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Pytorch安装缓慢,不使用镜像源加速下载(其他国内、国外资源也适用)

在安装Pytorch时,若使用官网下载路径十分缓慢,一般情况下大家都会使用国内镜像进行下载。使用镜像源方式安装的人比较多,但是也存在安装不了的情况,比如镜像源中没有相关的安装包。为了加速,我在这里使用了下载工具IDM,全称是Internet Download Manager,是一种多线程下载工具,可以提升下载文件的速度。CPU版本在torch版本号的“+”后面显示“cpu”,若是GPU版本则在“+

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#pytorch#人工智能#python +2
基于Pytorch的不同优化算法(Adagrad、RMSProp、AdaDelta、Adam四种)在 MNIST 数据集上的性能比较与可视化

本文主要介绍了Adagrad、RMSProp、AdaDelta、Adam四种经典的深度学习的优化算法。在以往文章中展示了深度学习的简单框架,在其基础上通过修改优化器便能得到不同优化方法的结果。下面将只展示修改的优化器部分。

到底了