假设有函数f(x) = x^2 - C，其中C等于题目给出的x，函数f(x)的零点就是±根号C，其中正的那个向下取整就是答案。牛顿更新法首先将x0初始化为C，在(x0, f(x0))处的切线斜率为2*x0，切线与x轴的交点为x1 = (x0^2 +C/(2*x))；用上面题的方法求得其向下取整的平方根ans，如果ans*ans == num，就说明其是完全平方数，如果ans*ans < num，说

定义一个和原数组一样大小的二维数组，进行状态转移，其实和上面是一样的，只是需要一个新的数组。i < row;j++){// 定义新的数组i < row;i++){//单独处理每行第一个，其只能由上一行第一个转移而来// 正常处理，由上一行的j-1和j较小的一个转移而来j < i;j ++)//每行最后一个只能由上一行最后一个转移而来i < row;i++)

前面两节是废话，可直接跳到最后一节👉👈。

anaconda安装的时候，会默认创建一个base环境，创建base环境的时候默认安装一个版本的python。这个python版本是与安装的anaconda的版本对应的，我安装的2023.09版本的，对应python是3.11.5了。需要提前了解自己所需的pytorch版本对应的python版本【可以参考这个，官方的我没找到哪里看/(ㄒoㄒ)/~~比如我打算安装pytorch 2.xx系列的，3.

通过上述torchvision.dataset.MNIST加载数据集之后，因为transform=transforms.ToTensor()，所以最终图像数据是tensor类型；[这里关于pytorch里面如何直接继承Dataset类自定义加载自己本地数据的方法，以及dataset类和dataloder类的关系需要再学习😔]其中细节感觉太过复杂（/(ㄒoㄒ)/~~），在网上看到这篇知乎文章，代码

大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模型的message列表里面，有user的信息，也有assistant的信息，大模型实际响应的只有us

windows系统下，在vscode中使用tmux管理终端时，ctrl+s锁定终端后，如何用ctrl+q解锁

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大模型的参数非常庞大，功能非常强大，但是训练成本高昂，因此个人或者小企业自己去训练一个大模型是不可能的。大模型的API就是一个接口，类似MaaS，用户通过调用API访问大模型，获得大模型针对用户prompt（问题）的输出，一般输出是json格式的，然后我们利用这个输出进行后续的操作。上面例子传入大模型的message列表里面，有user的信息，也有assistant的信息，大模型实际响应的只有us

写在前面！LCD12864和HDG12864F-x系列是不同的！emmm现在感觉也还是不太能明白这个神奇的液晶显示模块，就是可能大概会用，找网上的模块之类的，但是对于它们是基于啥控制器？？啥指令集？？之类的还是很混乱！一开始去完成作业的时候其实不清楚LCD12864和HDG12864F-x系列是不同的，就直接去搜了12864，搜到的结果就很混乱，我都去瞅了瞅，那感觉就是吃多了吃杂了，根本消化不了，