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基于Anylogic仿真系统的节假日城市轨道交通大客流优化—以春熙路地铁站为例

春熙路站厅层共有6个出入口(分别为A,B,C,D,E,F)与外界相连,有5部直扶梯楼梯和1部直梯与地下二三层的站台层相连。地下2层是二号线站台层,东西走向,岛式站台结构。主要从以下三部分分析春熙路站的交通特性:车站的布局分析、车站的设备设施特征分析、车站服务流程分析和乘客的客流特性分析。对春熙路地铁站的客流数据采集并分析,同时对设施数据进行采集并分析,为后面的仿真实验做准备。选取Anylogic软

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#人工智能#大数据#数据挖掘
基于BERT的情感分析模型

目录基于BERT的情感分析模型 1一、 基于Transformer的词向量表示 1各个词对 it 编码影响程度示意图 4二、 数据收集及预处理 5

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#bert#深度学习#机器学习
Web应用渗透测试系统(Python)

本项目命名为Sec-Tools,是一款基于的多功能 Web 应用渗透测试系统,包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。

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#python#django
基于Android的仿美团外卖系统设计与实现 文档+源码+视频

仿美团外卖项目是一个网上订餐项目, 该项目中包含订餐的店铺、各店铺的菜单、购物车以及订单与付款等模块。在店铺列表中可以看到店铺 的名称、月售数量、起送价格与配送费用、配送时间以及店铺特色等信息, 点击店铺列表中的任意一个店铺,程序会进入到店铺详情界面,该界面主 要用于显示店铺中的菜单信息,同时可以将想要吃的菜添加到购物车中, 选完菜之后可以点击该界面中的“去结算”按钮,进入到订单界面,在该 界面核

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#android#android studio#ide
基于Java实现的植物大战僵尸游戏

玩家通过种植太阳花收取阳光来购买植物;通过种植不同的植物来抵御僵尸的攻击。当一个关卡里的僵尸全部被消灭时,玩家胜;当僵尸越过地图的右边界时,僵尸胜利。购买植物需要花费一定数量的阳光,每购买一次过后需要冷却一段时间才能再次购买。每个关卡允许使用的植物各有不同,不同植物的特性也不同植物主要分为:攻击类,防御类和生产类。也可以分为夜间植物和白天植物(夜间植物只能在夜间出现)在游戏中,不同种类的僵尸会一波

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#java#游戏
基于Python的车牌识别系统的实现(毕业论文)

但与摄像头实时识别不同的是,拍照识别不能动态的对车牌进行识别,只能通过拍摄具体照片来进行车牌识别,也就是说从拍照识别转换为了静态图片识别。1.初始界面:初始界面对于用户来说是对该系统制作的“第一印象”,初始界面需要有简单明了的按键以及分区,用户通过这个界面就可以清楚的知道某一个按键或某一个分区的具体作用是什么,这样既提高了用户的使用舒适度,也提高了系统的使用效率。(1)“截图识别”功能模块用户可以

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#python#计算机视觉#opencv
Python基于深度学习的图像分类

在完成本次作业的过程中,笔者前后测试、改进过多种网络结构,现分别介绍如下。

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#python#深度学习#分类
计算机网络实验(Wireshark 抓包工具使用、WinPcap 编程、协议分析&流量统计程序的编写)

WinPcap 是一个基于 Win32 平台的,用于捕获网络数据包并进行分析的开源库;在 Linux 上也有对应的 LibPcap;目前 WinPcap 已经处于无人维护的状态,对于 Windows 10 有更新的且目前有人维护的开源项目 NpCap。大多数网络应用程序通过被广泛使用的操作系统元件来访问网络,比如 sockets——这是一种简单的实现方式,因为操作系统已经妥善处理了底层具体实现细节

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#wireshark#网络#网络协议
基于SpringBoot+MySQL的流浪动物救助中心系统设计与实现

前台主要有首页(流浪动物信息展示,有动物详情页)(论坛列表,有详情页)(公告栏)社区用户角色有手机号注册、登录发帖子,可以对帖子进行评论。l领养管理:我的收养申请,需要进行审核备注:在流浪动物信息详情页有个申请收养,可以进行申请收养动物,填写申请登记信息。爱心捐赠:捐赠钱财,在动物详情页,有个捐赠按钮,进行捐赠,捐赠出现一个表单,选择捐钱金额、可以option选择10元、20元、50元、100元、

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#spring boot#mysql
基于大数据的音乐推荐系统的设计与实现

系统提供的功能有,音乐管理:管理员可以添加删除音乐,音乐查找:用户可以在系统中自行查找想要听的歌曲,音乐推荐:系统在收集了用户的行为数据之后为用户个性化推荐音乐,用户管理:管理员可以对用户进行删除,评论管理:管理员可以对评论进行删除,音乐下载:用户可以自行下载个人喜欢分歌曲。选择数据源要确定数据源数据是否可靠真实,要避免爬取音乐平台发布的虚伪的音乐数据,如不存在的歌唱家、专辑、音乐等。通过分析基于

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#大数据
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