1.互联网电商数据分析常用的指标1.1用户数据日新增用户数定义：某产品每日新增的用户数量，不同的产品定义新增用户的方式也不一样例如：微信公众号，每日新关注的用户数量，就是日新增用户；一款APP，下载了应用可以算作新增用户，也可以注册之后才算新增用户；也可以产生了某些指定行为才算新增用户，例如购买行为等；活跃用户数是指那些会光顾网站，并为网站带来一些价值的用户，活跃用户用于衡量网站的运营现状​活跃用

窗口函数为了解决想要即显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据。开窗函数对一组值进行操作，不需要group by 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列注意：开窗函数在mysql8.0后才有开窗函数不会修改源数据表的结构，会在表的最后一列添加想要的结果，如果分组存在多行数据，则重复显示。

特征金字塔用于检测不同尺度对象的识别系统的基本组成部分。特征金字塔需要大量计算和内存特征金字塔计算和内存都是密集型的。特征金字塔网络（FPN）的体系结构利用深度卷积网络固有的多尺度金字塔层次来构造具有边际额外成本的特征金字塔。具有横向连接的自顶向下架构，用于在所有尺度上构建高级语义特征图。是一种通用的特征提取器，在一些应用中显示出显著改进。低级特征对于检测小物体很重要,所以不可以舍弃前期特征图特征

【代码】python连接阿里云ODPS常用操作。

一共21层，【1，2，4，5，7，8，9，11，12，13，15，16，17，19，20，21】层需要计算参数。一共11层，【1，3，5，6，7，9，10，11】层需要计算参数。一共7层，【1，3，5，6，7】层需要计算参数。Alexnet8【8代表有8层需要计算参数】LeNet5【5代表有五层需要计算参数】全连接层使用非线性tanh激活函数。全连接层使用非线性ReLu激活函数。全连接层使用非线性

sigmoid(x)​=1+e−x1​​sigmoid′(x)​=(1+e−x1​)′=(1+e−x)20−(1+e−x)′​=(1+e−x)2e−x​=(1+e−x)(1+e−x)1+e−x−1​=(1+e−x)1+e−x−1​.(1+e−x)1​=[1。

内部协变移位现象训练深度神经网络很复杂，训练中随着前一层参数变化，后一层输入分布就会变化。就要求是用较低学习速率和着重仔细的设置参数初始化值，导致训练速度较慢，并且使训练具有饱和非线性的模型变得非常困难。通过规范输入层来解决问题的方法。将批量数据集输入之前进行标准化,进行训练。将Batch Normalization（标准化)作为模型体系结构的一部分，并为每个训练小批量执行标准化，从而发挥了其优势

将不同的数据集放在不同的文件夹里，不需要。

根据报错行提示，显示输出文件有问题，以为是文件路径有问题。有的说是版本问题，但是不敢改，害怕其他包出现问题。查找的报错都和我的报错信息不一样，我显示的是。

python面向对象三大特性继承，封装，多态1.封装体现在两个方面：将同一类方法封装到了一个类中将数据封装到对象中，在实例化对象时，可以通过__init__初始化方法在对象中封装一些数据，便于以后使用2.继承子类继承父类中的方法和类变量（不是拷贝一份，父类还是属于父类，子类可以继承而已）父类又称基类子类又称派生类class Base:def func(self):print("base")#Son