本文介绍了脑机接口技术及神经电生理信号类型，重点讲解了Brainstorm软件的使用方法。该开源软件支持多模态脑电信号分析，具有用户友好的图形界面，涵盖数据预处理、可视化、源定位等完整分析流程。文章详细说明了软件下载安装步骤、界面功能及基本操作流程，并系统阐述了脑电数据预处理的关键步骤，包括数据导入、格式转换、信号检查、伪迹去除、基线校正和数据分段等。Brainstorm为脑电研究提供了便捷高效的

本文系统介绍了Brainstorm软件在脑电信号高级分析及脑机接口研究中的应用。主要内容包括：1）脑电信号的时频分析、功能连接分析和源定位分析技术，通过Morlet小波变换、相干性分析和最小范数估计等方法揭示脑功能动态特征；2）运动想象脑机接口实例分析，涵盖实验设计、数据预处理、特征提取（ERD/ERS）及分类器构建流程；3）批量处理与脚本自动化功能，提升分析效率；4）结果可视化与论文发表规范。文

本文介绍了OpenBCI_GUI数据处理与Widget开发的核心功能。内容涵盖：1)实时滤波操作（工频滤波、平滑处理）和数据导出方法；2)Widget开发流程，包括创建自定义滑块控件；3)常见问题排查方案和设备连接故障处理；4)进阶应用如多设备同步采集和机器学习集成。文章还提供了开源社区参与方式和技术支持渠道，强调该平台在脑电研究和脑机接口开发中的重要作用。

OpenBCI_GUI是一款专为OpenBCI脑电采集设备设计的开源图形化界面工具，支持Ganglion、Cyton等多种硬件设备。该软件提供跨平台支持（macOS/Windows/Linux），核心功能包括实时脑电信号可视化、FFT频谱分析、工频滤波及数据导出（UDP/OSC/LSL协议）。系统要求1.6GHz处理器、2GB内存，需Processing 4和Java环境。用户可通过GitHub获

Brduino以字母B开头，取自 BCI（脑机接口的缩写），后缀 -rduino借鉴了Arduino（目前全球流行的单片机开发板），目标成为热门和流行的脑机接口开发板。