文献阅读|基于临床数据的食管癌动态生存预测模型的构建与应用

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本文综述了量化投资领域的技术演进与预测模型发展。研究从1950年代Markowitz均值方差理论等奠基性工作出发，梳理了衍生品定价、风险管理到AI融合的发展历程。重点对比了传统机器学习（SVM、XGBoost等）、深度学习（CNN-LSTM、GAN-TrellisNet等）及强化学习/大语言模型的技术特点，其中XGBoost在技术分析中准确率达65.3%，TD3算法实现夏普比率2.68。关键技术突

本文综述了量化投资领域的技术演进与预测模型发展。研究从1950年代Markowitz均值方差理论等奠基性工作出发，梳理了衍生品定价、风险管理到AI融合的发展历程。重点对比了传统机器学习（SVM、XGBoost等）、深度学习（CNN-LSTM、GAN-TrellisNet等）及强化学习/大语言模型的技术特点，其中XGBoost在技术分析中准确率达65.3%，TD3算法实现夏普比率2.68。关键技术突

服务业流水线化通过分工优化改善收入分配；地方债务风险需财政货币与宏观审慎政策协同应对；碳抵消机制需平衡配额与自愿减排比例；夜间灯光数据揭示中国区域发展差异缩小；AI技术分层测度显示底层算法驱动创新；技术"卡脖子"通过生产网络传导冲击；数字企业赋能提升能源效率；创新生态系统推动光伏产业优势形成；市场准入放宽促进长期投资；数字化转型重塑董事会领导权配置。这些研究为政策制定提供了重要

Python报错解决|cannot import name ‘_MissingValues‘ from ‘sklearn.utils._param_validation‘

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因此，在组建DeepSeek团队时，他招人的原则是“看能力，而不是看经验”。#DeepSeek# 2024年岁末，DeepSeek-V3大模型发布，迅速成为全球人工智能（AI）领域的焦点，刷屏科技圈，很多人化身“自来水”，在各大社交媒体、科技论坛上发帖讨论，不吝溢美之词。DeepSeek引发对科技股估值的担忧，美股盘前，英伟达、台积电跌7.5%，ASML跌8.5%，博通跌近9%，微软、谷歌、亚马逊