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Word类似正则表达式的通配符查找替换

Word查找栏代码·通配符一览表序号清除使用通配符复选框勾选使用通配符复选框特殊字符代码特殊字符代码or通配符1任意单个字符^?任意单个字符?2任意数字^#任意数字(单个)[0-9]3任意英文字母^$任意英文字母[a-zA-Z]4段落标记^p段落标记^135手动换行符^l  (这是是小写的英文L)手动换行符^l or ^116图形^g or ^1图形^g71/4长划线^+1/4长划线^q8长划线^

正则表达式中的捕获和非捕获

捕获组语法:字符 描述示例(pattern)匹配pattern并捕获结果,自动设置组号。 (abc)+d匹配abcd或者abcabcd(?name>pattern)或(?'name'pattern)匹配pattern并捕获结果,设置name为组名。

Win11禁止搜索栏查找互联网内容

关闭Windows 11,Win11的搜索框查找互联网内容的方式,并亲测可行

C#读取word文档内容并显示

从word中读取文档内容并显示借助Microsoft.Office.Interop.Word名称空间。string fileName = @"d:\test1.doc";//C#读取word文件之实例化Microsoft.Office.Interop.Word.ApplicationClass appTest = new Microsoft.Office.Interop.Word.Ap

Spark中Shuffle阶段的优化方法

Spark中Shuffle阶段的优化方法,包括调整参数spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold控制排序,spark.shuffle.file.buffer调整缓冲区大小等策略

#spark
Spark-SQL任务提交方式

Spark-SQL任务提交方式的介绍和提交代码举例,按不同的资源管理模式分别说明。Spark-SQL的交互式模式可以按照类似hive方式写SQL代码。Spark SQL一般依赖Hive的元数据。

#spark#sql
大模型与人工智能的关系和区别

大模型与人工智能的区别与联系,包括NLP、LLM、AIGC、AGI、GPT、ChatGPT等的介绍及应用范畴等。同时列举了主要AI产品,比如DeepSeek,ChatGPT、豆包、通义千问等。

#人工智能#AIGC#AI
Flink-SQL通过过滤-解析-去重-聚合计算写入到MySQL表

数据源来自于Kafka的Json结构数据,数据结构为源头不断更新的小时报表,Flink的任务是消费Kafka主题数据,然后经过过滤、解析、去重、聚合等计算,最后将结果写入到MySQL表中。

#flink#mysql#kafka
Flink-SQL计算中的维表连接使用举例

Flink-SQL中,事实表(又称为流表)和维表连接的计算规则与两条流连接是不同的,两条流连接必须有时间属性和窗口的约束,否则状态会无限膨胀。维表一般是静态或缓慢变化的,Flink不会把维表全部加载进状态,而是连接时查询当前ID的最新值,也可设置缓存进行延迟优化等。

#flink#sql
Clickhouse数据库的介绍

Clickhouse数据库的特点和优势介绍,包括Clickhouse的结构原理、查询和写入性能、分布式架构、适用场景等的介绍。

#clickhouse#数据库#数据仓库
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