2025 年入行网安，你需要做好这些准备网络信息安全不是 “一劳永逸” 的行业 —— 黑客技术在迭代，新技术（AIGC、区块链）在催生新风险，政策法规在更新，这意味着 “持续学习” 是网安工程师的核心竞争力。2025 年的网安行业，不再是 “小众赛道”，而是 “全民刚需”—— 无论是企业数字化转型，还是国家网络安全战略，都需要大量专业人才。只要你愿意沉下心学习、积累实战经验，这个 “越老越吃香”

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百度深耕搜索引擎多年，积累了海量数据，这为文心一言提供了强大的知识库。文心一言擅长理解和运用中文，在文学创作、商业文案创作等方面表现出色。背靠阿里云强大的算力支持，通义千问拥有强大的逻辑推理和代码编写能力。此外，通义千问的多轮交互能力也十分出色，可以进行更自然流畅的对话。天工 AI 注重模型的准确性和效率，在处理各种自然语言处理任务时表现出色，可以快速准确地提取信息、回答问题。依托科大讯飞在语音识

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大模型技术虽然指的是以机器学习和神经网络模型为主的机器学习模型，但大模型并不只是一个独立的技术，由于其复杂度和对算力和能源的需求，因此大模型整个体系由多层功能组成，而这些层就组成了以大模型为中心的产业链集群。从技术的角度看大模型产业链的组成大模型因为其复杂度决定了其绝对不可能是一个单打独斗的产业，因此大模型是由多个部分组成的一个产业集群；而今天我们就来讨论一下大模型在技术上的组成。从技术的角度来说

AI大模型的落地关键，是解决技术与应用场景间的鸿沟。这涉及如何使大模型更好地适应特定的工业应用场景，以及如何克服不同模型和算力平台特性的差异带来的现实挑战。另外，在高精度要求行业中，应用场景适应性问题难度更大。

在用户体验至上的时代，应用的响应速度至关重要。大语言模型在生成响应时可能会有显著延迟，传统的HTTP请求响应模型在面对实时数据更新时往往显得力不从心，为了改善用户体验，流式返回（Streaming）成为了一种高效的解决方案。一起来看看如何在前端页面中实现流式返回，并支持多模态大模型的输出。

AIGC指内容生成式人工智能，指的是一种AI的类型，包括图像，文本，音频等内容生成式AI。所以这里包括了目前比较火热的AI绘画以及基于大语言模型的AI对话。2. 大模型到底指什么？其实我们目前讨论最多的大模型主要是指大语言模型（LLM），但是大模型并不单单指LLM，首先我们要理解大模型的概念，我们首先对这个词拆分来看，大是什么意思？模型又指代什么？首先我们来理解下模型，所谓模型通俗的讲是一个基于神

OpenAI是一家领先的人工智能研究公司，开发了多种大语言模型，现如今GPT-4o以及GPT-4o mini等版本都已经推出。使用国内镜像站是相对而言，使用ChatGPT更为直接简单的方法，但是毕竟不是官方途径，会存在使用不稳定的情况，比如回复缓慢、报错等。比如下面的狠活AI，会赠送一些积分，通过赠送的积分可以免费试用一下GPT系列。每使用一次工具就扣除相应的积分，GPT-4o一次需要消耗10积分

(ContinuePreTraining)增量预训练在大模型整个流程中，增量预训练是属于后期预训练（Post-pretraining）的范畴。Post-pretraining（后期预训练）是一种在模型的初始预训练和最终微调之间进行的训练方法。这种方法通常用于进一步适应模型以处理特定类型的数据或任务。以下是详细介绍，参考了之前对SFT和RLHF的描述方式：1、后期预训练（Post-pretraini