若事先没有计算过化合物的2D性质，则在Calculable Properties栏中选择需要计算的性质。如果能够搜集到一系列结构类似物的生物活性数据，则可以采用。由于本教程不使用文献报道的理化参数（W，1ΧR，J）作为构建QSAR模型的参数，所以需要使用DS来计算训练集化合物的其他理化性质。的方法流程有全面的了解，不采用文章中所使用的理化性质作为构建构效关系模型的参数。

SBP方法首先通过对活性部位的分析产生特征相互作用图（feature interaction map），特征相互作用图用于反映可能的配体与蛋白之间的合理的相互作用，接着通过特征相互作用图产生药效团模型，进一步利用药效团模型发现潜在的活性化合物。蛋白活性位点处药效团模型共由18个特征元素表征，特征元素的选取是基于观察到的配体和蛋白间相互作用，以及从单一蛋白结构得到的作用。CTRL-选取donor f

最终过滤得到19个对接构象，这19个对接构象满足以下条件：是每个配体分子对接结果中-CDOCKER_INTERACTION_ENERGY最高的对接构象，和ILE274可以形成疏水作用，和SER67可以形成氢键作用。在基于结构的药物设计过程中，识别和优化配体分子和受体分子间的相互作用是一个基本过程，因此，全面细致的分析非键相互作用非常关键。打开一个个分子窗口和图形窗口，分子窗口中包含了所有的共500