研究的局限性在于实验是在受控环境中进行的，解码的稳定性、长期疗效以及对更复杂日常运动任务的适用性仍有待研究。海南大学脑机芯片神经工程团队聚焦脑机接口、神经工程领域的芯片、器件、算法、动物以及临床研究，先后研发出三款核心芯片（SX-R128S4高通量神经信号采集及刺激芯片、SX-S32高自由度神经调控芯片、SX-WD60低功耗无线传输芯片），打破了该领域长期依赖进口芯片的被动局面。研究旨在提供一个基

刚踏入脑机接口领域，准备大干一场的你，是否在为选择哪个细分方向而苦恼不已？以下是DeepSeek为你整理的10个脑机接口（BCI）领域具有潜力的研究方向，涵盖技术突破、跨学科应用和伦理挑战等多个维度：1. 高分辨率神经信号解码与编码机制研究内容：开发基于深度学习的神经信号解码算法，探索神经编码动态特性（如时间依赖性、群体神经元协作）。创新点：结合脉冲神经网络（SNN）模拟生物神经元特性，提升运动意

该技术通过融合脑电与肌电信号，并引入先进的跨注意力机制与领域对抗训练，成功实现了在极少通道配置下对汉语四声的高精度、跨被试解码，为言语障碍患者的自然交流提供了极具潜力的解决方案。这项工作不仅为开发面向汉语等声调语言的实用型脑机接口通信系统提供了坚实的技术基础，其提出的跨注意力融合与领域自适应框架，也对多模态生物信号处理领域具有重要的借鉴意义。研究人员表示，未来将继续拓展该框架，融入更多模态信号，并

作者：Nagesh Singh Chauhan，译者：YiYi如今高新技术实验室里，每天都在上演人机交互的过程，最常见的，残疾人通过训练自己的思想来控制机器人的四肢。而人类期望有一天能够用...

近日，生命科学与技术学院陈华富、颜红梅教授团队在人工智能权威期刊《Information Fusion》发表了大脑视觉信息解码研究成果。黄伟讲师为该论文第一作者，陈华富、颜红梅教授和程凯文副教授为共同通讯作者，电子科技大学为第一单位。Information Fusion是人工智能Top期刊，2024年影响因子为14.7。视觉和语言之间的联系一直是认知神经科学中一个引人入胜的研究领域。有证据表明视觉

点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达普渡大学(PurdueUniversity)的研究人员正在从事人工智能和神经科学的交叉研究。在这张照片中，一名研究...

点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达大家好，今天Rose分享一篇关于脑机接口中的迁移学习的完整流程。本文由华中科技大学伍冬睿教授授权分享。关于脑机接口...

目录本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展。其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作的，这些信号本质上是对从一个人的头皮上收集的脑电活动的记录。过去十多年来，大多数基于脑电图的情绪分类方法都采用了传统的机器学习方法，...

点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达导读迁移移学习(TL)试图利用来自一个或多个源域的数据或知识来促进目标域的学习。由于标记成本、隐私问题等原因，当目...

目录3D和4D niimgs:处理和可视化第一步：加载数据第二步：可视化可视化4D文件本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：9032901953D和4D niimgs:处理和可视化第一步：加载数据from nilearn import datasetsimport warningswarnings.filterw...