在谈论数据处理时，人们经常将其缩写为“ETL”。然而，如果我们仔细观察，数据处理从ETL、ELT、XX ETL（如Reverse ETL、Zero-ETL）到目前流行的EtLT架构经历了多次迭代。虽然Hadoop时代主要依赖ELT（Extract、Load、Transform）方法，但实时数据仓库和数据湖的兴起使得ELT变得过时。EtLT 已成为将数据实时加载到数据湖和实时数据仓库的标准架构。

本期来分享一个cdh企业运维实战案例，将现有集群CDH版本由5.x版本升级为6.3.x版本。

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yarn的web界面是所有大数据开发都会或多或少查看的，比如任务运行失败，任务运行缓慢，查看详细任务运行进度，renw1.Task容错机制原理与使用

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哈罗大家好，我是来自华南理工大学数据科学与大数据技术专业的老鸭汤，目前是一名大一菜鸟。

二本土木工程专业毕业四年有余，通过涤生大数据历时7个月左右成功转行大数据开发！

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在当今数字化时代，企业数据呈爆炸式增长，数据仓库作为企业数据管理和分析的核心基础设施，其重要性不言而喻。而 Apache Doris，作为一款基于 MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构的高性能实时分析型数据库，在数据仓库领域正发挥着举足轻重的作用。