端侧智能正在重新定义机器人开发！9月20日，2025 高通开发者实战营火热开启，阿加犀携手高通，与100+开发者齐聚蓉城，一同筑就硬核科技“梦工厂”

边缘智能技术快速迭代，并与行业深度融合。它正重塑产业格局，催生新产品、新体验，带动终端需求增长。为促进边缘智能技术的进步与发展，拓展开发者的思路与能力，挖掘边缘智能应用的创新与潜能，高通技术公司联合阿加犀智能科技主办了“2024高通边缘智能创新应用大赛”。大赛共甄选出 36 个卓越项目，以下为智能边缘计算赛道企业开发者的优秀项目分享。

成立三年多以来，阿加犀持续发力端侧AI落地，并不断推进开发者生态建设，实现了长足发展。

你将体验「多机协同调度」与「单机视觉感知」的完整技术链路——一句话指挥一群车，一块板子学会"看见"。依托UNO Q的实时控制能力，你将实现通过自然语言驱动多车编队的完整闭环——说一句话，车队自己规划路径、协同避障、列阵到位。人工智能、机器人、嵌入式、ROS/ROS2开发者、高校师生、科研人员，以及机器人技术爱好者们，可以联系小助手咨询。从环境搭建到系统联调，你将亲手让一台云台"睁开眼"——锁定你的

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阿加犀成功实现OpenClaw全链路端侧迁移，使大模型能力完全脱离云端依赖，可在断网环境下稳定运行。该方案支持500余个模型端侧适配，在高通平台实现无限多轮对话，推理速度达每秒829.79Tokens。相比云端部署，端侧方案解决了高成本、安全隐患和网络依赖等问题，实现零额外成本、数据本地化及低延迟响应。这一突破标志着AI从云端服务向设备原生能力的转变，为端侧智能开辟了新可能。

打开AidLux点击桌面的Cloud_ip应用（云朵形状icon）,查看ip地址，并且在浏览器中输入该ip地址。)点击下载AidLux软件，安装后注册使用避免闪退，如果想常驻后台可以在社区搜索相关文章。说明：本教程使用的设备是8GEN2芯片的手机，部署的模型为deepseek-r1:7b。连接成功后出现登陆页面，默认账号：aidlux；Tips：可根据手机/平板配置，自行选择下载3b/7b等参数模

可一到下班时分，他便切换身份，成为一名痴迷技术的极客，也是一位资深的机器人爱好者。不管你正处于追梦的哪个阶段，阿加犀一直都在，稳稳站在你的梦想赛道上，全力助力每一位开发者，奔赴属于自己的科技高光时刻。研发而成，凭借强大的计算能力和丰富的接口，为机器人的各项智能功能提供了坚实的硬件支撑。同时，通过专属算法驱动机械臂，借助MCP下发指令，实现。

早在去年，阿加犀就顺利攻破大模型边缘端部署推理技术难关，成为了国内首批支持LLaMA-2、通义千问Qwen等主流开源大模型在边缘端推理的人工智能公司。近日，阿加犀大模型边缘端部署技术再度进化，不仅让大模型边缘端运行速度提升超过70%，而且突破性地支持了中低端芯片平台，为大模型端侧落地的商业革新带来了更多机遇。

用完整易用的AI 工具链与开放平台，降低开发者的创新门槛，连接起技术与产业、想法与落地，让更多像李江浩这样的技术人才，可以在更宽松、更协同的生态里安心创作，让开源不再孤单，让本土机器人的原生创新，一步步走向更广阔的未来。在他的理念里，开源与商业可以双向赋能。他期待有一天，国内的机器人生态足够强大，有足够多的开发者、足够多的落地案例，大家不再只是简单复刻搬运，而是真正在一起碰撞想法、共创原生创新。创