器上通过不同端口模拟出分布式集群的效果，分布式一般 3 台起，一主两从。说明：伪分布安装在了 Windows 开辟的虚拟机上，主机名为 bigdata。
dubbo和openfeign的区别是dubbo是真正的rpc框架.支持多种通信协议.能面对更多的调用场景,而且跨语言. 它的思路是–>服务暴露自己的方法,注册到注册中心.消费端则从注册中心调用服务暴露的方法.openfeign目的是让开发者调用更简约,因此它是http通信框架.它的思路是–>服务指定url接口.直接调用目标模块的接口.我的dubbo提供端和消费端配置dubbo : applica
zookeeper启动失败：Error: Could not find or load main class org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeer
根据报错信息，出现了"Address already in use"的错误，这意味着zookeeper的2181端口已经被占用了。我的解决办法就是 把zookeeper的端口改成2182。然后再重新启动zookeeper就行了。
在使用CuratorFramework之前，调用。以上报错信息说明curator客户端未启动。
Lock4j是一个分布式锁组件，它提供了多种不同的支持以满足不同性能和环境的需求，基于Spring AOP的声明式和编程式分布式锁，支持RedisTemplate、Redisson、Zookeeper。```### 五、简单使用`
Zookeeper（二）——ZK实现分布式锁（读写锁、羊群效应、curator实现）、zk的watch机制（客户端和 curator ）、ZK 集群搭建、ZAB协议（选举和崩溃恢复、主从数据同步）
： 本篇文章要求掌握zk的数据结构，以及临时序号节点！zk实现分布式锁完全是依靠zk节点类型当中的临时序号节点来实现的文章部分知识来源千峰教育讲解的zookeeper当中！锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源。以减库存为例，库存这时候就剩1个，那么我们得保证只会有1个请求真正的完成减1操作，假如代码逻辑是，先从库里查库存，通过if条件判断，如果有
在分布式系统中，存在着许多进程同时运转，而为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现分布式锁。分布式锁：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。.........
强调：构建之前要保证刚才所说的hadoop和hbase的解压后的文件都要在你电脑本地的/opt/目录下已经存在了，因为一会启用集群的时候需要指定容器的路径和本地环境路径做共享目录，最终可以实现本地环境修改文件对应容器中的环境可以同步修改。但是要注意的是我使用的环境是MAC M1，所以Dockerfile的jdk版本是arm版本，如果你的环境是x64环境请将Dockerfile文件中的java-8-
介绍了Zookeeper如何实现分布式锁，并使用代码进行了演示
《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！示意图详细版本RPC两个核心模块：序列化和通讯三、Dubbo的特点及好处================================================================================Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 提供了六大核心能力：面向
以下是一个在 Spring Boot 中使用 Zookeeper 和 Curator 实现分布式锁的示例。分布式锁可以确保在分布式环境中，同一时间只有一个客户端能够访问共享资源。
初始化脚步路径: ./dolphinscheduler/dolphinscheduler-dao/src/main/resources/sql。数据库链接后增加 useSSL=false。提示MySQL链接不上。
dubbo+zookeeper 分布式框架
Zookeeper分布式锁的原理是：客户端在指定的目录下创建临时顺序节点，节点序号最小的获得锁。在Java后端项目中，基于数据库的分布式锁是最简单的方式之一，通常使用数据库中的表记录来实现分布式锁。Redis作为一个高性能的内存数据库，因其单线程的特性和较高的性能，常被用于实现分布式锁。基于数据库的锁实现简单，依赖于数据库的事务机制和唯一约束，但它的性能往往受数据库性能的限制，适用于并发不高的场景
【Java】zokeeper分布式锁代码实现。
比如，我们有一个下单统计的功能，当完成下单后，需要执行统计功能，而在高访问的情况下，可能有两个下单请求（A和B）同时完成，然后一起执行了统计功能，这样可能导致的结果就是A请求未将B请求数据统计在内，而B请求可能也未将A请求数据统计在内，这样就造成了数据的统计错，这个问题的产生的根本原因就是统计功能的并发导致的，如果是单点部署的系统，我们简单的使用一个锁操作就能完成了，但是在分布式环境下，A和B请求
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1. Zookeeper 入门1.1 zookeeper概述1.2 Zookeeper特点1.3 ZooKeeper 数据模型的结构2. Zookeeper 本地安装2.1 本地模式安装2.2 配置参数解读3. Zookeeper 集群操作3.1 集群操作3.2 Zookeeper 集群启动停止脚本3.3 客户端命令行语法
ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理。
zookeeper的使用
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ZooKeeper 节点安装全过程详解
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Jsoup拥有十分方便的api来处理html文档，比如参考了DOM对象的文档遍历方法，参考了CSS选择器的用法等等，因此我们可以使用Jsoup快速地掌握爬取页面数据的技巧。数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。通过Jsoup对网页中有用的数据进行解析，之后我们将得到想要的数据。使用Jsoup获取到的是整个页面的资源，其中包含html的
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【摘要】本文介绍了Zookeeper实现分布式锁的两种方式：排他锁（独占锁）和共享锁（读锁）。排他锁通过创建唯一临时节点实现独占访问，共享锁则通过临时顺序节点和读写判断机制实现并发读控制。文章详细阐述了两种锁的实现原理，并提供了基于Curator工具包的Java代码示例（包含InterProcessMutex实现的可重入排他锁演示）。最后推荐了Curator提供的三种分布式锁方案，帮助开发者在分布
本文介绍了ZooKeeper客户端开发的两种实现方式：原生API和Curator框架。通过创建Maven工程并添加相关依赖，演示了如何连接ZooKeeper集群。原生API部分展示了连接建立、节点创建等基本操作；Curator框架部分则说明了其优势（自动重连、高级特性封装）和简单使用示例。文章还提供了专栏介绍和服务器购买推荐，涵盖Linux、C语言、Python等多个技术领域。最后作者邀请读者指正
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