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【大数据技术】hive 窗口函数sum range between的详细介绍

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#大数据#hive#hadoop
【大数据技术】Hadoop3.1.3在网页端上传文件失败的解决方法

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#hadoop#大数据#hdfs
【大数据技术】换新电脑了,如何快速迁移MySQL到新电脑上(含程序+数据),这样既快速又高效,省去了“各种安装+各种配置+各种迁移数据”带来的麻烦和时间

只要原电脑上是用解压版安装的MySQL,配置文件,数据等都配置在MySQL安装目录下,正常使用的MySQL,在迁移至新电脑时,可使用我这种方法实现快速迁移快速使用重点步骤:1.在新电脑上将复制包的路径添加到环境变量path里;2.在新电脑上安装mysql服务 (mysqld --install )这样既快速又高效,省去了“各种安装+各种配置+各种迁移数据”带来的麻烦和时间。

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#大数据#mysql#数据库 +4
【大数据技术】hive 窗口函数sum range between的详细介绍

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#大数据#hive#hadoop
【大数据技术】!重要#易错!Hive窗口函数里rows between与range between的区别及详细解析

【大数据技术】Hive窗口函数里rows between与range between的区别及详细解析,重要,且易错

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#大数据#hive#hadoop +2
【大数据技术】!重要!MySQL里按某字段指定内容顺序排序的几种实现方法

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#mysql#大数据#数据库 +2
【大数据技术】!注意!hive2和hive3 在使用insert overwrite是只会覆盖到它会写数据的分区,对于其他分区不会有任何影响

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#大数据#hive#hadoop +2
【大数据技术】多台机器配置ssh免密登录的最快捷最不易出错的方法

重点理解之处:A想登录B,就把A上生成的公钥发送到B上A将公钥发给B,不是B可以访问A,而是A可以访问B,所以任何一台机器想要能访问其他机器,那么就把自己的公钥内容发送到别的机器的authorized_keys中去,记住,是追加,不是覆盖在操作过程中,千万不要真的用copy,或是scp发送,这样会对自己机器或者对方机器的原有配置造成覆盖或是丢失,总之会破会两台机器的原有配置,风险太大!按如下方法既

#hadoop#big data#hdfs +2
【大数据技术】hive中cluster by(clustered by)在建表时使用与在sql中使用的区别及对结果的影响(很细微)

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#大数据#hive#sql +1
【大数据技术】Spark-SQL如何连接MySQL并进行读写数据

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#大数据#spark#mysql +1
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