logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

ubuntu系统 vscode 配置c/c++调试环境

ctl+shift+p 打开命令行,输入cmake,选择cmake:show config command。你会看到在左侧栏多了cmake tools的图标,点击它,手动确认。先到断点处,F10单步调试,F11进入函数调试,F5继续调试。cmake cmake tools插件。点调试的按钮后的结果。

文章图片
#ubuntu#vscode#c++
paddleOCRv3之四: rec识别部分用 tensorRT(C++)部署

tensorRT是nvdia GPU模型部署的一个框架,似乎只是部分开源,github地址.大多数时候用这个框架去部署模型效果提升还是比较好的。

#c++#人工智能
opencv C++ 旋转任意角度图片

摘要:opencv里面似乎没有直接的旋转图片的接口,这里实现一个旋转任意角度的方法,在旋转的时候调用opencv里面的仿射变换函数实现。有两种旋转模式:一种按图片中心旋转,尺寸与原图一致;另外一种模式是扩充图片尺寸以包含所有像素点。文章目录1. 示例:2. 原理旋转平移的坐标变换3. 两种方式4. 源码1. 示例:2. 原理旋转平移的坐标变换设有任意一点p,在平面直角坐标中其坐标为(x,y),在平

文章图片
#opencv#计算机视觉
C/C++导出函数和变量

C/C++函数和变量的导入导出机制

文章图片
#c++
RANSAC(Random sample consensus)随机抽样一致性

RANSAC(Random Sample Consensus)是一种迭代的参数估计算法,用于从包含噪声和异常值的数据中拟合数学模型。它最初由Fischler和Bolles于1981年提出,被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本,并根据这些样本拟合一个模型。然后,通过计算其他数据点到该模型的距离,并将距离小于一定阈值的数据点划分为内点,而距离

文章图片
#计算机视觉#人工智能
opencv(C++)GPU、CPU 模板匹配

摘要:本文主要关注opencv常规版和cuda版的模板匹配算法,网上cuda版的资料不多,这里做个记录,以后用到也好有个参考。文章目录摘要:1. opencv cuda版配置2. 源码3. 结果4.总结

文章图片
#opencv
C++ opencv曲线拟合

简介:此问题是在做旋转模板匹配的时候,选择最好的匹配结果时产生的。查找资料发现多项式拟合问题可以变成一个超定方程的求解问题,而opencv中本身有一个cv::solve()函数可以求解线性方程组,因此对于大多数用到opencv又要进行曲线拟合的地方都可以参考此处的求解过程来解决。1. 问题:原始数据是一些离散的散点,下图是用matplotlib的plot方法画出来的,我想得到下图中最高处附近的近似

文章图片
#opencv#c++#线性代数
darkNet训练自己的yolov4模型

简介:Darknet项目是github上的一个开源深度学习框架,用c语言编写,布置C/C++环境比较方便。项目地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet项目作者主页:https://pjreddie.com/darknet/前人栽树后人乘凉,多谢开源大佬1.图片数据标注labelme标注工具标注的文件是json格式的文件,在yolo检测的框架下需要txt格式的标注

#深度学习#计算机视觉
到底了