熟悉一款优秀的实时操作系统，以及查看ELF文件

弗洛伊德算法找出最短路径并画出这条路径图

目标检测训练数据集皮卡丘

目标的检测与锚框的标注

目标检测训练数据集皮卡丘

在一个9*9的九宫格里面推导出剩余的数字，要求每行、每列、每宫(3*3)的数字均包含1~9，且不重复！

这节不直接讲解随机梯度法（Stochastic Gradient Descent）SGD，而是做一些铺垫，一些很多相关的重要的基础知识。前面MNIST手写识别数字的文章，其中参数（权重和偏置）使用的都是人工设定好了的（sample_weight.pkl），如果这些参数都需要人来设定，那工作量很大，甚至不可能（层数很深的深度学习中，参数的数量可以上亿），所以如何让神经网络进行学习，而找出这些参数就很

使用图像增广技术，防止过拟合，提高模型的泛化能力

从我们前面学习到的各种点积运算、填充扩大、池化缩减、甚至图片的旋转，增亮等等操作，实际上可以发现即便图片有一些“噪声”，对于输出的结果其实影响是非常小的，也就是说神经网络的健壮性就显得实数的精度没有很大的意义

源码的梳理，提高技能的有效方法