本文将使用最近的房租数据，在智能分析工具Sophon上训练模型，并利用模型进行租金预测。

在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。

分析型数据库是数据库的一个分支，主要设计目标是存储、管理和分析数据，一般存储的数据类型多，时间维度长，主要配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，驱动数据化的商业决策。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。行业内从1984年开始推出基于多个关系数据库（Postgres为主）组成的MPP数据库方式来提升计算能力，代表性的

分布式计算技术按照其业务场景的不同可以分为离线计算和实时计算，本文介绍了两个具有代表性的离线计算技术MapReduce批处理引擎和Spark计算框架

在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。

分析型数据库是数据库的一个分支，主要设计目标是存储、管理和分析数据，一般存储的数据类型多，时间维度长，主要配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，驱动数据化的商业决策。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。行业内从1984年开始推出基于多个关系数据库（Postgres为主）组成的MPP数据库方式来提升计算能力，代表性的

近年来图数据库越来越火，讨论的话题也越来越多，但很多小伙伴还不清楚图数据库到底是个啥？和传统关系型数据库有什么区别？具体又有什么特点？那今天小编将通过有个男人叫小帅的故事来给大家通俗易懂地介绍下什么是图数据库。长话短说，故事正式开始什么是图数据库从前，有个男人叫小帅，他有个弟弟叫小强，他们有个漂亮的邻居叫小美，他们三个在同一所学校读书。小帅喜欢小美，小强也喜欢小美，但小美不喜欢小强，小美喜欢的人是

是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，比如声音、图像、符号、文字等。数据资源是指能够参与社会生产经营活动、可以为使用者或所有者带来经济或社会效益、以电子方式记录的数据。甄别。

随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。基于 IDC 的报告预测，从 2013 年到 2020 年，全球数据量会从 4.4ZB 猛增到 44ZB，而到了 2025 年，全球会有 163ZB 的数据量，这些数据中蕴藏着不可估量的价值，从数据中挖掘价值创造新业务已经成为所有企业的共识。然而，挖掘数据价值第一步，是要先把企业全域数据汇聚起来，让数据真正成为企业的核心资产。于是，企

数据量越庞大，数字化转型的意义也就越大，但转型这件事与企业内部多个技术部门紧密相关，它不是某一个单独的团队能够独立完成的任务，而是需要企业的业务部门、数据资产管理、开发应用等更多部门协同合作，因此，越是大型企业数字化转型的难度就越复杂。企业需要打破传统烟囱式架构设计，用全新的数据云模式来实现数字化转型。01数据、应用、基础设施—数字化转型亟待解决的三大难题对于企业而言数字化转型包含三个要素：应用、