经典滤波器假定，这样，当输入信号通过一个滤波器后，就可以将提取有用成分或去除无用成分。如果信号和噪声的频谱相互重叠，那么经典滤波器将无能为力。[根据傅里叶分析理论，任何满足一定条件的信号，都是由不同频率正弦信号线性组合而成。]现代滤波器理论则从含有噪声的数据样本中，估计出信号的某些特征或信号本身。

最近在写一东西，有在看注意力机制，将其数学原理总结一下。神经网络中的注意力机制（Attention Mechanism）是在计算能力有限的情况下，将计算资源分配给更重要的任务，同时解决信息超载问题的一种资源分配方案。即是在注意给定任务中更加关键的信息，而可以适当的忽略不重要信息，从而提高任务处理的效率。注意力机制可分为下面展示一些 软注意力(Soft-Attention)和 硬注意力(Hard-A

在能源系统中，回归任务和分类任务分别应用于不同的预测目标。回归任务常用于预测连续的数值（如电池健康状态、负荷需求等），其评价指标通常包括RMSEMAER-squared等。而分类任务则用于对离散类别进行分类（如电池故障检测、电网异常识别等），其评价指标包括AccuracyPrecisionRecallF1-Score等。

在使用 PyTorch 框架时，可以通过以下步骤查看可用的 GPU 数量，指定使用的 GPU 编号，并在代码中体现这一点。

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// 使用指针实现 输入三个整数，按 从小到大 的顺序输出#include<stdio.h>void swap(int *p1, int *p2){int p;p =*p1;*p1 =*p2;*p2 =p;}int main(){int a,b,c;int *p1, *p2, *p3;printf("请依次输入三个整数a,b,c:");scanf("%d,%d,%d",&a,&