如何使用流行的BERT模型做中文句子相似任务呢？

旋转位置编码从理论到实战。

主要介绍了如何通过Docker安装RabbitMQ并配置SSL；配置成功之后给出了SpringBoot和Python集成的例子。

李宏毅强化学习简介

⭐ 作者引入了一种新颖的方法，递归嵌入、聚类和总结文本片段，从底部开始构建具有不同摘要级别的树。在推理期间，首先将这棵树拉平，然后从拉平的树节点中检索，将跨不同抽象级别的庞大文档中的信息整合起来。

首先介绍了一种新的计算 BM25 分数的方法，速度远超RANK-BM25(BM25Okapi)。最后通过代码实战中文上的表现。

⭐ 为了解决思维链应用中的计算错误、缺失推理步骤错误和语义理解错误。作者引入了计划与解决提示策略。引导大语言模型制定一个将整个任务分解为较小子任务的计划，并根据计划执行子任务，从而达到更好的效果。

异常EurekaClient启动报错Invocation of destroy method failed on bean with name 'scopedTarget.eurekaClient': org.springframework.beans.factory.BeanCreationNotAllowedException: Error creating bean with name ..

BERT这么牛逼？可以做文本摘要吗？

引言由于工作需要部署机器学习项目到K8s上，因此本文开始记录相关内容的学习笔记。K(ubernete,8个字母)sk8s概念和架构从零搭建k8s集群K8s核心概念搭建集群监控平台系统从零搭建高可用k8s集群概述K8s 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 K8s 拥有一个庞大且快速增长的生态系统。K8s 的服务、支持和工具广泛可用。k8s目标