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本文主要汇总了2024年各类无次数限制的免费API接口整理，主要是聚合数据上和API Store上的一些，还有一些其他的。聚合数据提供30大类,160种以上基础数据API服务,国内最大的基础数据API服务，下面就罗列一些免费的各类API接口。当使用免费API时，开发人员应该注意遵守API提供商的使用协议和限制，以确保不会超出免费配额或滥用服务。数据API：提供各种类型的数据，如天气数据、地理位置数
卡尔曼滤波器是一种有效的估计算法，主要用于在存在噪声的环境中估计动态系统的状态。它通过结合预测模型（系统动态）和观测数据（包括噪声）来实现这一点。在卡尔曼滤波中，调整过程噪声协方差矩阵 ( Q ) 和测量噪声协方差矩阵 ( R ) 是非常关键的，因为这两个参数直接影响滤波器的性能。
不同版本的R，安装不同版本的R包。比如： Bioconductor version '3.7' requires R version '3.5';在安装org.Mm.eg.db的时候，出现警告消息：包“org.Mm.eg.db”不适用于此版本的 R。
金融行业由于其高度数据驱动的特点，是机器学习技术应用的理想领域。信用评分作为金融领域的重要应用，通过评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出放贷决策。本文将详细介绍如何使用R语言结合PostgreSQL数据库，基于公开数据集构建一个信用评分模型。
解决在R Studio中无法加载xlsx包的教程及方法在R语言的学习中，读取excel文件是经常的事情，R语言中的xlsx包是最常用的，但是在刚刚开始使用的时候，会出现无法读取excel的情况。下面就一一说明可能出现的问题及错误。接下来会再解释一下其中的细节以及我认为比较好的方法，放一些好的方法链接。1．首先在library（xlsx）的时候会，提示要安装xlsx的包，安装完后又提示缺少...
R语言笔记
看似小小的中介，废了我好多脑细胞，这个东西真的不简单，从7月份有人问我，我多重中介，到现在的纵向数据中介，从一般的回归做法，到结构方程框架下的路径分析法，到反事实框架做法，从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量，很浩渺的系统知识，今天开始一点一点给大家写。今天就和大家一起探讨纵向数据的中介效应检验，一般来讲考虑因果关系的时间先后顺序，纵向数据才是探讨中介的理想数据形式：In p
之前已经介绍过。(inverse probability weighting, IPW)和倾向性评分加权的方法有很多，常见的一些加权方法比较如下：常见加权方法其中ATE就是大家比较常见的IPW方法，还有一种常见的，是这里的ATT。前者是针对所有研究对象，后者是针对病例组。
建议下载最新版本，避免有些R包无法运行。此外选择镜像下载，下载速度会快很多。国内的镜像比较多，所以可以根据自己的所在位置选择合适的镜像。因为笔者在北京，就选择了北大镜像下载。安装的话建议直接默认，点击下一步，装在C盘的位置。
R语言高效安装包方法，以ComplexHeatmap为例。详细介绍了install.packages()安装原理以及安装失败的原因，提供了BiocManager安装包的方法。
本篇主要介绍per 1 sd的R语言实现，关于每一项的具体含义，可参考文中给出的链接，或者自己搜索学习。这几个概念在统计学课本是找不到的，但是在临床研究的SCI论文中经常见到，所以有必要学习它，了解它，实现它！
biomod2简介及Gulo gulo分布模型案例解读
大多我们在做完差异表达之后都会看下我们的差异基因筛选的是否能将分组结果展现出来，都会选择热图，主要是热图技能聚类，又可以展现表达量的大小，非常直观，所以这期我们就说下热图的绘制方法。
注：参考书籍《R作图–现代统计图形》谢益辉par()函数的特点：par()函数可以用来设置或者获取图形参数。函数par()可以全局设置图形参数，而在具体作图函数plot() 或 lines()是临时设置图形参数。二者的区别是：前者会保留对参数的更改，也就是一直起作用，直到图形设备关闭，而后者并不会影响后续的作图效果。par()函数的参数：par()函数本身返回当前图形参数设置（以列表格式...
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学习CIBERSORT心得
KEGG更新后富集分析的问题，包括下载包以及enrichKEGG和可视化
概念区别：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。区别一：z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况；区别二：t
使用生存分析的原因是它具备处理删失数据的条件（测量或观察的数据仅部分已知的条件），而其他技术（包括线性回归）不能够很好地解决这类问题。●区间删失（Interval Censored）：指的是事件的发生时间只能确定在某一时间区间内。删失数据：在研究某事物的观察过程中，该对象生存时间没有被完全观测到，造成生存数据不完整的现象。●右删失（Right Censored）：指的是事件的发生时间只能确定在某一
R包--ChAMP--甲基化芯片处理（450K、850K）
大学生恋爱心理是心理学研究中的一个重要领域。恋爱关系在大学生的生活中占据了重要地位，对他们的心理健康、学业成绩和社交能力都有显著影响。随着机器学习和深度学习技术的发展，我们可以通过分析大量数据来理解和预测大学生的恋爱心理状态。
R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进阶应用进行详细解析，结合多个例子，熟练掌握Meta分析全流程和不确定性分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析在文献大数据的延伸应用。
《Vite 报错》Error: Module "path" has been externalized for browser compatibility. Cannot access "path.r
使用m语言新建一个Simulink模型，取名为mytest,并打开，代码如下：new_system('mytest');open_system('mytest');找到句柄handle = getSimulinkBlockHandle('CANTA_BMS_DEBUG_3/CANTA_BMS_DEBUG_3/Subsystem/Constant')get(handle)positon = [a b
免疫浸润一直是生信数据挖掘的重点，免疫浸润的各种算法也是大家学习生信数据挖掘必学的知识点。IOBR。这个包完全不需要你自己分别进行操作，极大地简化了进行免疫浸润分析的步骤。下面就给大家演示如何使用1行代码实现8种免疫浸润方法！首先是安装R包。
1. 标签主要使用函数geom_text()在特定的x和y坐标处添加标签labelgeom_text()支持修改所有几何对象的大多数图形属性，因为调整文本展示形式的方法不可胜数family设置字体，当前只有3种通用字体 sans（默认）、serif和monosans是无衬线字体，一般和汉字中的黑体相对应serif是有衬线字体，一般和汉字中的宋体相对应mono是等宽字体df <- data.f
时间序列分解常用来描述序列中的趋势和季节波动，更广泛的还可包括循环波动、假日效应和周末效应等。时间序列分解的主要目的之一就是估计趋势和季节波动，由于其可以表示成时间的函数，因而也称之为时间序列的确定性分析。
完美观看体验请至公众号查看本文。，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。
adonis-cover置换多元方差分析（Permutational multivariate analysis of variance，PERMANOVA），又称非参数多因素方差分析（nonparametric multivariate analysis of variance）、或者ADONIS分析。它利用距离矩阵(如欧式距离、Bray-Curtis距离)对总方差进行分解，分析不同分组因素或不
关于包的学习前面一共介绍了5篇推文。今天继续学习如何使之前的TCGA的MAF文件是可以下载的，每个癌症包含4种软件得到的突变文件：后来就改版了，不让你随便下载了。但其实还是可以下载的，只不过没有那么多选择了！现在的情况是每个样本都是一个单独的maf文件，需要下载后自己整理，就像整理表达矩阵那样。
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