# #!/usr/bin/env python# # coding: utf-8## # In[ ]:##import numpy as np #导入NumPyX = np.array(5) # 创建0D张量，也就是标量print("X的值",X)print("X的阶",X.ndim) #ndim属性显示张量轴的个数print("X的数据类型",X.dtype) # dtype属性显示张量数据类型

#加州房价数据集import pandas as pd #导入Pandas，用于数据读取和处理# 读入房价数据，示例代码中的文件地址为internet链接，读者也可以下载该文件到本机进行读取# 如，当数据集和代码文件位于相同本地目录，路径名应为\"./house.csv\"，或直接放\"house.csv\"亦可df_housing = pd.read_csv("./house.csv")df_h

一开始我也是像博主们那样安装，但是一直在这个界面安装失败，太悲伤了！！报错内容 c Failed to fetch http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/l/language-pack-gnome-zh-hans-base/lan然后，安装另一台虚拟机的gcc失败了，机缘巧合看见一篇博客，运行其中一句话，下载更新一些包就成功了，并且重新用这个方

# #!/usr/bin/env python# # coding: utf-8## # In[ ]:##import numpy as np #导入NumPyX = np.array(5) # 创建0D张量，也就是标量print("X的值",X)print("X的阶",X.ndim) #ndim属性显示张量轴的个数print("X的数据类型",X.dtype) # dtype属性显示张量数据类型

在使用pip时，经常出现下载速度非常非常非常慢，然后报错，我在安装sklearn时就遇见以下报错：----------- ---------------------------- 4.2/14.7 MB 28.9 kB/s eta 0:06:05ERROR: Exception:Traceback (most recent call last):File "c:\users\bizhi\appda