生产环境添加列的方法：通过代码新增列、通过表管理新增、通过DMS新增列。

本文通过 Python 的 os 和 shutil 库，使用等方法，实现了将指定的文件从大文件夹中移动到目标文件夹中。用于提取指定路径的文件的名称；用于拼接路径，以便通过绝对路径对文件进行移动；用于移动文件。

指定通过`pip`安装第三方库的安装位置，可以修改安装目录下的`..\Lib\site.py`文件中的两个参数`USER_SITE`和`USER_BASE`，Python和Anaconda都一样。

在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows 64位Python3.91.4.2。

最近在做一些业务宽表的迁移，因为一个比较老的数仓示例已基本已弃用。该仓库为了快速响应数据需求，采用简单模式，没分开发环境和生产环境，使用的查询语言是MySQL。而迁移的目标仓库是标准模式（开发生产分环境跑），使用的ODPS SQL。在迁移的过程中，经常遇到的报错问题就是关于数据类型不一致，一段几百行的SQL，报错，调试，定位到问题，修改好，重跑，又报错……改了又改，最终跑通之后，粗算一下时间，足足

在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows 64位Python3.91.4.2。

目录数据结构分类1、数组2、栈3、队列4、链表5、树6、散列表7、堆8、图数据结构分类数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示：每一种数据结构都有着独特的数据存储方式，下面为大家介绍它们的结构和优缺点。1、数组数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，

在学习机器学习时，为了便于理解观察，有时候会拿一些一维的数组进行测试，在初学阶段可能就难免会踩到这个坑。这个bug处理起来比较简单，就是将一维的数组变成二维的数组。相关环境：Windows 64位Python3.91.4.2。

【转】强烈推荐，B站最强学习资源汇总（数据科学，机器学习，python）本文转至数据分析V，原文链接：https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/105591583经过这几个月的居家隔离，想必大多数同学都开始习惯通过线上的方式开展学习了，在线教育领域也因此迎来了一波爆发，竞争异常激烈，既有知名平台如MOOC、学堂在线、网易云课堂等，也

zip安装包是纯净安装，仅含MySQL Server，支持自定义安装路径，流程比较简单一些，但是命令行操作。流程也简单：下载安装包>创建配置文件>命令行初始化mysql并修改密码>添加环境变量。