目前的开源生态已经非常成熟了，vLLM这样的工具能够轻松实现对大模型的快速部署，工作效率上大大提升。

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Python是一种流行的编程语言，它具有易学易用、功能强大和灵活多样的特点，可以应用于各种不同的场景和领域。其中之一就是编写一个点名程序，可以用来随机选取一个名字或者其他元素，广泛应用于教育、培训、抽奖等场合。Python提供了很多库和工具，可以帮助我们轻松地编写一个点名程序，其中最常用的就是random和tkinter库。random库可以用来生成随机数，从而实现随机选择的功能；tkinter库

LangChain 为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式，正如乐高积木提供了无尽的创造可能。通过这个强大的框架，我们可以将复杂的技术任务简化，让创意和创新更加易于实现。在第一篇的内容中，我们穿越了 LangChain 的世界，体验了如同搭建乐高积木般构建语言模型应用的乐趣。从 LangChain 的核心概念到其在现实世界中人脸问题的智能排查应用，我们见证了这一框架如何助力智能体的创新与成长

要说2023刷屏最多的词条，ChatGPT可以说是无出其右。到最近的GPT-4，技术的革新俨然已呈现破圈之势，从学术圈到工业界再到资本圈，同时也真切逐步影响到普通人的日常生活与工作。坦白来讲，对于大语言模型生成相关的工作，个人长期以来持保守态度，认为这个方向更多的是一种深度学习的理想追求。现在看小丑竟是我自己，也许优秀的工作正是需要对理想状态的持续追求，才叫优秀的工作。

Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM

当我们谈论未来，我们谈论的是变革。在这个由数据编织的新时代，"人工智能+"不仅是一种技术融合的宣言，它更是一场无声的革命，悄然引领着全球产业的转型升级。从灯火通明的都市到遥远的田野，从精密运转的工厂到温馨的家庭，AI的触角正延伸至生活的每一个角落。本文将带您领略"人工智能+"在各行业中的创新应用场景，揭示它如何以创新的力量，点亮智慧的火花，推动社会向前发展，为我们描绘出一个更加智能、高效、绿色的未

在日新月异的技术改革中，人工智能正以前所未有的速度重塑教育学习的面貌。人工智能在教育领域的潜力尚未完全揭示，但其影响力不容小觑。借助大数据分析、机器学习、自然语言处理和自动化评分系统等先进技术，AI 能够针对从幼儿园到研究生的每一个学习阶段，实现定制化的教育体验。有趣的是，据数据显示，近半数的青少年承认在做作业时利用AI人工智能作为辅助工具。现在，无论身处教室还是家庭，学生都能更容易地获取支持他们

先看效果首先打开网站啊然后随便输入地点时间，点击然后出现查询好的车票打开开发者模式点击，里面有一个点击预览看看返回的内容这些就是车次信息查看url和方法url中有三个参数需要自己填写但是用的都是代替的我在文件中写了一个字典，存放着名称和对应的代码开始写代码，开始访问键盘输入三个参数最后打印出来看效果。

软件开发模型(SoftwareDevelopment Model)是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。软件开发包括需求、设计、编码和测试等阶段，有时也包括维护阶段。软件开发模型能清晰、直观地表达软件开发全过程，明确规定了要完成的主要活动和任务，用来作为软件项目工作的基础。对于不同的软件系统，可以采用不同的开发方法、使用不同的程序设计语言以及各种不同技能的人员参与工作、运用不同的管理方法和手