绝大多数工作过的小伙伴都会发现，实际在工作中努力刷的leetcode,牛客算法题，在实际工作中基本用不着，感觉很无用。到底学算法有啥用？既然工作中一般用不着为啥有需要学呢？

windows下安装python2.7版本，提供python运行环境。然后安装一个pycharm pro版的IDE，用来开发python.而实际工作 中，我们的python程序更多部署在linux服务器下。1.首先从官网下载python2.*系列windows版本，即后缀为.msi的文件2.在环境安装目录下有如下安装包，点击第二个安装包即可安装python2.7环境,选择指定的...

卷，是这个时代的特征和主题，只要你是个人，你就逃不过。普通人卷工作、卷能力、卷人脉关系，连pdd抢单都得卷网络卷手速。如果卷不死就朝死里卷，要么卷别人，要么被别人卷，现在的大环境一言难尽个，互联网行情也是江河日下。整体岗位变少，其他行业高学历的人才还在不断涌入，市场在逐步淘汰学历差并且能力差的人。

当一个用户在T日实时上传了自己的跑步记录，Flink节点1会计算出其 [当日0点起至此刻] 的跑步累计数据data1，Flink节点2会根据该用户id取hbase维表里查询其 [历史～T-1日] 的累计数据 data2 (hbase表里数据由odps每日更新，即T-1日的存量累计汇总数据)，将data1和data2二者汇总，就可得到 用户历史至此时刻的汇总数据；在凌晨时分，ODPS计算T-1日数据

基于以上wiki服务的报错，一开始怀疑是网络的问题，首先查看了阿里云的网络监控，再次查看了我们的vpn服务监控（因为我们在集群安全防护上，是将所有的主机服务都隐藏在阿里云内网的，学员的对教学环境资源的访问都是需要通过VPN认证登录）还有其他内部服务的访问也都是没有问题的，这足以说明网络上是健康的。），具体查看磁盘的存储文件，发现其他的日志文件也占据不小的存储空间，（简直就是看到了救命稻草），删除此

1.案发现场还原datanode节点因为坏盘，机器卡死掉线，datanode退役。把坏盘目录去掉后，重启datanode后出现一会dn自动挂掉的情况。查看日志报错如下:1月 8, 上午10点26:12.689WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.StorageFailed to analyze storage directories for block

网络层的“ip地址”可以唯一标识网络中的主机，而传输层的“协议+端口”可以唯一标识主机中的应用进程（进程）。这样利用ip地址+协议+端口就可以标识网络的进程了。所谓进程指的是：运行的程序以及运行时用到的资源这个整体称之为进程（进程可以看成程序执行的一个实例。进程是系统资源分配的独立实体，每个进程都拥有独立的地址空间）所谓进程间通信指的是：运行的程序之间的数据共享1.什么是s...

在海量数据与复杂查询场景下，Apache Doris 的性能有时候并不能达到预期，这时候就需要通过系统性调优匹配业务需求。本文将梳理从问题定位到引擎优化的全流程方法，帮助开发者精准挖掘系统性能潜能

我们知道Spark on YARN模式下，不需要在YARN集群上的每一个NodeManager上都部署Spark及其他依赖文件，只需要在Spark作业提交的客户端所在的物理机上有一套完整的Spark环境即可，但是Spark在运行的时候是需要这些依赖文件的，那么Spark on YARN究竟是怎么做到的呢？

 有些同学问我是不是小白同学培训只能去外包？工作几年的同学问我学习完能不能去大厂？针对这个问题，一般我都会甩出下面这张图，根据涤生4年的大数据培训辅导经验来看，能不能拿到高薪一般由如下四个因素综合决定的。如果你能占到2个以上基本中大厂问题不大的，如果有一个可以冲击中大厂的，很有搞头的。