假设一个用户需要在Pubmed生物医学文献检索系统中找出蛋白质磷酸化修饰的一些信息，用户可能想要输入关键词phosphorylate（磷酸化），然后用户想得到所有（当然不可能找出所有的被磷酸化修饰的蛋白质，有些蛋白质研究人员们还在进一步在探索，这里的所有指的是目前已经发现的并且已经被收录于MEDLINE文献数据库中的所有被磷酸化修饰过的蛋白质）被磷酸化修饰过的蛋白质，以及修饰的激酶和修饰的位点，并

3.选择分类算法（朴素贝叶斯（必做）、SVM/其他等），训练文本分类器，理解所选的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义；5.对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价：计算每类正确率、召回率，计算总体正确率和召回率。2.语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典，使用词袋模型或主题模型表达文档等；3.测试集文档数：>=50000 篇；4.分组完成实验，组员数量=10

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Sublime Text3所支持的语言也特别丰富，不如主流的C，C++，C#，CSS，HTML，Java，JavaScript，MATLAB，PHP，Python，R，SQL，XML等等，对于这些语言都支持自动补全功能，非常智能。频繁项集：是指总的事务数据集合中频繁出现的项的集合，一般情况，当项集出现的频率满足某一参数时就可以认为它是频繁的，这一参数叫做最小支持度，不满足这一参数的项集叫做非频繁项

按照设计，本服装销售平台分为前台和后台两个部分组成。系统前台是用户导购平台，主要完成在线服装销售和交易的整个过程。后台是管理员管理平台也是卖家用户平台，完成对服装商品、用户数据的管理和更新，还有对商城积累的服装、用户或者交易数据进行整理和分析,包括各种个性化推荐的模型更新等。前台导购平台主要由用户注册与登录模块、消息推送模块、商品列表模块、商品展示模块、购物车模块、订单模块等组成。4.2.2管理员

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Q-learning是一种强化学习算法，无人车需要根据当前状态来采取动作，获得相应的奖励之后，再去改进这些动作，使得下次再到相同的状态时，无人车能做出更优的选择。需要注意的是，上面的过程我们称之为"学习"(learn)，尽管我们对比了以前的Q值并反馈给输入端，但是这一次计算得到的Q值是不变的。的奖励，比如对于无人车而言障碍物的位置奖励是-100，河流的位置奖励是-120，柏油路的奖励是100，沙路

数掘是指从大量的数据中抽取隐含的、不为人知的、有用的信息。“开采”信息，通常表示为数据集的语义结构的模型，其中模型可用于预测或分类的新数据[6]。数据信息模块当中的各种不同农产品数据的类型的数据采集环境中的数据来自农产品网站，然后再把数据信息模块中的数据经过Python工具进行处理，再把模块上的处理过的数据，通过组建的爬虫网络进行数据传输，将数据发送给用户；在农产品（蔬菜）的数据挖掘数据处理中，我

本系统研究的课题主要意义是通过完成这个图书管理系统，方便管理者的管理以及用户所需要查询的书籍，使大家在尽可能短的时间内完成对所需要图书的图书。详细设计部分包括数据管理，数据采集的方法，数据预处理的方法，给出个人模块的详细设计步骤。对图书图书数据挖掘系统进行调研，采集读者图书资源的数据，运用数据挖掘技术，通过聚类分析和关联规则的使用，对图书归类分布、读者图书推荐、馆藏书籍采购决策等工作行成分析采集，

3D图形库的执行具有非常快速的特点，并且具有高度的可移植性，其中的API函数定义为独立于任何程序设计语言的一组规范，在特定语言中的实现描述由国际标准化组织来制定。DirectX：微软公司专为PC游戏开发的API，与Windows操作系统兼容性好，可绕过图形显示接口（GDI）直接进行支持该API的各种硬件的底层操作，大大提高了游戏的运行速度，而且目前基本上是免费使用的。这个过程的计算一般由显卡固定管