好像不需要cuda,cudnn,但是我下载了安装pytorch时，相关版本要求官网只有conda安装的命令，又安装不上，自己找了一个pip命令改了一下自己的版本数字安装，现在还没有发现问题后面报错，有问题后面再说完结。

【代码】power bi 高级筛选器 filter。

【代码】power bi条件判断函数。

格式：DATESINPERIOD(<日期列>,<起始日期>,<偏移量>,<间隔单位>)格式:PAPALLELPERIOD(<日期列>,<偏移量>,<间隔单位>)格式：yearfrac([起始日期],[结束日期],<计算标准>)将值转换为指定数字格式的文本，通常与datetime格式一起使用。计算移动总计： 指定开始日期，向前向后移动多少天，月，季度，年。格式：dateadd(<日期列>,<偏移量>

【代码】power bi排名函数。

格式：selectcolumns（table,name,expression,[name,expression],…addcolumns可以代替selectcolumns，但需要配合distinct和values使用，相对较麻烦。从指定的表开始添加列。

格式：substitute(,,,[])按指定内容替换字符串。

【代码】python 连接sql数据库。

内部协变移位现象训练深度神经网络很复杂，训练中随着前一层参数变化，后一层输入分布就会变化。就要求是用较低学习速率和着重仔细的设置参数初始化值，导致训练速度较慢，并且使训练具有饱和非线性的模型变得非常困难。通过规范输入层来解决问题的方法。将批量数据集输入之前进行标准化,进行训练。将Batch Normalization（标准化)作为模型体系结构的一部分，并为每个训练小批量执行标准化，从而发挥了其优势

根据报错行提示，显示输出文件有问题，以为是文件路径有问题。有的说是版本问题，但是不敢改，害怕其他包出现问题。查找的报错都和我的报错信息不一样，我显示的是。