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- @m0_63774211
简介
就职于杭州某智能制造与数智创新企业，CSDN新星计划2023实力新星
擅长的技术栈
可提供的服务
魔改创新Yolo，工业缺陷检测落地和项目合作，所有专栏改进都包含完整代码和详细步骤教程，订阅专栏者提供答疑服务，感谢订阅我的专栏
基于YOLOv8的培养皿细胞检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）
基于YOLOv8的培养皿细胞检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
加入ASFF,优化yolov5的手与人识别任务
Yolov5/Yolov7魔术师专栏算法实战，通过加入ASFF与detect结合，有效涨点
基于YOLO11的咖啡叶病害检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的咖啡叶病害检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
基于YOLO11的道路坑洼检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的道路坑洼检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
基于YOLOv8的共享单车目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）
于YOLOv8的共享单车目标检测
基于YOLO11的农业玉米雄蕊精准定位系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的农业玉米雄蕊精准定位系统，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
基于YOLO11的农业玉米雄蕊精准定位系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的农业玉米雄蕊精准定位系统，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
基于YOLO11的农业玉米雄蕊精准定位系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）
基于YOLO11的农业玉米雄蕊精准定位系统，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
基于YOLO11的多场景吸烟行为检测系统（Python源码+pyside6界面+数据集）
详细介绍了多场景下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可进行置信度、Iou阈值设定，结果可视化等。
基于YOLOv9的智慧渔业捕捞检测系统（Python源码+数据集）
基于YOLOv9的智慧渔业捕捞检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程
