大模型技术虽然指的是以机器学习和神经网络模型为主的机器学习模型，但大模型并不只是一个独立的技术，由于其复杂度和对算力和能源的需求，因此大模型整个体系由多层功能组成，而这些层就组成了以大模型为中心的产业链集群。从技术的角度看大模型产业链的组成大模型因为其复杂度决定了其绝对不可能是一个单打独斗的产业，因此大模型是由多个部分组成的一个产业集群；而今天我们就来讨论一下大模型在技术上的组成。从技术的角度来说

网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。

AI大模型的落地关键，是解决技术与应用场景间的鸿沟。这涉及如何使大模型更好地适应特定的工业应用场景，以及如何克服不同模型和算力平台特性的差异带来的现实挑战。另外，在高精度要求行业中，应用场景适应性问题难度更大。

在用户体验至上的时代，应用的响应速度至关重要。大语言模型在生成响应时可能会有显著延迟，传统的HTTP请求响应模型在面对实时数据更新时往往显得力不从心，为了改善用户体验，流式返回（Streaming）成为了一种高效的解决方案。一起来看看如何在前端页面中实现流式返回，并支持多模态大模型的输出。

AIGC指内容生成式人工智能，指的是一种AI的类型，包括图像，文本，音频等内容生成式AI。所以这里包括了目前比较火热的AI绘画以及基于大语言模型的AI对话。2. 大模型到底指什么？其实我们目前讨论最多的大模型主要是指大语言模型（LLM），但是大模型并不单单指LLM，首先我们要理解大模型的概念，我们首先对这个词拆分来看，大是什么意思？模型又指代什么？首先我们来理解下模型，所谓模型通俗的讲是一个基于神

OpenAI是一家领先的人工智能研究公司，开发了多种大语言模型，现如今GPT-4o以及GPT-4o mini等版本都已经推出。使用国内镜像站是相对而言，使用ChatGPT更为直接简单的方法，但是毕竟不是官方途径，会存在使用不稳定的情况，比如回复缓慢、报错等。比如下面的狠活AI，会赠送一些积分，通过赠送的积分可以免费试用一下GPT系列。每使用一次工具就扣除相应的积分，GPT-4o一次需要消耗10积分

(ContinuePreTraining)增量预训练在大模型整个流程中，增量预训练是属于后期预训练（Post-pretraining）的范畴。Post-pretraining（后期预训练）是一种在模型的初始预训练和最终微调之间进行的训练方法。这种方法通常用于进一步适应模型以处理特定类型的数据或任务。以下是详细介绍，参考了之前对SFT和RLHF的描述方式：1、后期预训练（Post-pretraini

Deep Seek是一款创新的智能搜索与分析平台，致力于通过先进的人工智能技术，帮助用户高效地从海量信息中提取关键信息。无论是数据挖掘、知识管理，还是市场分析，Deep Seek都能为您提供精准的搜索结果和深入的洞察力。今天，我们将带你深入了解这款工具，从入门到精通，掌握它的核心功能与使用技巧，开启高效智能工作的全新篇章。

通过本文的介绍，希望你对Q-Former的工作原理、应用场景以及在BLIP2中的具体应用有了更清晰的理解，并能够在实际项目中灵活应用这一前沿技术。交互层实现查询向量和输入嵌入向量之间的交互。其中， X \mathbf{X} X表示输入嵌入矩阵， x i \mathbf{x}_i xi​表示第 i i i个输入的向量表示， n n n是输入的长度。其中， Q \mathbf{Q} Q表示查询向量矩阵

视觉大模型，也称为视觉Transformer，是近年来计算机视觉领域的一大突破。这种模型在图像识别、目标检测、语义分割等任务中表现出色，成为深度学习领域的研究热点。本文将通过万字长文，对视觉大模型进行全面解读，包括其原理、应用、优缺点以及未来发展趋势。