DataWorks是阿里云重要的PaaS（Platform as a Service）平台产品，为用户提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、基于Flink的实时计算、机器学习PAI、图计算服

阿里云提供的大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS，Open Data Processing Service的简称）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案，主要用于实时性要求不高的离线计算分布式处理场景。因此，大数据计算服务MaxCompute不能用于数据的实时处理场景中。

在最新的Hadoop版本中又实现了基于Router的联盟架构，并且在这个架构之上还实现了许多增强集群管理能力的特性。Router将挂载表从客户端中抽离了出来，解决了ViewFS存在的问题。【赵渝强老师】基于RBF的HDFS联邦架构为了对用户屏蔽联盟的实现细节，将ViewFS的配置和实现从客户端中剥离出来，一个自然的想法引入新的代理服务，客户端直接请求代理服务，再由其解析ViewFS后将请求转发给正

PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库，我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构，比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下：一、存储结构PG数据存储结构分为：逻辑存储结构和物理存储存储。其中：逻辑存储结构是内部的组织和管理数据的方式；物理存储结构是操作系统中组织和管理数据的方式。1、逻辑存储结构所有数据库对象都有各自的oid(object identifiers),oid是

提示：虽然In-Memory存储引擎不会向文件系统写入数据，但是它任然需要使用–dbpath参数指定一个目录用于存储少量的元数据和诊断日志。MongoDB的In-Memory存储引擎将会把数据存储在内存中。除了少量的元数据和诊断日志以外，In-Memory存储引擎不会维护任何存储在硬盘上的数据，从而避免硬盘的读写操作，以减少数据查询的延迟，从而提高性能。提示：因为使用In-Memory存储引擎，M

存储引擎（Storage Engine）是MongoDB的核心组件，它负责管理数据如何存储在硬盘（Disk）和内存（Memory）上。从MongoDB 3.2 版本开始，MongoDB支持多种类型的数据存储引擎。提示：在MongoDB 3.x支持WiredTiger、MMAPv1和In-Memory的存储引擎。我们将在后续的更新中，为大家详细介绍这三种存储引擎的功能。【赵渝强老师】MongoDB的

达梦数据库工具包括：DM数据库配置助手、SQL交互式查询工具、DM管理工具、DM服务查看器、DM控制台工具和DM数据迁移工具【赵渝强老师】达梦数据库的客户端工具。

（3）在Select Database Creation Mode界面上选择Advanced configuration。（8）在Specify Network Configuration Details界面上，选择之前创建好的监听器。（2）在Select Database Operation界面上选择Create a database。（9）在Select Oracle Data Vault O

Citus采用shared nothing架构，节点之间无共享数据，它是一款基于PostgreSQL的开源分布式数据库。Citus不仅仅兼容PostgreSQL的客户端协议，同时也兼容PostgreSQL的服务端扩展和管理工具。相比单实例的PostgreSQL数据库来说，Citus可以使用更多的CPU内核，更多的内存数量，保存更多的数据。通过向集群添加节点，Citus可以轻松的扩展数据库。Citu

随着大数据技术的兴起，NoSQL数据库得到了广泛的应用。NoSQL的全称是Not Only SQL，中文含义是不仅仅是SQL。它泛指所有的非关系型数据库，即：在NoSQL数据库中存储数据的模型可能不是二维表的行和列。NoSQL数据库不遵循关系型数据库范式的要求，因此在NoSQL数据库中可能会造成数据的冗余。【赵渝强老师】什么是NoSQL数据库？