一站式封装 LLM 调用，轻松构建智能 Agent，支持流式与非流式输出。

本文通过完整实战示例深入讲解 OpenAI Function Calling，展示大模型如何自动选择并调用工具，打通 AI 与真实业务系统的数据与能力，实现更智能的应用构建。

文章目录引言神经网络概览神经网络表示计算神经网路的输出引言本文是吴恩达深度学习第一课：神经网络与深度学习的笔记。神经网络与深度学习主要讨论了如何建立神经网络(包括一个深度神经网络)、以及如何训练这个网络。第一课有以下四个部分，本文是第三部分。深度学习概论神经网络基础浅层神经网络深层神经网络神经网络概览本文将我们学习到如何实现神经网络。在上篇文章中，我们已经知道了逻辑回归模型和计算图之间的关系。这就

深度学习三步曲和机器学习类似，也是定义一个函数集、判断函数的好坏以及找到最好的函数。就像把大象放到冰箱一样：把门打开、把大象赶进去、把冰箱门关上。在第一步中的定义一个函数，该函数就是神经网络。神经网络把逻辑回归前后连接在一起，把每个逻辑回归叫做神经元，整个叫做神经网络。用不同的方法连接神经元可以得到不同的神经网络，每个逻辑回归都有自己不同的权重(weight)和偏差(bias)。有...

统计学习方法HMM 隐马尔可夫模型 习题解答

本文主要介绍了如何进行超参数调优，包括如何选择合适的范围。其次介绍了Batch Norm批归一化以及Softmax回归，最后简单介绍了一下TensorFlow。

本文介绍了PyTorch的一个基本用法，读完本问文，你可以用PyTorch实现一个简单的双层神经网络。

⭐ 作者提出了一种混合多个智能体的方法，通过多层的设计，最终层给出输出。取得了较好的效果，但成本和响应时间也增加很多。在仅需要高质量回复的场景下可以使用。

引言卷积神经网络其实是全连接神经网络的一个简化版，CNN通常用在图像识别上面。通常把图像当成矩阵来看待，而机器就告诉你这个图片的内容是什么，下图是一只鸟。为什么用CNN来识别图像为什么要用CNN呢，因为直接用全连接神经网络来识别图像效率不高部分模式比整个图像小得多。可能在第一个隐藏层中有某个神经元是检测有没有鸟嘴这样的模式，如果检测到了，它就会有一个很大的输出，交给后面的神经元来决定...

文章目录引言神经网络概览神经网络表示计算神经网路的输出引言本文是吴恩达深度学习第一课：神经网络与深度学习的笔记。神经网络与深度学习主要讨论了如何建立神经网络(包括一个深度神经网络)、以及如何训练这个网络。第一课有以下四个部分，本文是第三部分。深度学习概论神经网络基础浅层神经网络深层神经网络神经网络概览本文将我们学习到如何实现神经网络。在上篇文章中，我们已经知道了逻辑回归模型和计算图之间的关系。这就