可以说，2024年是AI人工智能大火的时代，那么基于AI我们可以做哪些事呢？过去的和AI智能的聊天对话，以及现在的基于AI的文生图、文生音频、文生视频，其实AI人工智能的发展，可以说已经极大的丰富了我们的日常生活和工作。现在目之所及，在各行各业都可以看到AI的身影，比如你可以利用AI生成工作年报，或者数据分析，为决策提供依据等等。那么今天我们主要是来感受一下AI在绘画创作行业的重要作用。在开始今天

摘要：MCP赋能数据可视化，降低企业分析门槛 本文介绍了基于阿里云PolarDB和MCP工具构建的智能数据分析方案。该方案通过MCP工具作为"数据中转站"，无需编写复杂SQL代码，只需拖拽操作即可将数据转化为可视化图表，大幅降低技术门槛。文章详细演示了从资源准备、API-KEY创建、数据插入到一键部署的全流程操作，并展示了通过自然语言描述即可自动生成各类数据可视化图表（如树状图

通过我们的对话内容，以及配置网页抓取MCP Server 的体验来看，Kimi-K2-Instruct 凭借其出色的推理能力和对工具调用的高效支持，不仅能够理解复杂的指令并进行逻辑推理，还能灵活调用外部工具以增强解决问题的能力，确实如此。过去的 AI 大语言模型，可能专注于文本、推理、工具调用其中的某一方面，而当下的 Kimi-K2-Instruct 则是一个混合体，支持的能力更广，可实现的场景也

大模型是人工智能领域的重要突破，指具有数十亿甚至千亿参数的深度学习模型。它通过预训练、监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）三个阶段逐步掌握语言规律、专业知识和人类偏好。大模型主要分为专注于文本处理的大语言模型（LLM）和能处理多种信息的多模态模型，后者可实现图文互转、语音合成等跨模态任务。以阿里巴巴"通义"系列为代表，大模型已广泛应用于金融、医疗、教育等领域，

本方案基于阿里云向量检索服务 Milvus 版，结合阿里云百炼模型服务的多模态语义理解能力，构建高效、灵活的搜索系统，轻松支持文搜图、图搜图、跨模态检索等典型应用。通过 Serverless AI 应用开发平台 Function AI 部署至函数计算，可将模型服务一键部署至函数计算，实现快速上线、自动扩缩容与全托管运维，显著降低部署与运营成本，助力企业聚焦核心业务创新。

在开始话题讨论之前，先来了解一下什么是Data Agent？简单理解就是：Data Agent=AI Agent+数据领域任务能力。Data Agent是一个能自主理解、分析、处理和响应数据任务的AI智能体。但更准确地说，它具备一整套“数据任务执行链”的能力，能够从理解意图，到操作数据，再到输出结果，完成闭环。也就是说，这个Agent是一种能理解任务、做出决策、执行操作的自主系统，它不像传统程序那

阿里云在面向客户实际的业务需求场景，提供了一系列的技术解决方案及免费试用权益，便于客户完成 POC （Proof of Concept）验证及业务决策。但是在客户对解决方案的学习和验证过程中，可能会产生不必要的费用，那么为了解决这个问题，阿里云推出了试用点，试用点专用于解决方案学习及验证时创建的试用资源抵扣。且，解决方案免费试用与产品免费试用为独立权益，参与解决方案免费试用不影响现有产品免费试用额

对于博主的疑问，其他三种方案同样是支持DeepSeek-R1 模型版本部署的，文中只是以 蒸馏版模型部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 作为示例进行操作的，这一点在官方的部署文档中有明确的细分。对于方案四，同样也是支持部署DeepSeek-R1方案的，只是需要你在部署的时候指定具体的模型名称，部署文档默认是 deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-

摘要： DeepSeek-R1是2025年1月发布的开源大模型，支持MIT许可下的蒸馏技术，可迁移知识至小型高效模型。其通过强化学习显著提升推理能力，在数学、代码等任务上媲美OpenAI o1。用户可通过官网在线体验，或通过阿里云百炼平台调用API，享受百万token免费额度。方案提供低门槛云端部署，支持弹性扩展，适合个人及企业测试使用。操作流程包括开通百炼服务、获取API-KEY及调用模型，简化

短视频行业的兴起主要得益于移动互联网的快速发展和智能手机的普及。随着4G、5G网络的推广，用户对内容消费的需求从图文转向更具互动性和即时性的视频形式。短视频以其短小精悍、易于传播的特点，迅速吸引了大量用户。平台如抖音、快手等通过算法推荐和社交功能，进一步推动了用户增长和内容生态的繁荣。同时，短视频也成为品牌营销、电商带货的重要渠道，形成了庞大的产业链。那么，如何创造出让自己满意，可以收获大众认可的