可能目前处理的数据还在excel、sas数据、csv等比较容易展示的数据存储，但随着大模型AI的发展，我们需要处理的数据量呈指数级增长。当涉及到项目中EDC数据的整合，使用传统关系型数据库也存在压力，因为我们主要关注数据的处理和整合，而没有太多的尽力花费时间在ETL的存储优化上，所以有一个高效的存储是很有必要的，Parquet 可以认为是当今存储数据的事实上的标准了。主要优势：1.数据压缩：通过应

Ubuntu|Linux系统安装Python各版本及其相关开发依赖项

当我们把系列（series）对应到“列”的时候，那么每一列就称为一个“维度（dimension）”，而每一行称为数据项（item）。反之，如果我们把系列（series）对应到表行，那么每一行就是“维度（dimension）”，每一列就是数据项（item）。中设置每个系列数据，但是使用数据集来管理数据更高效，数据可以被多个组件复用，可以方便进行。使用dataset设置数据集，可以将数据和配置项分开，

字段数组，同一种字段类型下可能有多个字段。自定义图表的数据，其数据结构是一个二维数组。元素，作为自定义组件的容器。是自定义组件运行时的一些信息。是 Quick BI 仪表盘上的一个。描述的是传入自定义组件各个生命周期的。: 字段类型，可能有以下几种取值。中的ID 一 一对应。: 维度字段的地理信息。

当我们把系列（series）对应到“列”的时候，那么每一列就称为一个“维度（dimension）”，而每一行称为数据项（item）。反之，如果我们把系列（series）对应到表行，那么每一行就是“维度（dimension）”，每一列就是数据项（item）。中设置每个系列数据，但是使用数据集来管理数据更高效，数据可以被多个组件复用，可以方便进行。使用dataset设置数据集，可以将数据和配置项分开，

文章目录 1. MaxCompute SQL 基础知识1.1 基础概念1.2 适用场景1.3 MaxCompute与Mysql的差异1.4 MaxCompute 数据类型 2. MaxCompute SQL DDL2.1 表操作-创建/删除2.2 快捷建表操作 CTAS2.3 生命周期2.4 分区操作 Partition2.5 修改表属性 ALTER TABLE2.6 视图操作 VIEW2.7

当鼠标悬停，会寻找最近的轴，此时与悬停点对应的所有数据点信息都会在同一提示框内同时显示。,此时只有将鼠标悬停于图表的数据点上，才会触发显示该数据点对应的提示框信息。步骤3：初始化 echars 实例对象对象放入上一步的容器。在开始之前，需要创建一个 EChart的组件，使用五步法。当鼠标悬浮于图表之上，可以展示该数据点的具体细节。设置之后，出现的线条会按照数组的顺序，依次循环使用颜色。步骤①：点击

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当你第一次打开这些文件或应用程序时，系统会弹出警告，提示用户确认是否要打开。前往 “系统设置” -> “隐私与安全性”，在“安全性”选项下会出现一个提示，点击“仍要打开”即可。请注意，此操作仅需进行一次，之后您便可正常打开应用。macOS Ventura 在安全性方面有提升，执行完上述两个步骤后，需要在“系统设置”中手动打开应用。到 系统偏好设置 -> 安全性与隐私， 在"通用"标签页中勾选相应的

windows安装 .NET Framework 3.5 通过在线和离线两种方式。