多层感知机（Multilayer Perceptron, 缩写为MLP）是一种前馈型人工神经网络模型，主要用于解决非线性分类和回归问题。它的结构包含多个相互连接的层，这些层包括：输入层（Input Layer）：接收原始输入数据，这一层的每个节点（或称为神经元）对应输入数据的一个特征。隐藏层（Hidden Layers）：位于输入层和输出层之间，至少有一个或多个隐藏层。