本文介绍了一款基于Java开发的Android拼图游戏"大家来拼图"。游戏通过将图片切分为3×3至6×6的碎片，玩家需通过点击交换碎片完成拼图。项目采用RelativeLayout布局和ImageView控件，使用TranslationAnimation实现碎片交换动画。技术实现包括图片切割(ImageSplitterUtil类)、碎片随机排序(ImagePiece类)以及胜利

而黑白棋中，需要优先占到边界和角落，其中角落最为重要，自己努力占领角落的同时也要尽量不要让对方占领角落，因此角落旁的位置的分数可以设置得低一些。针对如何学习一个最优的策略，我们可以这样做：先随机初始化一个策略，计算该策略的值函数，并根据值函数来设置新的策略，然后一直反复迭代直到收敛。如果需要拿到完整的轨迹才能评估和更新策略，则效率较低，因此考虑模拟一段轨迹，每行动一步，就利用贝尔曼方程评估状态的价

本文研究了基于GLBP协议的医院网络规划与设计方案。针对传统医院网络存在的延迟、安全访问级别低等问题，提出采用GLBP协议实现网关冗余和负载均衡的网络架构。论文详细阐述了医院网络的需求分析、整体设计（包括分层架构设计、设备选型、布线方案）、具体配置实施（VLAN划分、RSTP/SVI/OSPF等协议配置）以及测试验收方案。通过搭建网络硬件平台和配置各类服务器功能，实现了具有开放性、实用性、可扩展性

该系统实现了一个关于图书的评论与推荐系统，类似亚马逊、当当与豆瓣。该系统使用 C++ 作为编程语言，并使用了 Qt 程序开发框架完成了程序的可视化，搭建了类似 PC 版 QQ 风格的界面，具有很高的美观度。本系统针对图书推荐这一核心功能采用了基于用户的协同过滤算法，并结合基于人口统计学的冷启动推荐算法完成了推荐模块的设计。数据集 ：http://www2.informatik.uni-freibu

其次，开发技术及工具概述部分详细介绍了Vue.js框架、Vant组件库和Axios网络请求库等关键技术的特点和优势，为后续的系统设计和实现提供了技术支持。系统实现部分则具体介绍了系统的实现过程和关键技术难点的解决方案，通过代码实现和测试验证，确保了系统的稳定性和可靠性。最后，结论部分对全文进行了总结，概括了本研究的主要成果和创新点，并对未来的研究方向进行了展望。然后，系统设计部分根据系统分析的结果

主要目标是设计与实现成工校园APP，首先探讨APP的支撑技术，之后分析学生的功能需求和网络环境方面的需求，再进行总体需求分析和功能等需求分析，在这个基础上对成工校园APP进行设计和相关功能的实现，满足学生对于移动信息服务的需求，丰富校园文化，构建数字化移动成都工业学院学生信息服务平台，结合移动门户“随身、随时、随地”的特点，借助统一的移动端的表现形式为成都工业学院的学生提供：查看校园新闻，查看校园

在算法模块方面，实现了直线和多边形的 DDA、Bresenham 算法；实现了中点圆和中点椭圆算法；实现了图元平移、缩放、旋转和两种裁剪算法；实现了 n 阶贝塞尔曲线和三次均匀 B 样条算法。在文件输入接口方面，实现了一个命令行程序，支持解析固定格式的字符串命令。在用户交互接口方面，提供基于鼠标点击的直线、多边形、椭圆、曲线的绘制和实时渲染；实现了基于链表遍历的图元捕获，提供基于鼠标拖曳的图元移动

当 flutter 的现有组件无法满足产品要求的 UI 效果时，我们就需要通过自绘组件的方式来进行实现了。本篇文章就来介绍如何用 flutter 自定义实现一个带文本的波浪球，效果如下所示：虽然文本的整体颜色是在不断变化的，但只要能够绘制出其中一帧的图形，其动态效果就能通过不断改变波浪曲线的位置参数来实现，所以这里先把该 widget 当成静态的，先实现其静态效果即可现在就来一步步实现以上的绘制步

本文设计并实现了一个基于Python的语音识别系统，采用DFSMN作为声学模型，结合TensorFlow框架将语音识别转化为翻译任务。针对传统MFCC特征表征能力弱的问题，提出Fbank特征结合CNN的特征提取方法，构建CNN-DFSMN声学模型，有效降低了字符错误率。针对TensorFlow模型计算复杂度高的问题，提出基于Hadamard矩阵的注意力计算改进方法，显著提升了识别速度和准确率。实验

文档+前后台源码摘要调查显示，我国的年轻人平均每天解锁屏幕35次，在解锁屏幕时背单词可以有效利用琐碎时间。本APP可以让用户通过对锁屏界面单词的拼写和发音来进行中文选词达到记忆单词的目的，当用户选择错误时，将单词加入错题本。同时支持切换壁纸、用户登录、错词和复习词上传、拉取数据功能、解锁需要的单词个数和选择词库难度等用户个性化设置，以此来实现多设备同步的功能，切合用户使用特点。本应用还提供了小讲堂