其结构稳定，集成度高，不用复杂的组装以及繁琐的接线，有助于快速学习嵌入式系统开发。本次实验使用树莓派作为开发平台，AlphaBot 作为开发载体，Python 作为开发语言，开发一种基于红外线遥控控制的、可自动避障的嵌入式智能小车系统。树莓派结构简单、体积小、耗电低，却拥有与普通计算机几乎相同的功能和性能，可以很方便地植入到各种应用系统中。本次实验使用 Python 的第三方库 RPi.GPIO

本实验旨在通过某种患病病人的临床数据和体检指标来预测人群指示病情程度的指标。需要设计高效，且解释性强的算法来精准预测病情指标。全部编程实现。

车辆路径规划问题（VRP）是运筹优化领域最经典的优化问题之一。在此问题中，有若干个客户对某种货物有一定量的需求，车辆可以从仓库取货之后配送到客户手中。客户点与仓库点组成了一个配送网络，车辆可以在此网络中移动从而完成配送任务。在求解此问题过程中，需要优化的决策变量为每个客户的配送任务应该分配到哪一辆车上，以及每辆车完成客户配送任务的先后顺序，优化目标为最小化车辆总行驶距离和使用的车辆数。故核心优化的

通过消除数据的趋势，分析可以集中在数据的波动上。（注意：根据采样定理，采样频率要大于两倍的信号本身最大的频率，才能还原信号。当受试者进行左手运动成像时，C3通道在8-12 Hz波段的功率幅值增大，即发生ERS现象，而C4通道在8-12 Hz波段的功率幅值减小，即发生ERD现象。拉普拉斯滤波：这种方法提取的是发生在第i个电极的局部活动，它使用第i个电极的信号减去四个正交的最近邻电极信号的平均值。共同

为短文本推荐合适的emoji — 基于上下词及语境的CBOW多层神经网络分类模型研究Abstract Aiming at the feature sparsity and context dependence of short texts, this paper proposes a short text classification method based on CBOW multilayer

首先，从平台上，超高频读卡器模块通过串行端口1与ARM处理相连接，读卡器处于轮询监测状态，当有标签进入其可识别范围内时识别标签，并将信息反馈到处理器端进行判断，当满足判断条件时，可通过串行端口2控制高速闸机模块的开关，同时将处理信息在QT界面上显示，并将信息传输到PC端数据库进行保存。在图4-2中大体分为两部分：一部分为ARM平台端和环境监测端部分，另一部分为PC后台端和手机终端部分。虚线部分为A

F5 隐写实现了基于汉明码的矩阵编码隐写，在一个分组上最多修改 R=1 次以嵌入。未经过信息隐藏的 DCT 系数，系数近似符合拉普拉斯分布，具有几个典型特点。比特，采用的基本嵌入方法是基于 F4 隐写的。JSteg 隐写的 DCT 系数。F3 隐写的 DCT 系数。嵌入信息前的载体图片。嵌入信息后的载体图片。

​本次实验为基于方面的情感分析，即对某句话中某个方面词、短语进行{-1,0,1}的情感极性判别。在同一个句子中，不同的方面词很有可能对应不同的情感。本次实验的数据集由两部分给出，第一部分训练集由1880条三元组构成，每组数据中第一行为含有方面词的语句，其中方面词由$T$包围，第二行上述省略的反面词，第三行为方面词在这句话中的极性，总共1880*3=5640行。第二部分测试集，由650条二元组构成，

首先， 将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变 化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景 像素，如果图像区域的像素值变化很大，则认为这是由于图像中运动物体引起的，将 这些区域标记为前景像素，利用标记的像素区域可以确定运动目标在图像中的位置。回归算法在背景估计中无需维持保存背景估计帧的缓冲区，它们是通过回归的方式基于输入的每一帧图

数据文件下载好放入 2_word2vec 中模型文件下载好放入 2_word2vec 中。