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2026高通具身智能与机器人开发者大赛正式启动

高通跃龙™ QCS8550处理器融合强大的算力、边缘处理能力、先进无线连接技术以及高质量的图形和视频功能,专为满足高性能物联网应用需求而设计并助力其快速部署,适用于自主移动机器人、工业无人机等场景。高通跃龙™ IQ-8系列是高通技术公司面向工业物联网(IIoT)与具身智能打造的工业级边缘AI平台,专为高算力、强实时、宽温可靠的机器人、工业网关、边缘AI盒子、机器视觉等场景设计,兼顾边缘计算与生成式

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#人工智能#智能硬件#机器人
2026高通具身智能与机器人开发者大赛正式启动

高通跃龙™ QCS8550处理器融合强大的算力、边缘处理能力、先进无线连接技术以及高质量的图形和视频功能,专为满足高性能物联网应用需求而设计并助力其快速部署,适用于自主移动机器人、工业无人机等场景。高通跃龙™ IQ-8系列是高通技术公司面向工业物联网(IIoT)与具身智能打造的工业级边缘AI平台,专为高算力、强实时、宽温可靠的机器人、工业网关、边缘AI盒子、机器视觉等场景设计,兼顾边缘计算与生成式

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#人工智能#智能硬件#机器人
2026高通具身智能与机器人开发者大赛正式启动

高通跃龙™ QCS8550处理器融合强大的算力、边缘处理能力、先进无线连接技术以及高质量的图形和视频功能,专为满足高性能物联网应用需求而设计并助力其快速部署,适用于自主移动机器人、工业无人机等场景。高通跃龙™ IQ-8系列是高通技术公司面向工业物联网(IIoT)与具身智能打造的工业级边缘AI平台,专为高算力、强实时、宽温可靠的机器人、工业网关、边缘AI盒子、机器视觉等场景设计,兼顾边缘计算与生成式

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#人工智能#智能硬件#机器人
边缘计算助力低速无人驾驶驶入多场景落地快车道

近期不完全统计显示,当前A股及港股正在排队IPO的自动驾驶相关企业共有12家,其中实现盈利的企业仅两家,而且实现盈利的两家企业最主要的收入并不完全源于自动驾驶领域。相比之下,低速无人驾驶多是在工业园区、校园、医院、机场、展览中心和商业区等封闭、半封闭区域内开展作业,。也正因如此,近两年来不少L4级自动驾驶公司都布局了低速无人驾驶业务。据新战略低速无人驾驶产业研究所统计,

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#边缘计算#人工智能
手机上AidLux2.1.0 运行模型广场的yolov8模型

选择yolov8模型后,可选择设备型号和需要的数据精度,点击模型和代码进行下载,得到的压缩包可拖拽至网页端打开的文件资源系统里(图中为其他案例的示意效果,演示拖拽压缩包上传)需要注意的是,手机平台使用AidLite SDK(AI推理框架工具链)进行模型推理时,会因为手机无法调用 QNN DSP 加速,而初始化失败,导致模型无法成功运行,往往是因为之前下载安装过前置版本的aidlux应用(请先卸载前

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一个22万粉的硬核科技UP主,在用什么玩AI?

本期AI实战训练营活动,我们有幸邀请到了b站知名科技UP主“同济子豪兄”担任导师,带领大家用AidLux玩转图像分类、目标检测、语义分割和关键点检测,快速跑完CV项目高性能部署的“最后一公里”!

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#科技
手机上AidLux2.1.0 运行模型广场的yolov8模型

选择yolov8模型后,可选择设备型号和需要的数据精度,点击模型和代码进行下载,得到的压缩包可拖拽至网页端打开的文件资源系统里(图中为其他案例的示意效果,演示拖拽压缩包上传)需要注意的是,手机平台使用AidLite SDK(AI推理框架工具链)进行模型推理时,会因为手机无法调用 QNN DSP 加速,而初始化失败,导致模型无法成功运行,往往是因为之前下载安装过前置版本的aidlux应用(请先卸载前

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阿加犀成功将OpenClaw全链路迁移到端侧

阿加犀成功实现OpenClaw全链路端侧迁移,使大模型能力完全脱离云端依赖,可在断网环境下稳定运行。该方案支持500余个模型端侧适配,在高通平台实现无限多轮对话,推理速度达每秒829.79Tokens。相比云端部署,端侧方案解决了高成本、安全隐患和网络依赖等问题,实现零额外成本、数据本地化及低延迟响应。这一突破标志着AI从云端服务向设备原生能力的转变,为端侧智能开辟了新可能。

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#人工智能#机器人#智能硬件
犀牛派X1(机器人开发板)连接激光雷达实操演示

犀牛派X1是阿加犀的一款基于高通跃龙QCS8550平台研发的智能边缘计算开发板,采用6核高性能处理器,大核主频高达3.2GHz。集成高性能图形引擎 和综合算力达48TOPS的AI引擎,支持Wi-Fi 7 (2.4G/5G/6GHz),BT5.3/BLE,GNSS等无线通信技术。项目参数平台AI性能OSCPUGPUAdreno 740运行内存存储128GB视频编解码CameraHDMI。

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#机器人#智能硬件
犀牛开发者日记 | 小明说,智能家居就该一键搞定

通过CPU/GPU/NPU异构调度,端侧运行Qwen3大模型,集成视觉、语音、RAG知识库与Home Assistant,实现跨品牌全屋控制、Live2D情感交互、音色克隆、离线教育陪护,数据终身不出设备,零隐私泄露,响应毫秒级。SDK攻克端侧大模型难题,到依托开源技术落地项目构想,再到带着热爱反复征战大赛、打磨作品,他的经历印证着:当核心技术门槛被降低,当优质资源被赋能给每一位爱好者,普通人的技

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#智能硬件#机器人#人工智能
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